在自動駕駛技術(shù)向高階智能演進的過程中，視覺系統(tǒng)作為車輛與環(huán)境交互的核心窗口，正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。以無人駕駛出行服務(wù)品牌“蘿卜快跑”的運營實踐為例，其車輛在復(fù)雜城市道路中需同時應(yīng)對動態(tài)交通參與者、突發(fā)障礙物以及多變的光照條件。然而，傳統(tǒng)攝像頭受限于光學(xué)設(shè)計與算法架構(gòu)，在識別遠處交通信號、捕捉快速移動物體細節(jié)或處理逆光場景時，感知能力逐漸觸及瓶頸，直接影響行駛安全性與決策效率。

索尼FCB-EV9520L憑借30倍光學(xué)變焦+12倍數(shù)字變焦的復(fù)合變焦系統(tǒng)，結(jié)合多項環(huán)境自適應(yīng)技術(shù)，為這一難題提供了突破性路徑。其變焦能力可覆蓋從近處障礙物到遠處交通標(biāo)志的全距離范圍，而超寬動態(tài)與三重穩(wěn)定系統(tǒng)則確保在顛簸路面或明暗交替場景中畫面始終清晰穩(wěn)定。這一技術(shù)特性與“蘿卜快跑”對高精度、高可靠性視覺感知的需求高度契合，有望推動其自動駕駛服務(wù)向更安全、更智能的方向升級。

一、傳統(tǒng)自動駕駛攝像頭的三大技術(shù)困局

1. 變焦能力與場景覆蓋的矛盾

傳統(tǒng)攝像頭多采用定焦或低倍率變焦設(shè)計，難以兼顧不同距離的感知需求。在高速公路場景中，車輛需要同時識別遠處的交通標(biāo)志和近處的障礙物，但傳統(tǒng)攝像頭往往只能在某一距離段保持最佳成像質(zhì)量。例如，在識別前方拋灑物時，低倍率攝像頭可能因距離過遠無法捕捉細節(jié)，而強行拉近畫面又會因數(shù)字變焦導(dǎo)致畫質(zhì)劣化。

2. 復(fù)雜光照下的動態(tài)范圍瓶頸

逆光、隧道明暗交替等場景中，傳統(tǒng)攝像頭的寬動態(tài)范圍（WDR）技術(shù)難以同時保留高光和陰影區(qū)域的細節(jié)。在日出或日落時段，強光照射下的交通標(biāo)志可能因過曝而無法識別，而陰影中的行人則可能因亮度不足被忽略。這種動態(tài)范圍的局限性，直接影響了自動駕駛系統(tǒng)在復(fù)雜光照條件下的決策準(zhǔn)確性。

3. 機械振動與畫面穩(wěn)定性的沖突

車輛行駛中的顛簸、轉(zhuǎn)向等動作，會使傳統(tǒng)攝像頭的防抖系統(tǒng)面臨嚴(yán)峻考驗。機械振動不僅會導(dǎo)致畫面模糊，還會影響激光雷達與視覺系統(tǒng)的空間對齊精度。在高速行駛中，即使微小的畫面偏移也可能導(dǎo)致目標(biāo)檢測算法的誤判，進而影響車輛的決策邏輯。

二、FCB-EV9520L復(fù)合變焦系統(tǒng)的技術(shù)革新

1. 360倍混合變焦：構(gòu)建全距離感知網(wǎng)絡(luò)

FCB-EV9520L通過30倍光學(xué)變焦與12倍數(shù)字變焦的協(xié)同，實現(xiàn)了從微距到遠距離的連續(xù)覆蓋。其光學(xué)變焦系統(tǒng)采用高精度音圈馬達驅(qū)動，可在毫秒級時間內(nèi)完成焦距調(diào)整，確保畫面切換的流暢性。在高速公路場景中，該系統(tǒng)可同時完成三項關(guān)鍵任務(wù)：

遠距離識別：通過光學(xué)變焦捕捉交通標(biāo)志的文字內(nèi)容

中距離監(jiān)測：識別前方車輛的行駛狀態(tài)與潛在風(fēng)險

近距離感知：檢測路面障礙物與車道線細節(jié)

