光伏電站智能化運維系統想要適配光伏電站的實際應用，就需要從系統建設開始，抓住光伏運維管理的重點內容進行架構設計，這樣才能有效助力光伏電站智能化管理的實現。

系統架構設計的核心是分層構建，智能驅動，通常可采用四層架構設計，為數據采集層（智能設備層）、數據傳輸層（網絡層）、數據處理層（平臺層）以及應用層（用戶層），結合物聯網、云計算、人工智能等技術，實現數據采集、傳輸、處理與應用的閉環管理。

數據采集層（智能設備層）主要通過傳感器、智能儀表等設備（如電流/電壓傳感器、紅外熱像儀等）的部署運用，覆蓋組件、匯流箱、逆變器等關鍵節點，實時采集光伏組件、逆變器、變壓器等設備的狀態數據，如電壓、電流、溫度等，以及輻射強度、濕度、風速等電站環境數據，并保證數據采集的全面性與準確性。

數據傳輸層（網絡層）利用物聯網技術（如5G、LoRa、光纖）將采集的數據傳輸至數據處理中心，確保數據傳輸的穩定性和安全性。一方面部署專網用于移動巡檢設備接入。另一方面采用MQTT、OPC UA等工業協議，實現設備與云平臺的高效通信。

數據處理層（平臺層）主要是應用大數據分析、云計算、人工智能等技術，對采集的數據進行存儲、清洗、分析和挖掘，生成分析報告和決策支持的同時，部署數據庫等存儲海量歷史數據；并利用數字孿生技術構建電站3D虛擬模型，結合AI算法（如深度學習、強化學習）進行故障預測、性能優化。

應用層（用戶層）主要是提供用戶友好的界面，基于Django、Vue.js等框架開發Web監控平臺，集成數據看板、報警推送、自動工單生成等功能，支持數據查詢、故障排查、維護計劃制定及報告生成等操作，并可通過移動應用（APP）實現隨時隨地訪問，在實現遠程監控與智能化管理的同時有效提升運維便捷性。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。

審核編輯 黃宇