作為工業自動化、信息化和數字化轉型領域的全球領先企業之一，羅克韋爾自動化近日發布第十版年度《智能制造現狀報告》（以下簡稱《報告》）。

這份基于全球17個國家1500多家制造企業的深度調研報告，揭示了一個關鍵趨勢：95%的制造商正通過AI技術構建韌性運營體系，而人與技術的協同正成為突破傳統制造瓶頸的核心路徑。

這一現象背后，是工業智能化從單點技術應用向系統級范式革命的演進，也勾勒出AI重構生產關系的路徑藍圖。

作為工業領域創新技術的中堅力量，ALVA積極探索智能化AI應用，助力工業智能化轉型，幫助企業打造對抗風險、提升韌性、賦能人才的核心引擎。

《報告》中提到的質量控制、勞動力短缺等行業痛點，在ALVA的技術實踐中得到了具象化的解決方案。

質量控制：技術化帶來標準化

《報告》顯示，質量控制連續第二年在AI用例中排名第一，50%的企業計劃在2025年使用AI/機器學習來提升產品質量。這一趨勢在ALVA的工業實踐中體現為“AI+空間智能視覺”的深度應用。

以工業焊接為例，在質量檢測中，ALVA借助先進的空間智能視覺識別和AI數據分析技術，能夠對焊接產線上的產品進行實時高精度檢測，快速識別缺陷和異常并由AI驅動自主焊接完善，從而有效提升產品質量和生產效率。

在質量穩定上，“AI+空間智能視覺”的組合同樣具備顛覆性的優勢：通過視覺識別實時提取工件特征點，并借助AI動態優化焊接路徑與參數，構建了“識別-優化-學習”的閉環反饋機制。

在某大型橋梁改造項目中，焊接機器人利用純視覺識別技術和AI自主路徑規劃，消除傳統焊接的盲區和“死角”，將焊接精度控制在亞毫米級，徹底告別人工補焊環節，實現質量穩定性的突破。

人機協作：描繪智能制造未來

《報告》指出，41%的制造商企業正通過AI和自動化來縮小技能差距和緩解勞動力短缺，而ALVA的空間智能培訓平臺提供了創新解決方案。

在某企業的設備運維培訓中，通過將設備操作流程轉化為可交互的三維模型，新員工可在虛擬環境中進行沉浸式訓練，快速縮小新老員工技能差距。

更深遠的影響在于，ALVA將隱性技能經驗轉化為顯性數字資產，并形成支持AI自動迭代的知識庫系統，實現了技能傳遞的標準化與高效化。

此外，《報告》還顯示有48%的企業因智能制造投資調整崗位結構，近半數企業認為AI應用能力已成為一項至關重要的技能?？焖賹⒓夹g應用轉化為實際價值，已經成為企業智能化轉型的關鍵目標，這也精準契合了ALVA“人機協作”的技術創新趨勢。

以ALVA在工業盤點中的應用為例，AI負責執行高效且精準的重復性盤點工作，而人類則專注于解決非標難題、進行戰略決策等高價值工作。

這一邏輯也深刻詮釋了智能制造的核心競爭力：即人類智慧與機器智能的深度協同。

羅克韋爾自動化的《智能制造現狀報告》描繪出工業世界的未來圖景：AI驅動、技術賦能、人機協同。

在不確定性成為常態的時代，ALVA 通過在工業領域的智能化 AI 應用，幫助企業實現更高效、更智能、更具韌性的工業運營模式，已逐步成為推動工業智能化轉型的關鍵力量。

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