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Cohesity DataHawk 加強網絡響應和快速恢復干凈的數據

jf_13045766 ? 來源:jf_13045766 ? 作者:jf_13045766 ? 2025-06-26 09:47 ? 次閱讀
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全球各地的企業都面臨著巨大挑戰,即如何保護數據以抵御勒索軟件或其他網絡攻擊,以及在遭受攻擊時恢復數據。數據泄露可能會造成嚴重后果,從運營中斷到財務損失,甚至公司倒閉。為了幫助企業抵御勒索軟件等網絡事件,Cohesity提供先進的數據安全解決方案,能加快響應速度并確?;謴透蓛舻臄祿?/p>

Cohesity 集成的安全控制和數據管理功能,可幫助您識別風險、保護數據、應對網絡攻擊,并實現批量恢復。它提供了對攻擊的可視化,加速了在事件發生時的響應和恢復。企業需要現代化其安全措施并增強彈性,方法是采用云端服務,以便:

使用AI進行威脅檢測,確?;謴透蓛舻臄祿?/p>

識別網絡事件中敏感數據的暴露

利用網絡保險庫 (cyber vaulting),安全地將數據與威脅隔離開來


增強數據安全性

Cohesity DataHawk使用AI對文件和數據進行行為分析,以識別 勒索軟件等惡意軟件和來自內部惡意人員的威脅。借助威脅搜 尋功能和精心篩選的入侵指標(IoC),企業可以識別攻擊的早期 階段,并在造成影響之前加以緩解。

Cohesity DataHawk 的數據分類功能,可幫助企業判斷是否暴 露了敏感數據,并指導事件響應和任何監管措施。Cohesity DataHawk 與 Cohesity FortKnox 結合使用時,可提供點擊式數 據隔離功能,以便在本地數據不可用時增添額外的安全保護層。

Cohesity DataHawk 和 Cohesity FortKnox 功能的結合,使 IT 團隊和事件響應人員能夠保護數據,快速應對企業內受損的系 統,并迅速恢復業務運營。

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加速事件響應

整合安全情報與命令

Cohesity安全中心提供一個整合式儀表板,監察安全警報、威脅、敏感數據暴露、數據隔離狀態、Cohesity平臺的 安全態勢。安全中心控制所有DataHawk功能,以管理平臺運行狀況和威脅,控制安全設置和計劃。

提升威脅防護

勒索軟件和其他攻擊使用欺騙手段來掩蓋惡意軟件。 Cohesity的威脅搜尋功能,運用由AI驅動的威脅檢測技 術來發現難以察覺的威脅,識別勒索軟件和其他網絡攻 擊的最新變種。Cohesity豐富的行為模式庫,會頻繁更新 最新威脅。為了發現特定的威脅,企業可以創建和導入自 定義或現有的YARA規則。

了解攻擊的影響

判斷敏感數據是否已暴露,并確保采取適當的修復和合 規流程。通過 200 多種預設和可自定義的模式、安全設置 與計劃來支持全局部署。

通過數據隔離實現分層安全

使用屢獲殊榮的網絡保險庫,規避威脅并滿足恢復目標, 支持最佳實踐、新興的更高安全要求。通過物理分離、網 絡和操作隔離,在虛擬 Air Gap 后面的云端中永久維護 數據。在發生中斷或災難時,可快速且輕易地恢復數據。

通過 SOC 集成來改善檢測和響應

將數據異常檢測技術與您的安全運營中心 (SOC) 集成, 以增強和支持現有的事件分類、響應與修復流程。

安全和恢復服務

威脅情報和掃描

采用由AI驅動的威脅檢測技術,通過一鍵式威脅檢測和掃描,每天更新10萬多條威脅規則,以提高數據安全性。

數據智能分類

利用BigID提供的數據發現與分類功能,透過先進模式匹配技術,識別敏感和受監管的數據。當發生數據泄露時,用戶可以運用200多種模式,自動發現并分類個人、健康 和財務數據。

相關產品和功能

Cohesity FortKnox

Cohesity FortKnox 是一款 SaaS 數據隔離解決方案,它通過虛擬 Air Gap 在托管保險庫中提供不可變的數據副本。針對勒索軟件和其他網絡安全威脅的額外保護層,可 大大簡化操作并降低成本,從而自信地進行恢復。

Cohesity DataProtect

為傳統和現代化工作負載,提供全面的備份和恢復,構建于安全且可擴展的多云平臺之上,并實現跨環境的即時批量恢復。

Cohesity SmartFiles

專為混合云設計的、軟件定義、統一文件和對象的解決方 案,使企業能夠安全高效地大規模管理數據。SmartFiles 可整合數據孤島,安全地管理大量非結構化內容,例如數 字圖書館(digital libraries)、歸檔、富媒體、視頻監控、大數據和備份數據集。

經過驗證的數據安全和管理平臺

成千上萬的客戶已經體驗到 Cohesity Data Cloud 平臺的簡便性和經證實的價值。無論您在數據安全和管理的過程中處于什么階段,Cohesity都提供整合在單一多云 數據平臺上的全套服務:數據安全和保護、備份和恢復、 災難恢復、文件和對象服務、開發和測試、數據合規性和分析。

審核編輯 黃宇

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