國家郵政局監測數據顯示，截至 7月 9日，2025年我國快遞業務量已破千億件，比 2024年達到千億件提前了 35天，且連續 5年突破 1000億件。這一數據彰顯了我國快遞行業的蓬勃發展態勢，也意味著行業面臨著更高的運營壓力與挑戰，在此背景下，科義的視頻行為分析系統與巡檢機器人或許能為快遞行業帶來新的變革。

科義技術簡介

科義視頻行為分析系統

科義 AI視頻行為分析系統借助人工智能和深度學習技術，對視頻內容進行智能分析與識別。其采用深度學習算法，能在海量數據中自動提取特征，實現高精度行為識別。系統內置幾十種 AI識別算法，涵蓋人臉 /人體分析、行為分析、機物分析、人數統計等算法，可滿足不同場景需求。例如在公共安全領域能自動識別徘徊、滯留、奔跑等異常行為；在智慧校園可實時監控陌生人闖入、學生打架等情況；在智慧工廠能識別作業人員的違規行為等。同時，在設備支持時，部分傳統攝像頭可被復用，降低設備更換成本。其 AI邊緣計算設備采用高性能 AI深度學習芯片，支持多路攝像頭接入，擁有多種深度學習框架，便于算法移植，能輕松賦能各類 AI場景。

科義巡檢機器人

科義巡檢機器人在工業領域應用廣泛，尤其在冶金、電力、化工等高危場景構建了 “智能巡檢生態”。其導航系統采用 “激光雷達 +北斗 RTK”組合方案，在高溫高粉塵環境中可實現毫米級定位精度，搭配綜合懸掛系統，能適應 30°爬坡等復雜路況，從物理層面規避工業場景中的碰撞風險。在電力行業，它不僅能實時監測設備狀態，還通過局放特征識別、表記識別等算法，為電網提供智能化決策依據，推動 “巡檢 -診斷 -維護”全流程數字化。

與快遞業務的關聯點

倉庫場景

安全監控：快遞倉庫貨物眾多、人員流動頻繁，科義視頻行為分析系統可實時監測倉庫內人員行為。通過行為分析算法，能及時發現人員是否存在違規操作，如在倉庫內吸煙、未按規定區域堆放貨物等行為，預防安全事故發生。同時，利用人數統計算法，可實時掌握倉庫內工作人員數量，合理安排工作任務，避免因人員過于密集或稀少影響工作效率。科義巡檢機器人可在倉庫內進行定期巡檢，其搭載的傳感器能檢測倉庫內的溫濕度、煙霧等情況。若發現溫濕度異常，可能影響貨物存儲質量時，及時發出警報；若檢測到煙霧，可第一時間預警火災風險，配合視頻行為分析系統，能快速確定異常發生的位置及相關人員情況，便于及時處理。

貨物管理：視頻行為分析系統結合機物分析算法，可對倉庫內貨物的存放狀態進行監測。一旦發現貨物傾倒、包裝破損等情況，及時通知工作人員進行處理，減少貨物損失。科義巡檢機器人在倉庫巡檢過程中，可利用其搭載的視覺系統，對貨物的標簽進行識別，與快遞系統中的數據進行比對，實現對貨物存儲位置、數量等信息的實時更新，提高庫存管理的準確性，便于快速查找和分揀貨物。

運輸場景

車輛監控：在快遞運輸車輛上安裝科義視頻行為分析系統的攝像頭，可對駕駛員行為進行監測。通過人臉 /人體分析算法，判斷駕駛員是否存在疲勞駕駛、接打電話、違規變道等危險駕駛行為，保障運輸過程中的交通安全。同時，利用視頻行為分析系統對運輸車輛車廂內的貨物進行監控，防止貨物在運輸過程中被盜或損壞。科義巡檢機器人雖不能直接在行駛的運輸車輛上作業，但可在車輛停靠的中轉站、物流園區等場所，對運輸車輛進行巡檢。檢查車輛外觀是否有損壞、輪胎氣壓是否正常、貨物裝卸是否規范等情況，確保車輛處于良好的運行狀態，減少運輸過程中的故障風險。

運輸路線規劃與調度：科義視頻行為分析系統可與快遞運輸系統中的大數據相結合，分析歷史運輸數據以及實時路況視頻信息，為運輸車輛規劃最優路線。通過對道路擁堵情況、交通事故等信息的實時監測和分析，及時調整運輸路線，提高運輸效率。科義巡檢機器人在物流園區內的巡檢過程中，可收集園區內車輛的停放位置、貨物裝卸進度等信息，反饋給調度系統，幫助調度人員更合理地安排車輛進出園區、貨物裝卸等工作，優化物流園區的運營管理。

快遞網點場景

人員管理：在快遞網點，科義視頻行為分析系統可對工作人員的服務行為進行監測。通過分析工作人員與客戶交流時的肢體語言、表情等，評估服務質量，為提升服務水平提供數據支持。同時，利用行為分析算法，監測網點內人員的流動情況，合理安排工作崗位，提高網點的運營效率。科義巡檢機器人可在快遞網點內進行巡邏，維護網點內的秩序。例如，當發現有人員在網點內長時間徘徊、行為異常時，及時發出警報，保障網點的安全。

包裹管理：視頻行為分析系統可對快遞網點內包裹的堆放、分揀情況進行監測。利用機物分析算法，確保包裹按照規定的流程進行分揀和存放，避免出現錯分、漏分等情況。科義巡檢機器人在網點內巡檢時，可對包裹的數量進行盤點，與系統中的數據進行核對，及時發現包裹丟失或數量不符的情況，提高包裹管理的準確性。

隨著全國快遞業務量持續高速增長，行業對運營效率、安全管理等方面的要求日益提升。科義的視頻行為分析系統和巡檢機器人憑借其先進的技術和強大的功能，在快遞行業的倉庫、運輸、網點等多個場景中具有廣泛的應用潛力，有望為快遞行業的智能化發展提供有力支持，進一步推動快遞行業在業務量不斷攀升的情況下，實現高質量、高效率的運營。

審核編輯 黃宇