兼容數(shù)據(jù)歸集、高速訓練、高可用部署全場景，支持Llama2等千億參數(shù)模型，讀寫效率提升90%

上海2025年6月24日/美通社/ -- 當算力狂奔時，數(shù)據(jù)存儲正成為AI進化的新瓶頸。

據(jù)IDC預測：從2023年每秒產(chǎn)生4.2PB數(shù)據(jù)，到2028年將激增至12.5PB——AI大模型掀起的數(shù)據(jù)海嘯已席卷而來。企業(yè)爭相投入千億參數(shù)模型訓練，卻在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)頻頻"觸礁"：分散的原始素材難以歸集、GPU集群因存儲延遲空轉(zhuǎn)、模型部署面臨單點故障風險...傳統(tǒng)存儲方案在AI洪流中正暴露出致命短板。

痛點一：數(shù)據(jù)孤島吞噬效率
訓練素材散落于各地工作站，圖像、視頻、音頻等非結構化數(shù)據(jù)如同碎片。傳統(tǒng)方案依賴人工搬運，耗時易錯；即便采用分布式存儲，跨地域同步效率仍受制于協(xié)議兼容性。某芯片企業(yè)就曾因數(shù)據(jù)收集延遲，導致GPU集群30%時間處于閑置狀態(tài)。

痛點二：存儲性能扼殺算力
當千張GPU卡同時讀取百萬小文件時，存儲延遲直接拖垮訓練效率。行業(yè)常見方案中，全閃存陣列雖提速明顯，但擴展性與成本難以平衡；而普通機械盤陣列的IOPS瓶頸更讓AI訓練寸步難行。

痛點三：部署環(huán)節(jié)暗藏風險
訓練完成的百GB級模型文件，若存儲系統(tǒng)缺乏高可用設計，一次硬件故障即可導致服務中斷。某金融機構曾因存儲節(jié)點宕機，線上AI客服停擺6小時損失千萬。

群暉AI存儲方案，破解大模型訓練的"數(shù)據(jù)困局"
群暉推出AI大模型訓練三級存儲解決方案，直擊行業(yè)痛點

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1）準備階段：終結數(shù)據(jù)孤島

通用存儲機型（RS系列）抓取邊緣設備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)集中化存儲和管理

支持SMB/NFS/iSCSI多協(xié)議，無縫對接工作站

華東理工大學案例：數(shù)據(jù)歸集效率提升50%，釋放30%磁盤空間

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2）訓練階段：釋放算力潛能

FS全閃系列（如FS6400）提供240,000 IOPS 4K隨機寫入

HD高密度系列（如HD6500）實現(xiàn)單機柜PB級存儲

對比測試：Llama2 70B模型讀取時間從50分鐘壓縮至5分鐘

3）部署階段：護航持續(xù)服務

GS分布式集群實現(xiàn)秒級故障切換，節(jié)點宕機服務零中斷

不可變快照+WORM機制防勒索攻擊

某芯片企業(yè)采用后，模型版本切換效率提升3倍！其在本地部署AI大模型的訓練階段，采用群暉全閃存存儲FS6400，用于存儲不斷更新的大模型版本與訓練數(shù)據(jù)，并通過中轉(zhuǎn)站傳輸至推理階段，支持模型快速切換與部署。FS6400能提供高達503,341/200,613的高速隨機讀寫IOPS（NFS），666,419/215,353的隨機讀寫IOPS（iSCSI）充分滿足AI模型訓練與實際應用階段對高性能存儲的嚴苛要求。

依托群暉超過20年自主研發(fā)的DSM專業(yè)存儲操作系統(tǒng)，F(xiàn)S6400具備RAID硬盤冗余、快照、版本控制等多項數(shù)據(jù)保護功能，并支持整機增量備份，集高性能、高可靠性與高性價比于一體，為企業(yè)級AI應用提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。

安全多維度保險，滿足企業(yè)合規(guī)要求

群暉內(nèi)置多維度的企業(yè)級安全防護，滿足合規(guī)要求：Secure SignIn智能認證防范入侵，Snapshot Replication快照復制實時復制確保數(shù)據(jù)可回溯，加密存儲空間滿足等保要求。

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當AI競賽進入深水區(qū)，存儲不再只是"倉庫"，而是決定訓練效率的核心引擎。群暉用三級存儲架構打通數(shù)據(jù)動脈，讓每張GPU卡都能全速運轉(zhuǎn)——畢竟在萬億參數(shù)時代，快1秒的模型迭代，可能意味著改寫行業(yè)格局的鑰匙。

數(shù)據(jù)革命已至，您的AI大模型存儲準備好接招了嗎？

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審核編輯 黃宇