電子發燒友網黃晶晶報道，在7月17日舉行的2025 RISC-V中國峰會主論壇上，十多位業界專家就RISC-V產業落地的機遇和挑戰的圓桌話題進行了精彩的觀點碰撞與趨勢分析。



探討架構創新

圓桌論壇主持人峰會主席、上海開放處理器產業創新中心理事長戴偉民博士首先拋出問題，在高性能計算中，架構創新上RISC-V能做什么，他提到Tenstorrent采用“Baby RISC-V”是否更適合于AI呢。

Tenstorrent首席架構師Wei-Han Lien練維漢表示，高性能運算有很多不同的類型，云端的復雜架構需要應對各種各樣的應用，而加速器是針對特定運算設計的。我們Tenstorrent設計的加速器有很多小核，也就是“Baby RISC-V”，用來控制跑和運算，控制數據流動和運算管理。這些管理有時并不需要非常復雜的核，只需要簡單的RISC-V核做小而專精的任務，并且可以應用于各種不同的場景。

知合計算 CEO孟建熠認為，“Baby RISC-V”是處理AI計算比較好的一條路徑，它能夠在計算中大幅簡化CPU的控制通路，將有限的硅面積全部集中到計算單元，這對于計算密集型工作負載來說是非常有利的。同時，也需要“Big RISC-V”應用于不同的計算需求，以及用RISC-V進行計算矩陣增強等。基于RISC-V的創新是為“Baby”還是“Big”或是其他各種物理器件提供支撐，不同器件都可以通過RISC-V在統一界面、統一接口下進行，這有利于RISC-V生態的繁榮。

中興微副總經理石義軍認為，面對訓練場景時大家更關注模型能力，當模型能力收斂后能效是一個顯著問題。在優化方面，GPU解決了存量問題，然而更新的架構如何進行更好的優化和建立生態，才會有迭代和發展的機會。在端側和邊側RISC-V以其開放性、定制化可以提供更多的選擇。

阿里巴巴達摩院RISC-V副總裁楊靜從CUDA生態角度來談RISC-V 面臨的挑戰。“我曾在英偉達工作多年，也是邊緣計算產品線最開始的牽頭人之一，英偉達最強的并非它的GPU算力，而是CUDA生態。半導體設計行業的周期相對較長，每做一顆芯片需要2,3年甚至更長時間，這段時間里軟件側快速迭代。今天RISC-V最難的也是構建一套更有效的軟件生態。軟件會成為RISC-V在AI上面重要的發力點。玄鐵花費大量人力布局，拉動國內外合作，進行軟件棧的兼容和擴展，希望未來能夠帶給大家更多在玄鐵相關軟件上的實例，這些實例不僅能支持標準，還支持RISC-V在AI上有更大的發展。”

ASIC會取代GPU嗎？

針對AI和并行計算進行了架構優化的ASIC會取代GPU，成為未來AI訓練/微調/推理芯片的發展趨勢嗎？針對這個話題進行了現場投票。



算能高級副總裁高鵬談到，這項投票的比分非常接近，結合算能在RISC-V+AI應用的探索，我們看到AI計算最重要的特點是對算力、內存帶寬、芯片互聯帶寬提出了遠高一般應用的要求。為了應對這些挑戰，業界在數據流、存內計算、創新封裝、芯粒Chiplet等做了大量探索。而RISC-V以其開放特性令開發者們可以非常輕松的基于這種免費開放的RISC-V指令集去做架構創新。這是Arm、x86指令架構所不具備的。

RISC-V具有可擴展性和模塊化，這意味著可以利用RISC-V指令針對例如AI應用構建一套新的擴展指令集。設計硬件時可以選取支持模塊化的RISC-V指令，從而令芯片設計的成本更優。

另外，RISC-V生態建設雖然不足，但完全有機會去挑戰CUDA生態。RISC-V以其開放性和可擴展性為開發者提供了一個基礎平臺，同時又以RISC-V國際基金的標準去最終形成一個共識。

另一個投票是關于RISC-V在提升生成式AI算法的性能和效率方面，有哪些技術優勢？



北京開源芯片研究院首席科學家包云崗認為，AI帶給RISC-V新的機遇，RISC-V本身來自于CPU指令集，在此基礎上再做AI擴展，這種趨勢在歷史上不斷發生。從80年代的“浮點”，當時有x86、x87，但是今天已經融合了。90年代有很多多媒體指令，現在也融合到了CPU。所以再往后發展，像針對AI擴展指令容器到CPU結合這也是一種趨勢，而且這種趨勢會對智能體、Agent出來之后，在跨多個模型之間反復的調用，它是一個趨勢，是RISC-V帶來的優勢。

它是靈活可定制的。尤其在推理場景下現在的需求特別大，但是它又很多樣化，在云端要“滿血版”的大模型，邊緣側要“蒸餾版”的，還有一些定制、微調。RISC-V允許在硬件層面上做一些裁剪、做定制優化。

第三軟件。現在國內的AI芯片每家都有自己的一套軟件棧，基本上是“垂直煙囪式”的發展。RISC-V通過把擴展指令做成標準，在統一的擴展指令集的標準基礎上軟件棧就能統一。再往上編譯器可以統一，編譯器再往上像現在有一些Triton庫。對于CPU來講，就是把軟件棧鏈接起來構建一個RISC-V的軟件棧生態。

基于RISC-V的MCU、MPU率先落地的應用領域

針對始終在線、超低能耗、超輕量應用，未來兩年內基于RISC-V的MCU、MPU率先落地的應用領域有哪些？



芯原股份執行副總裁定制芯片平臺事業部總經理汪志偉認為，考慮到始終在線、超低功耗、軟件成熟與支持度等因素，智能家居家電例如掃地機器人、智能手表手環以及民用智能攝像頭等成熟市場將率先落地RISC-V。此外，AI/AR/VR眼鏡等也在研發中，有望成為RISC-V落地的一個熱門應用。

南京沁恒微電子技術總監、董事楊勇表示，公司在RISC-V浪潮里選擇差異化路線，專注于MCU的連接本質，在垂直領域從各種接口到基帶算法、射頻、Type-C 等方面進行了全面的技術布局。從技術創新到產品落地再獲得利潤持續反哺創新，形成了一個良性的商業閉環。例如，我們在2020年推出第一個 RISC-V芯片后，迅速推出了 RISC-V 二線調試技術，該技術在2021 年首屆中國峰會中進行了匯報，并在市場上獲得了高度認可。此后，我們持續迭代，推出了單線調試和單線二線自適應調試技術，不斷滿足市場需求。未來我們會持續在RISC-V MCU+接口這個垂直領域深耕細作。

奕斯偉計算高級副總裁首席技術官何寧認為，是否率先落地主要看三點，一是新需求的出現，或者原有需求的迭代升級，會帶給RISC-V機會。二是能夠充分發揮RISC-V的優勢，例如能效比、定制化能力等。三是軟件生態的成熟度。滿足這些條件時，RISC-V有望在相關領域爆發式增長。我們遇到迭代升級的需求，之前的芯片一顆鈕扣電池只能用兩年時間，我們基于RISC-V做了一個電池可以用十年的芯片，非常快速地取得了非常大的市場份額，這其實就是發揮了RISC-V的優勢。

此外，嘉賓們還探討了RISC-V在汽車領域的機會，以及RISC-V生態建設等話題。AI浪潮給了RISC-V一個千載難逢的機會，既能夠在新技術下進行架構創新，靈活支持不同的應用需求，又能夠加速在軟硬件層面進行統一共建，從而將生態做大做強。RISC-V在未來的發展中正逐漸成為主流。