這一輪人工智能熱潮，已經延續了數年。根據烏鎮智庫《全球人工智能發展報告（2017）》中的數據，自2000年以來，人工智能投資都集中在2012至2016這5年。2000年至2016年全球投資額288億美元，其中224億美元是在2012至2016這5年中投出的，占比超過70%；2000年至2016年全球AI企業投資頻次6827次，其中這五年投資頻次達到5661次，占比更是超過80%。很明顯，近幾年人工智能產業熱度遠超十幾年前。

人工智能熱或在退潮

不過鄔剛認為，這一輪人工智能熱度已經在下降。“蠻多跡象表明潮水在退。首先，技術突破開始減速，前幾年人工智能技術突破非常多，深度學習模型演進特別快，但從2017年已經開始放緩，特別是下半年以來，突破性的進展幾乎沒有；其次，人工智能技術工程化落地仍很困難，產業界試了一遭，發現大多數都不靈；第三，從投資人角度看，已經有新機會取代了AI的頭牌位置。”鄔剛解釋，從投機資本走向大致可以判斷一個行業的熱度。

但鄔剛表示，泡沫退卻不一定是壞事。尤其對于有自我造血能力的公司而言，資本態度轉冷反而能獲益，當市場上沒有那么多熱錢支持無序競爭時，生存下來的公司可以更好地進行長期規劃。以加速云為例，除了提供傳統人工智能應用場景的高性能計算平臺，鄔剛還準備將平臺技術與垂直行業進行深度結合，“我們把人工智能、高性能數字信號處理和FPGA本身的IO擴展性、實時性結合在一起，構造了一整套智能工業方案，去解決工業控制的實際問題。”

只有一個半應用賺到錢

近幾年以深度學習為核心的人工智能技術發展很快，音視頻領域更可見到很多應用嘗試。但如鄔剛所言，在工程化落地與商業運營方面，人工智能技術作為一個獨立產業仍需更多的探索時間。

“真正掙錢的只有一個半應用，剩下的都沒掙錢。” 鄔剛認為，車牌識別是國內商業化最成功的人工智能應用，“你有沒有注意到，全中國的停車場都變成不用拿卡的系統。”

根據前瞻產業研究院報告顯示，2009至2017年中國智慧停車行業的市場規模逐年遞增，從2009年的11.5億元到2016年的62億元，7年間的市場規模翻了5倍多，增長速度較快。報告預測，2018年我國智慧停車系統市場規模將達到102億元，未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為23.36%，2022年市場規模將達到236億元。

“還有半個是人臉識別，”鄔剛告訴TechSugar，在安防與銀行業，目前對人臉識別的需求都很大，從規模上來看，人臉識別產業規模將更大，但之所以視之為只落地一半，是因為現在的解決方案成本還比較高，“現在的方案都挺貴的，爆點是誰能做出一款150塊錢的人臉識別相機。”

加速云是誰？加速云為什么而奮斗？

人工智能投資熱如果趨冷，將考驗包括加速云在內的人工智能初創公司將技術商業化落地能力。作為加速云的創始人兼CEO，鄔剛要面對那個終極問題：加速云是誰，加速云為什么而奮斗？

“我們聚焦在加速能力上，采用FPGA做異構計算，把各種算法硬件化，從而給不同場景提供高性能的計算平臺。加速云不僅提供硬件，還有各種IP，加速云提供IP、硬件和軟件，構造出來的各種解決方案。”鄔剛表示，加速云是一家以計算加速為核心業務，給各種應用場景提供高性能計算平臺的公司，“實際上我們已經搞清楚加速云能做什么，不能做什么，該沿著什么樣的方向去落地，我們的策略叫一橫一縱。技術平臺是一橫，目前已經搭建起來，行業落地是一縱，加速云要把通信、人工智能、數字信號處理與FPGA技術等集成在一起，深度融合到我們聚焦的少數幾個行業里面去。”

在人工智能三要素中，數據依賴于具體應用場景，算法決定處理效率上限，計算力決定處理能力下限，在加速云構建的高性能計算平臺中，以硬件加速系統提供基礎算力，以算法庫及IP為應用提升效率，以軟件串通起算法與硬件平臺，打破異構計算方案實施中人力、經驗與開發周期等瓶頸，確保客戶能在深度學習、機器視覺、數字信號處理及高性能計算等相關領域快速部署應用。

鄔剛強調，在幫助合作伙伴將人工智能技術商業化落地這條路上能否越走越寬，核心的要素還是人。對創業公司尤其如此，如果市場趨冷，是否有一個有戰斗力的團隊就是能否生存下去的關鍵。“加速云要找更多的人，有自驅能力的牛人，”鄔剛最后總結道，“很多人覺得創業公司沒錢，湊合湊合找倆人能干活就行了，但這種想法是錯的。正是因為是創業公司，才需要找牛人，只有找到一堆有自驅能力的牛人，才能贏別人。”

附錄：加速云2018新品發布會部分產品信息列表

加速云本次推出的新產品為：兩個系列硬件加速產品（SC-OPS，SC-VPX）、兩個IP庫（FDNN，FBLAS）、三大解決方案（深度學習解決方案、高性能計算及數字信號處理解決方案、邊緣計算解決方案）。

產品介紹：

SC-OPS是加速云推出的全球首張Intel Stratix 10 FPGA加速卡，采用Intel最新14nm工藝的Stratix10 GX2800 FPGA器件，可以廣泛應用于數據中心、云計算、機器視覺、深度學習、高性能計算、仿真、金融等領域。

SC-VPX是全球計算密度最高的VPX刀片加速平臺，采用Intel Stratix 10 GX2800器件，兼容GX1650，構造業界先進、靈活、高效的信號處理和深度學習架構，主要定位高校研究所等單位的雷達，通信，深度學習相關領域的產品原型快速搭建和算法開發與應用。

深度學習加速庫FDNN是國內首個支持通用卷積神經網絡的FPGA加速庫，基于RTL級代碼，可以提供很高的性能和靈活配置特性。

高性能計算加速庫FBLAS是業界更高性能的RTL級數學加速庫。

解決方案介紹：

深度學習加速解決方案--加速云推出一整套基于FPGA的深度學習加速方案，包括SC-OPM/SC-OPF/SC-OPS加速卡及FDNN加速庫，滿足客戶對深度學習高性能、靈活性加速要求。為了方便客戶使用高層語言開發，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構開發環境，快速實現用戶自定義的深度學習加速方案。同時加速云也提供快速深度神經網絡定制加速服務。

數字信號處理解決方案--針對雷達、通信等數字信號處理系統的要求，結合Intel最新14nm工藝的 Stratix10 FPGA系列，加速云提供了一套完整的硬件和軟件相結合的解決方案，實現了高性能矩陣運算（矩陣乘、轉置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立葉變換）。為了方便客戶使用高層語言開發，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構開發環境，快速實現用戶自定義的信號處理加速方案。

邊緣計算解決方案--加速云智能工控解決方案采用高性能Intel Arria10 GX660器件, 具有模塊化設計，強實時特性和高性能的算法IP加速、完整的OpenCL異構開發環境，可以實現新一代高性能邊緣計算網關，應用于各種工業環境。