光伏電站無人機巡檢系統讓電站運維更簡單

光伏電站傳統巡檢的痛點

1、效率低，成本高

一個100MW的光伏電站，組件數量超過200萬塊。人工巡檢需要工人背著工具包，逐塊檢查組件，一天只能檢查2000-3000塊。如果遇到山地電站或屋頂電站，爬坡、登高的時間更長，效率更低。算下來，全面巡檢一次可能需要幾十人干半個月，人工成本高。

2、缺陷發現難，漏檢率高

人工檢查主要靠肉眼，但光伏組件的很多問題“藏得深”：比如組件內部的隱裂、熱斑，從表面根本看不出來；背板劃傷、邊框松動等問題，站在地面或爬上屋頂也容易忽略。行業數據顯示，人工巡檢的漏檢率高達40%-60%，很多問題要等到發電量明顯下降甚至組件報廢才發現。

3、高空作業風險大

屋頂電站、山地電站的組件往往安裝在2-10米甚至更高的位置，工人需要踩著梯子或腳手架檢查，稍有不慎就可能摔傷。據統計，光伏行業每年因巡檢導致的高空墜落事故占安全事故的30%以上，安全風險居高不下。

4、數據記錄亂，問題難追蹤

人工巡檢通常用紙筆記錄問題，或者拍幾張照片存檔。但組件位置靠“大概區域”描述，后續維修時很難精準定位；照片沒有統一命名和分類，時間長了就混在一起，想回頭查某個問題時無從下手。

無人機光伏巡檢是什么？

無人機光伏巡檢系統，就是用無人機代替人工爬屋頂，用AI算法代替人眼檢查，快速、精準地找出光伏組件的所有問題。

1、系統組成：無人機+多模態傳感器+AI大腦

無人機：工業級多旋翼無人機，自帶RTK厘米級定位，能在復雜地形穩定飛行，還能自動避開障礙物。

多模態傳感器：搭載高清可見光攝像頭和紅外熱成像儀，一次飛行可同時采集組件的外觀和溫度數據。

AI分析平臺：無人機拍回的照片和視頻，會自動上傳到云端AI平臺。平臺用深度學習算法，快速識別出隱裂、熱板、污漬、遮擋等多種常見問題，并標注出具體位置。

2、工作流程：一鍵起飛+自動巡航+AI分析+生成報告

一鍵起飛：在平臺上設置巡檢范圍，無人機自動規劃航線，工作人員只需點擊開始，無人機就會按設定路線飛行。

自動巡檢：無人機飛到組件上方，用可見光攝像頭拍高清照片，用紅外熱像儀拍溫度分布圖。

AI分析：飛完一圈，數據自動回傳云端。AI平臺快速完成分析，把所有問題分類，并在三維地圖上標出具體位置。

生成報告：平臺會自動生成一份專業巡檢報告，包括問題數量、位置、嚴重程度等。

無人機光伏巡檢系統的優勢：

1、省人：原來需要幾十人干半個月的活，現在1-2個人操作無人機，1-2天就能完成。

2、省時間：從爬屋頂檢查變成無人機飛一圈，單次巡檢時間從半個月縮短到1-2天。

3、更精準：AI算法能發現肉眼看不到的問題，減少電站發電量損失。

4、更安全：巡檢人員不用再爬高上低，避免了高空墜落風險。

本文由陜西廣合通軟件開發小編整理發布。

審核編輯 黃宇