電子發燒友網報道（文/李彎彎）在科技浪潮奔涌向前的2025年，AI PC已然成為全球科技領域最為耀眼的關鍵詞。英特爾、高通、AMD等芯片巨頭，以及聯想、惠普等科技企業紛紛加大在AI PC領域的投入，將其視為未來科技競爭的核心戰場。

市場研究機構Canalys預測，2025年全球AI PC出貨量將超過1億臺，占PC總出貨量的40%；Gartner更是預計2025年全球AI PC出貨量將達到1.14億臺，較2024年增長165.5%。這一系列數據清晰地表明，AI PC市場正迎來爆發式增長，成為推動全球PC行業變革的關鍵力量。

科技巨頭的AI PC產品：創新與突破

從硬件架構革新到軟件生態重構，聯想、惠普、蘋果、華為等頭部廠商通過端側AI部署、本地知識庫構建、隱私安全強化等技術，重新定義了PC的生產力邊界。

聯想作為全球首個在端側部署DeepSeek大模型的廠商，已形成覆蓋消費級與商用領域的AI PC產品矩陣。其YOGA AI PC元啟系列，搭載70億參數端側模型，支持本地化AI生成圖片、文檔總結、設備調優等功能，通過“CPU+GPU+NPU”異構架構實現200億參數大語言模型的流暢運行。ThinkPad T14p AI 2024，深耕專業領域，與法律模型、音樂創作模型深度整合，支持零基礎用戶生成合同、作曲，并配備AI畫師功能實現文本到圖像的實時轉換。 戰X Ultra高性能商務輕薄本：采用英特爾酷睿Ultra 200V系列處理器，集成Haptic全域按壓觸控板與Poly CameraPro智能會議系統，滿足差旅場景下的高效辦公需求。聯想通過“天禧生態”引入超1000款AI應用，覆蓋醫療、教育、創作等領域，形成硬件+軟件+服務的全棧AI能力。

惠普以“軟硬件協同、開箱即用”為理念，推出覆蓋企業全場景的AI PC解決方案。其EliteBook X Flip G1i高端商務本，360度翻轉設計，搭載英特爾酷睿Ultra 200V處理器，支持本地200億參數大語言模型運行，配備500萬像素攝像頭與AI降噪技術，提升遠程會議體驗。戰系列AI商務本，內置戰AI智能體，可一鍵部署本地大模型，形成個性化知識庫，支持離線文本生成、圖像處理等任務，保障數據隱私。Z系列AI一體機：針對中小企業推出“開箱即用”的AI計算平臺，集成Poly智能音視頻解決方案，降低AI部署門檻。惠普與ISV生態伙伴深度合作，聚焦制造、建筑、教育等行業，推動AI工具與業務流程的深度融合。

蘋果通過M系列芯片與macOS系統協同，構建端側AI生態。其MacBook Air（M3芯片版）：支持實時語音轉文本、多語言翻譯、視覺理解等功能，可運行優化的AI模型（如大型語言模型、圖像生成模型），適配Goodnotes、剪映等APP實現數學解題、背景降噪等場景。 Mac Studio（M4 Max芯片版）：憑借128GB統一內存與546GB/s帶寬，本地流暢運行2000億參數的Llama 3.1大模型，推理速度突破96 tokens/秒（8B模型），重新定義端側AI算力上限。 蘋果通過芯片級AI優化，實現隱私保護與高性能的平衡，推動AI PC向“個人智能終端”演進。

華為以盤古大模型為核心，構建跨設備AI體驗。其MateBook X Pro，首次應用盤古大模型，搭載超100個AI大模型智能體，支持AI概要（會議紀要生成）、AI慧眼（影隨人動、自然對視）、AI降噪等功能，覆蓋辦公、創作、學習等場景。MateBook 16s，通過AI慧眼實現虛擬背景設定，AI降噪過濾環境雜音，智慧語音鍵支持多語種實時轉錄，提升混合辦公效率。華為通過“超級終端”技術，實現PC與手機、平板的AI能力協同，打造全場景智慧互聯。

此外，還有小米、宏碁、戴爾等。小米REDMI Book Pro 2025，新增AI專屬NPU核芯，配合WPS AI實現文檔一鍵生成、PPT自動排版、復雜函數公式生成等功能，支持會議聲紋識別降噪。宏碁非凡Go AI，內置Acer Sense智慧電腦助手，通過獨立AI按鍵快速調用一鍵摳圖、動態壁紙、智慧會議等功能，降低AI使用門檻。戴爾XPS 14，支持CPU+GPU+NPU三大AI引擎，實現8倍AI能效提升，本地完成復雜AI計算，保障數據安全。

芯片廠商的布局與創新

英特爾在AI PC領域的布局全面而深入。其推出的第四代至強可擴展處理器集成了NPU模塊，能夠高效處理AI推理任務。NPU作為一種專門為AI算法設計的處理器，具有低功耗、高性能的特點。在AI推理過程中，NPU可以快速處理大量的數據，提高推理速度和準確性。例如，在圖像識別應用中，NPU能夠迅速識別出圖像中的物體、人物等信息，為智能安防、自動駕駛等領域提供了有力的支持。

此外，英特爾還與超過300家獨立軟件開發商（ISV）合作，為電腦客戶帶來了日益增多的AI功能。通過與軟件開發商的緊密合作，英特爾能夠確保其硬件產品與各種AI應用程序的兼容性和優化性。例如，英特爾的深度學習加速技術（DL Boost）通過優化指令集，顯著提升了AI模型的運行效率。在語音識別應用中，DL Boost技術能夠減少計算時間，提高識別準確率，讓用戶與電腦的語音交互更加流暢自然。

