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安科瑞源網荷儲充微電網智慧能源平臺:賦能企業綠色轉型的智能引擎

崔怡蒙 ? 來源:jf_66960675 ? 作者:jf_66960675 ? 2025-07-01 13:22 ? 次閱讀
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1企業能源管理面臨的時代挑戰

在“雙碳”目標與新型電力系統建設的雙重驅動下,企業能源管理正經理深刻變革。一方面,光伏、儲能等新能源技術成本持續下降,為企業能源結構轉型創造了條件;另一方面,電力市場化改革嗲來的峰谷價差擴大、碳排放權交易等新機制,使能源管理復雜度顯著提升。安科瑞推出的EMS3.0微電網智慧能源管理平臺,正是為了解決這些挑戰而生的解決方案。

2技術架構:構建能源數字化的四維體系

安科瑞EMS3.0采用“云-邊-端”協同架構,實現能源全鏈條數字化管理:※終端感知層:包含多功能電表、無線測溫等設備,實現電壓、電流、功率、溫度等數據采集?!吘売嬎銓樱翰渴餉Net系列網關和微電網那個協調控制器,支持就地化數據分析與策略執行?!芾砥脚_層:基于微服務架構,集成大數據分析引擎和AI算法,提供從實時監控到戰略決策的全維度服務。

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3平臺概述及功能

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安科瑞微電網智慧能源管理平臺(EMS 3.0)是一款集成了物聯網IoT)、大數據、云計算人工智能(AI)等現代信息技術的綜合性能源管理系統。該平臺致力于監測、控制和優化能源使用,提高能源效率,減少浪費,為實現"碳達峰、碳中和"目標提供數據支持。

系統總覽:“源網荷儲”等全量運行數據、存儲展示、狀態檢測、運行告警。

直觀展示微電網系統電量、碳排、成本、設備運行等各類數據。呈現微電網電力數據流向和設備安全情況。

微電網運行監測:支持電站拓撲、光儲充監控、環境監控、策略執行、收益結算、態勢感知等

功率預測:多源數據整合:基于氣象數據、歷史運行數據、電網數據全面了解電力系統的運行狀況。

高精度預測模型:機器學習算法能夠自動學習并使用不同條件下的變化趨勢,確保預測結果的準確性。

多時間尺度預測:超短期預測、短期預測、中期預測。

優化調度:基于能耗最優、成本最低和碳排放最少的經濟優化調度;

考慮電網供電力平滑與電壓穩定的安全運行調度策略;需求側響應電網互動策略。

協調控制:防逆流、新能源消納、需量控制、有 序充電、負荷柔性控制。

碳排管理:企業、部門、區域碳排監控;碳排統計、同環比分析;支持月、年碳排報表;碳盤查報告。

智能運維:設備檔案管理、運維流程管理、設備維護、專家報告能源規劃:基于負荷信息 、設 備信息、市場信息、 地理信息等內容進 行優化配置 ,提供 經濟最優的容量配 置方案。

4行業解決方案:精準匹配場景需求

工業園區綜合能源管理:上海某研究院案例:部署150kW光伏+100kW/215kW儲能系統,通過“光儲充”協同,實現各項能源的集中化管理。交通基礎設施能源優化:河南交投項目:覆蓋266個高速公路服務區,采用“集中監控+分布式控制”架構,實現遠程集中 監視和控制、能效分析、能 耗及收益、數據統計、策略 下發等。離網及若電網地區供電:東南亞寺廟項目:配置50kW光伏+30kW/60kWh儲能,充分利用光照資源,實現綠色用電;保障變電站、光伏、儲能等設備安全運行;保證部分負荷離網狀態正常運行;運用部分儲能削峰填谷,降低用電成本。

5攜手共創綠色未來

在能源革命的時代浪潮中,安科瑞微電網智慧能源平臺不僅是技術工具,更是企業實現可持續發展的戰略伙伴。通過實際案例驗證,該平臺已證明其在提升能效、降低成本和支持"雙碳"目標方面的卓越價值。

審核編輯 黃宇

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