這種全距離覆蓋能力，使自動駕駛系統(tǒng)能夠提前感知潛在風(fēng)險，為決策算法爭取更多響應(yīng)時間。

2. 超寬動態(tài)與區(qū)域曝光控制

針對復(fù)雜光照場景，F(xiàn)CB-EV9520L采用多幀合成與區(qū)域曝光控制技術(shù)，將動態(tài)范圍提升至行業(yè)領(lǐng)先水平。其獨創(chuàng)的網(wǎng)格化曝光算法，可將畫面劃分為多個區(qū)域，并針對每個區(qū)域獨立調(diào)整曝光參數(shù)：

強光區(qū)：通過短曝光時間抑制過曝

陰影區(qū)：采用長曝光時間提升亮度

過渡區(qū)：動態(tài)調(diào)整對比度與飽和度

在隧道場景中，該技術(shù)可確保系統(tǒng)同時清晰識別出口處的交通信號和隧道內(nèi)的障礙物，消除傳統(tǒng)攝像頭在明暗交替時的"視覺盲區(qū)"。

3. 三重穩(wěn)定系統(tǒng)：消除機械振動影響

為解決車輛振動問題，F(xiàn)CB-EV9520L集成三重穩(wěn)定機制：

陀螺儀電子防抖：通過傳感器實時監(jiān)測振動數(shù)據(jù)，并快速調(diào)整圖像輸出

光學(xué)組件動態(tài)校正：利用音圈馬達對鏡頭位置進行微調(diào)，補償機械振動帶來的偏移

幀間運動補償算法：通過分析連續(xù)幀之間的運動軌跡，消除微小抖動對畫面質(zhì)量的影響

這種多層級防抖設(shè)計，確保了車輛在顛簸路面或高速轉(zhuǎn)向時，畫面依然保持清晰穩(wěn)定，為激光雷達與視覺系統(tǒng)的融合提供了可靠保障。

三、技術(shù)落地：從實驗室到量產(chǎn)車的跨越

1. 硬件兼容性設(shè)計

FCB-EV9520L在保持高性能的同時，注重與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性。其物理尺寸與接口定義與前代產(chǎn)品保持一致，支持直接替換升級。同時，該模組提供標(biāo)準(zhǔn)的LVDS接口與VISCA控制協(xié)議，可無縫對接主流自動駕駛計算平臺，減少系統(tǒng)集成周期。

2. 成本與性能的平衡

通過共享光學(xué)模組設(shè)計與規(guī)模化生產(chǎn)，F(xiàn)CB-EV9520L在保持技術(shù)領(lǐng)先性的同時，實現(xiàn)了成本的有效控制。其復(fù)合變焦系統(tǒng)相比傳統(tǒng)多攝像頭方案，不僅減少了硬件數(shù)量，還簡化了傳感器標(biāo)定流程，為量產(chǎn)車型提供了更具性價比的解決方案。

隨著量產(chǎn)車型的陸續(xù)搭載，F(xiàn)CB-EV9520L的技術(shù)路徑正在成為行業(yè)標(biāo)桿。其復(fù)合變焦系統(tǒng)不僅代表了硬件創(chuàng)新的方向，更預(yù)示著自動駕駛系統(tǒng)將從"功能實現(xiàn)"邁向"性能極致"的新階段。

結(jié)語在自動駕駛技術(shù)競爭日益激烈的今天，視覺感知能力的提升已成為突破瓶頸的關(guān)鍵。FCB-EV9520L通過復(fù)合變焦技術(shù)，重新定義了自動駕駛攝像頭的性能邊界。其全距離覆蓋、超寬動態(tài)與三重穩(wěn)定系統(tǒng)，為智能出行提供了更安全、更可靠的視覺解決方案。隨著技術(shù)的持續(xù)演進，這場由變焦能力引發(fā)的視覺革命，正在推動自動駕駛向更高階的智能形態(tài)邁進。

審核編輯 黃宇