AMD同樣不甘示弱，其Ryzen 7040系列筆記本電腦配備了基于Xilinx IP的專用AI引擎“Ryzen AI”，可以加速PyTorch和TensorFlow等機器學習框架的運行。此外，AMD的AI產品組合涵蓋云端、高性能計算、企業級、PC、嵌入式等應用，Ryzen 8040系列移動CPU和Ryzen 8000G系列桌面APU等產品，通過內置的神經處理單元（NPU），為用戶提供低功耗、高效率的AI計算能力，加快圖片和視頻處理、語音識別、文字轉錄等AI相關的本地應用處理速度。

高通則憑借驍龍X Elite芯片殺進PC領域，該芯片的內部Oryon CPU是基于Arm指令集的完全定制化設計的處理器核心，專為提升移動計算和筆記本電腦等設備的性能及能效而打造。微軟宣布其AI PC的最低算力為40 TOPS，目前市場上高通的驍龍X Elite達到45 TOPS，能夠滿足這一標準。高通在發布會上更是喊話蘋果和AMD，稱其單線程性能超越了蘋果M2 Max，同性能功耗比蘋果還低30%，比AMD的核顯還強80%，展現出強大的技術實力和市場野心。

英偉達憑借其在GPU領域的領先地位，迅速切入AI PC市場。其推出的RTX 5090顯卡被譽為消費級最強AI算力顯卡，能夠為游戲本和工作站提供強大的算力支持。在AI訓練和推理過程中，GPU的并行計算能力能夠發揮重要作用。RTX 5090顯卡擁有大量的CUDA核心，能夠同時處理多個計算任務，大大提高了AI模型的訓練和推理速度。例如，在深度學習模型的訓練中，RTX 5090顯卡可以快速處理海量的數據，縮短訓練時間，讓研究人員能夠更快地得到訓練結果，加速AI技術的研發和應用。

微軟作為全球軟件領域的領軍企業，在AI PC生態中扮演著重要角色。其推出的「Copilot+PC」產品，在生產力工具領域帶來了新的可能性。新的鍵盤上設置了Copilot鍵，用戶按下按鈕即可召喚Copilot，開啟AI輔助功能。Copilot具備Recall（回溯）功能，可以幫助用戶在海量素材中快速提取所需內容；還能根據郵件需求自動找出PPT、實現實時字幕翻譯、進行圖像本地AI編輯等，并通過GPT-4o改變了PC的交互方式。此外，微軟還與硬件制造商合作，推出了多款搭載Arm處理器并運行Windows 10 on ARM系統的設備，如搭載高通驍龍系列處理器的始終連接PC（Always Connected PCs），結合了智能手機的長久續航和始終在線的特點與PC生產力工具屬性。同時，微軟的AI助手Copilot賦予了用戶全新的交互方式，讓AI更加緊密地融入個人電腦的操作和使用過程中。

AI PC發展面臨的挑戰與機遇

盡管AI PC市場前景廣闊，但目前仍面臨諸多挑戰。應用場景的有限性是制約AI PC發展的重要因素之一。雖然各大廠商紛紛推出了各種AI功能，但真正能夠深入用戶生活和工作場景的應用還相對較少。許多用戶對AI PC的認知還停留在概念層面，缺乏實際的使用體驗和需求。例如，一些AI功能在日常辦公中并沒有得到廣泛應用，用戶仍然習慣使用傳統的方式完成工作。

價格相對較高也是AI PC普及的一大障礙。由于AI PC需要搭載高性能的處理器、顯卡和NPU等硬件，以及具備復雜的AI算法和軟件系統，其成本相對較高。這使得許多消費者對AI PC望而卻步，尤其是對于一些價格敏感型用戶來說，他們更傾向于選擇傳統的PC產品。

此外，數據安全和隱私問題也是AI PC發展過程中不可忽視的問題。隨著AI技術在PC上的廣泛應用，用戶的個人信息和數據將面臨更大的安全風險。例如，AI模型在訓練過程中需要大量的用戶數據，如果這些數據被泄露或濫用，將給用戶帶來嚴重的損失。因此，如何保障用戶的數據安全和隱私，是AI PC廠商需要解決的重要問題。

然而，挑戰與機遇并存。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI PC有望解鎖更多全新的應用場景。例如，在教育領域，AI PC可以為學生提供個性化的學習體驗，根據學生的學習進度和特點，智能推薦學習內容和方法。在醫療領域，AI PC可以輔助醫生進行疾病診斷和治療方案制定，提高醫療效率和準確性。

同時，AI PC的發展也將推動整個PC行業的升級和變革。傳統的PC產品主要以硬件性能為核心競爭力，而AI PC則更加注重軟硬件的協同創新和用戶體驗的提升。這將促使PC廠商加大在研發和創新方面的投入，推動行業技術的進步和發展。

總結

AI PC的崛起不僅是技術進步的體現，更是計算設備變革的必然趨勢。從全球知名PC公司的產品創新，到芯片廠商的算力布局，AI PC正在重新定義個人電腦的功能邊界和使用體驗。隨著算法的不斷優化、硬件性能的提升和生態系統的成熟，AI PC有望解鎖更多全新的應用場景，徹底改變人們與計算設備的互動方式。