為了在新一輪國際科技競爭中掌握主導權，世界主要發達國家都把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。

其中，美國側重于新型腦研究技術，2014年美國國家衛生研究院宣布未來十年每年投入3-5億美元、共45億美元用于腦研究；歐盟主攻以超級計算機技術來模擬腦功能，2013年初宣布的人腦計劃（HBP）總投資額12億歐元，計劃在2018年開發出第一個具有意識和智能的人造大腦；日本則聚焦以動物為模型研究各種腦功能和腦疾病的機理，2014年9月啟動大腦研究計劃Brain/MINDS。

我國也不甘其后，當前國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，人工智能的概念被寫進國務院十三五規劃和列入國家十三五國家科技創新規劃的重大工程。我國人工智能產業的創業潮也在逐漸興起，人工智能在工業機器人、智能金融、智能家居、智能駕駛、智能安防等領域的應用日漸深入。

AI將成為影像診斷的主流

2017年7月，國務院新一代人工智能發展規劃中提出："建設安全便捷的智能社會"，其中提出重點發展的三大智能服務領域為智能教育、智能醫療、智能健康和養老，足見人工智能在大健康領域的巨大潛力。

作為與民生密切相關的領域，以醫療機器人、醫療影像、遠程問診、藥物挖掘等主要模式的智能醫療發展迅速。早在2016年8月，IBM基于深度學習的醫療機器人Watson診治罕見白血病，已經顯示出AI的醫療應用潛能。

據麥肯錫全球研究院新近發布的《人工智能：下一個數字前沿》調查報告預計，在未來3年內，AI技術將促使醫療行業的利潤率提高5個百分點。人工智能在醫療行業的應用主要集中疾病預防、疾病診治、資源配置、患者服務四大方面，包括疾病預測、智能決策、個體化精準醫療、慢病管理等。

通過采用AI手段分析人群健康大數據，制定規范化臨床路徑，可有效提高醫生的診療水平和問診效率，實現醫療服務的精準、個體化、高質與高效，節約醫療成本，幫助解決行業面臨的醫療資源配置不均衡、基層診療水平低、醫生培養周期長、疾病譜變化快等問題。

在多種模式的智能醫療中，以醫療影像領域的應用進展最為迅速。已有多項用于輔助診斷的AI醫療影像系統誕生，主要集中在放射影像、病理圖像和眼底圖像等方面。谷歌旗下Verily公司開發了一款用來診斷乳腺癌的AI系統，其對乳腺癌病理切片的診斷準確率達到88.5%，完勝資深病理學家73.3%的準確率。谷歌旗下另一公司Deepmind開發的眼底AI產品可診斷三種常見眼病。

正如國際著名市場研究公司Frost&Sullivan對2018年全球醫療健康業十大趨勢的預測指出的，"AI將成為影像診斷的主流"。

智能醫療的春天已經到來

隨著百度、騰訊、阿里等互聯網巨頭的紛紛投入，智能醫療領域持續升溫。可喜的是，2018年4月，可用于檢測糖尿病視網膜病變的AI診斷設備通過美國FDA的審批，中國CFDA緊跟著批準了首款國產神經外科手術機器人。

2018年5月5日，中國醫師協會智慧醫療專業委員會在北京成立，中國工程院院士、北京清華長庚醫院執行院長董家鴻成為第一任主任委員。這些信息無不昭示著：智能醫療的春天已經到來，有了人工智能的助力，醫療行業必將迎來更加快速的跨越式發展！