什么是ECN？

顯式擁塞通知（ECN）是計算機網絡中的一種機制，它允許發送設備明確地通知接收設備網絡擁塞，而不是依賴于傳統的“丟包”方法。在傳統的TCP/IP網絡中，當路由器或交換機出現擁塞時，它會丟棄數據包以防止進一步的數據包丟失，這是有損的。

ECN通過引入一種新的數據包標記類型來解決這些問題，這種標記稱為 “CE” （經歷擁塞），它在不丟棄數據包的情況下通知發送方網絡擁塞。ECN允許設備做出智能化的決策，以減少它們的流量速率來緩解擁塞。在這種情況下，端側擁塞控制協議，比如DCQCN將被用來減少流量速率以進行擁塞控制。

ECN如何工作？

ECN標記機制的工作原理是基于出口隊列利用率來使用標記概率線。當隊列使用率低于最小閾值（Kmin）時，不標記任何數據包。對于Kmin和Kmax之間的隊列使用率，應用概率P來標記數據包。

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SONiC無損隊列？

交換機隊列（如圖1）是存儲等待被交換機轉發數據包的緩沖區。它就像一個臨時存儲區域，數據包在這里暫時存儲，然后被傳輸到它們的最終目的地。

圖1、端口隊列

“SONiC默認有兩個無損優先級：3和4。需要注意的是，只有無損優先級才能對PFC幀做出反應或生成PFC幀。換句話說，PFC幀不應該對有損優先級的流量有任何影響。DSCP 3和4的數據包分別映射到優先級3和4?！?/p>

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本例中，我們不采用優先級流控制（PFC）來管理擁塞，只是遵循SONiC無損隊列的指導原則。

把AI負載的DSCP映射到隊列中，需要如下的步驟：

映射DSCP-TC → 綁定接口DSCP-TC配置 → 映射TC-queue → 綁定接口TC-queue配置。

?把DSCP映射Traffic Class（TC）（圖2）。

圖2、DSCP映射到Traffic Class

?你可以通過config命令（需要sudo）創建多個dscp-tc的配置（圖3）。

圖3、創建dscp-tc配置

?為接口綁定dscp-tc配置，如下命令，其中AZURE是創建的profile的名稱，Ethernet144是綁定的端口

config interface qos dscp-tc bind Ethernet144 AZURE

?映射Traffic Class到隊列

圖4、TC與隊列映射配置

?為接口綁定tc-queue配置，如下命令

config interface qos tc-queue bind Ethernet144 AZURE

隊列的緩存配置

交換機上的入口和出口緩沖區在轉發過程中都扮演著關鍵角色。具體來說，入口緩沖區有助于觸發PFC的決策過程，而出口緩沖區則在決定何時用ECN-CE標記數據包方面起著至關重要的作用。

圖5、入口及出口緩沖區

同時，你還需要為接口配置緩沖區大小。如下命令，其中egress_lossless_profile 為緩沖區配置的名稱。

config interface buffer bind queue Ethernet144 3 egress_lossless_profile

ECN水線調優

通過SONiC ECN設置，您可以配置多達三個不同的[min, max, P]集，這些配置集通過一個包含綠色、黃色和紅色后綴來設置。在本例中，我們也將利用這個特性來探索其潛在益處。

我們將添加一個新的WRED配置文件‘test’，并首先配置紅色集。

config wred add test --mode ecn

config wred update --ecn-gmin 20000000 --ecn-gmax 26000000 --ecn-gmark 80 --no-ecn-yellow --no-ecn-red --mode ecn test

圖6、第一次嘗試水線

將ECN配置與接口綁定

config interface wred bind queue Ethernet144 3 test

結合Keysight AI工作負載模擬和DCQCN特性，我們可以估計總線帶寬利用率大約為20.77 GB/s，這相當于理想帶寬利用率的約42%。被標記為ECN-CE的數據包數量較多，這表明流量速率控制介入較晚，導致緩沖區使用率升高，相應地，標記概率也較高。

圖7、第一次嘗試集合通信基準測試

為了主動管理擁塞，我們可以嘗試設置較低的ECN最小和最大閾值，以便更早地觸發擁塞控制機制。

config wred update --ecn-gmin 10000000 --ecn-gmax 20000000 --ecn-gmark 80 --no-ecn-yellow --no-ecn-red --mode ecn test

圖8、第二次嘗試水線

在進行了這些調整之后，我們成功地實現了大約53%的優化總線帶寬利用率，同時在模擬過程中顯著減少了接收到的ECN-CE數據包。

圖9、第二次嘗試集合通信基準測試

在嘗試調整Kmin和Kmax設置后，我們發現逐步調整并不能始終如一地實現最佳總線帶寬利用率。因此，我們引入了額外的黃色集配置來進一步優化性能。

config wred update --ecn-gmin 20000000 --ecn-gmax 30000000 --ecn-gmark 80 --ecn-ymin 2000000 --ecn-ymax 20000000 --ecn-ymark 20 --no-ecn-red --mode ecn test

圖10、第三次嘗試水線

最終我們通過引入黃色配置集達到了96%的優化總線帶寬利用率，使用少量的ECN-CE數據包來控制擁塞，成功的達到了調優目標。

圖11、第三次嘗試集合通信基準測試

總結

優化AI工作負載的ECN閾值需要精巧的平衡：在確保工作負載期間沒有數據包丟失的同時，最小化ECN-CE標記。隨著緩沖區消耗的增加，它可能導致接口上的轉發延遲變長，最終影響作業完成時間。為了克服這一挑戰，早期介入和降低標記概率至關重要。此外，將優先級流控制（PFC）作為補充解決方案可以進一步增強擁塞管理并優化整體系統性能。

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