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FPGA使用Cordic算法求解角度正余弦值

FPGA研究院 ? 來源:FPGA之旅 ? 2025-06-19 09:54 ? 次閱讀

一. FOC之使用Cordic算法求解sin/cos

在進(jìn)行坐標(biāo)變換的時(shí)候,需要計(jì)算角度的正余弦值,而在FPGA中是不能直接進(jìn)行求解的,需要采用其它的方式進(jìn)行求解。最常使用的方法有如下兩種:

基于ROM的查找表方式: 首先在PC上使用python等高級(jí)語言將一個(gè)周期內(nèi)的正余弦值全部計(jì)算出來,角度的分辨率根據(jù)實(shí)際需求來確定,分辨率越精細(xì),那么需要存儲(chǔ)ROM的深度就越深,反之約小,然后將計(jì)算出來的正余弦值進(jìn)行一個(gè)擴(kuò)大取整保留數(shù)據(jù)精度,最后按照角度順序依次存入ROM中。很明顯,通過這種方式計(jì)算正余弦值所需要的時(shí)鐘周期特別短,消耗FPGA的存儲(chǔ)資源大。

基于Cordic算法計(jì)算: Cordic算法并不直接求解正余弦值,而且通過旋轉(zhuǎn)逼近的思想來進(jìn)行擬合正余弦函數(shù)。該算法擬合的精度非常高,因而被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)字信號(hào)處理等領(lǐng)域。

Cordic算法運(yùn)算過程中,只設(shè)計(jì)到移位和加減運(yùn)算,這種運(yùn)算是非常適合于FPGA的,從面積和計(jì)算速度兩方面進(jìn)行綜合考慮,最終選擇占用面積較小、計(jì)算速度略低的Cordic算法來求解sin/cos函數(shù)值。

首先如下圖所示,假設(shè)單位圓上有任意兩點(diǎn)Q和P,它們之間的角度關(guān)系已知,則它們的XY軸坐標(biāo)可以表示如下:

2324023c-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

將Q點(diǎn)的坐標(biāo)公式進(jìn)行展開,然后再將P點(diǎn)的坐標(biāo)公式代入其中可得:

232fc5fe-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

為了統(tǒng)一變量類型,將cos函數(shù)作為公共相提取出來,可以得到如下形式:

233c02c4-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

可以看出,由P點(diǎn)旋轉(zhuǎn)至Q點(diǎn)后,Q點(diǎn)的最終表達(dá)式如上所示,這種形式便是Cordic算法旋轉(zhuǎn)的基本公式了。如果將旋轉(zhuǎn)初始點(diǎn)P設(shè)置為一個(gè)特殊位置:X軸上,那么很明顯Q點(diǎn)的坐標(biāo)值就是對(duì)應(yīng)旋轉(zhuǎn)角度的正余弦值。

234fa798-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

有了上述基本推論,就可以開始真正的進(jìn)行旋轉(zhuǎn)擬合了。P點(diǎn)直接一步旋轉(zhuǎn)到Q點(diǎn),肯定是不可取的。如果將P點(diǎn)經(jīng)過多次旋轉(zhuǎn),每一次旋轉(zhuǎn)的角度均為特殊角度,tan函數(shù)對(duì)應(yīng)的角度值如下,這樣就將乘法運(yùn)算巧妙的轉(zhuǎn)換成了左移運(yùn)算。

235a373a-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

每一次旋轉(zhuǎn)迭代的公式如下,每一次旋轉(zhuǎn)的公式里面還包括了cos函數(shù),這也是不方便在FPGA內(nèi)計(jì)算的,觀察表達(dá)式可以知道,cos函數(shù)在這里起到的作用是對(duì)坐標(biāo)值起到等比例縮放的作用,并不會(huì)影響旋轉(zhuǎn)的點(diǎn)對(duì)應(yīng)向量的方向。

236767e8-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

所以可以將每一次旋轉(zhuǎn)過程中的cos函數(shù)提取出來,最后進(jìn)行運(yùn)算,這樣就不用參與到每次的旋轉(zhuǎn)計(jì)算中去,由于旋轉(zhuǎn)的角度是已知的,所以當(dāng)確定好旋轉(zhuǎn)次數(shù)后,可以將這部分運(yùn)算提取計(jì)算出來,作為一個(gè)系數(shù)K,K的表達(dá)式如下圖所示。

23762db4-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

接下來就是需要研究每次旋轉(zhuǎn)對(duì)應(yīng)的角度值了,角度對(duì)應(yīng)的tan函數(shù)值是已知的,可以通過Python直接求解出對(duì)應(yīng)的角度,然后匯總成如下表格:

2380baa4-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

通過上表可以看出,當(dāng)旋轉(zhuǎn)到16次的時(shí)候,角度的誤差只有千分之一了,而cosβ和K的值均趨近于一個(gè)定值,故Cordic旋轉(zhuǎn)擬合是收斂的。在旋轉(zhuǎn)的過程中,可能會(huì)出現(xiàn)旋轉(zhuǎn)角度大于目標(biāo)角度的情況,所以在旋轉(zhuǎn)的過程中還需要增加一個(gè)變量d來控制旋轉(zhuǎn)的方向,另外用z來表示旋轉(zhuǎn)到的角度值,最終的旋轉(zhuǎn)迭代公式如下:

239c9756-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

最終目標(biāo)角度的正余弦值如下:

23a99ece-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

FPGA內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的過程中,需要對(duì)旋轉(zhuǎn)角度值以及K值擴(kuò)大2^16次方,然后取整,為的是在保持計(jì)算精度的情況下,免去數(shù)據(jù)的小數(shù)部分,這些都是固定值,不會(huì)根據(jù)目標(biāo)角度的變化而變化,可以在程序中直接定義出來,如下圖所示。

23b36c7e-47e6-11f0-b715-92fbcf53809c.png

另外還要一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)需要注意的是迭代公式中使用的是tan函數(shù),需要對(duì)目標(biāo)角度限制在-90°到90°范圍內(nèi),所以在目標(biāo)角度輸入模塊之后,需要先對(duì)角度進(jìn)行一個(gè)象限變換,為了處理的方便,本設(shè)計(jì)將目標(biāo)角度變換到第一象限內(nèi),也就是0°到90°,如下圖所示,象限變換不會(huì)影響正余弦數(shù)組的大小,只會(huì)影響其數(shù)值的符號(hào),所以在迭代完成后,根據(jù)需要對(duì)坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行取反運(yùn)行即可。

來源:本文轉(zhuǎn)載FPGA 之旅公眾號(hào)

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原文標(biāo)題:FPGA通過Cordic求解Sin/Cos函數(shù)(FOC)

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    怎樣使用CORDIC算法求解角度余弦呢?

    CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法即坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算方法,是J.D.Volder1于1959年首次提出,主要用于三角函數(shù)、雙曲線、指數(shù)、對(duì)數(shù)的計(jì)算。
    的頭像 發(fā)表于 08-31 14:54 ?3377次閱讀
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