宣傳5:1，實際只有2:1?

你是不是也遇到過這樣的

“數據縮減焦慮”?

為什么別人的數據壓縮比那么高

自己的卻差強人意?

難道是廠商畫的“大餅”?

別急!今天我們就來揭開

“數據縮減比”的真相

在部署全閃存儲陣列時，數據縮減能力一直是客戶關注的一大重點。最近聽到有朋友調侃：“宣傳里寫著5:1，怎么我看到的縮減比只有2:1 ?”

這時候，不少人都會產生疑問：這數據縮減比，到底靠譜嗎?

首先，我們需要先厘清兩個關鍵前提。

滿足5:1的縮減比保障的

2個前提

01數據本身必須是“可壓縮”的，

5:1的縮減比保障僅適用于可縮減數據。

也就是說，只有在數據具備可去重、可壓縮特性的前提下，縮減機制才能有效發揮作用。而以下類型的數據通常被視為不可縮減數據，不計入保障范圍：

● 已經在主機端壓縮的數據;

● 經加密的數據;

● 圖片、音頻、視頻、PDF文件等非結構化數據。

換句話說，除去這些特殊類型，絕大多數常見業務數據(如數據庫、日志文件、虛擬機數據等)都屬于可縮減范疇，才有可能實現甚至超越5:1的效果。

02設備的使用容量需達到一定水平。

在數據至少寫入50%的物理固態硬盤空間時，保障條款才適用。

此外，還需注意：該縮減比保障適用于在一開始就已安裝并持續運行PowerStoreOS 4.0及更高版本的新產品。

為什么要有這兩個前提?

首先我們需要知道：數據縮減(包括重復數據刪除和數據壓縮)并不是萬能的，尤其是對于圖片、音頻、視頻等類似的這些非結構化數據文件來說，本身就有較強的不可重刪和壓縮的特性，再智能的重刪壓縮算法也難以奏效。

這類數據更適合存放在專用存儲平臺，比如戴爾PowerScale上，其具備出色的非結構化數據管理與訪問性能，在視頻監控、媒體內容、影像歸檔等場景中表現尤為出色。

而PowerStore更適合的場景是運行如企業核心數據庫、ERP、CRM系統，以及虛擬化環境(如VMware虛擬機和虛擬桌面VDI場景)等，這些業務數據通常是結構化數據，有較高的重復數據比例，因此能實現較好的數據縮減效果。

根據數據特性，將數據與合適的平臺匹配，不僅能提升性能表現，也能更充分釋放存儲系統的價值。

自誕生五年來，PowerStore已成功部署于全球90余個國家和地區;服務對象覆蓋超90%的《財富》500強企業。

其次，為什么一定要數據用量達到50%才能準確評估縮減效果呢?

從技術角度講，PowerStore的數據縮減服務包括重復數據刪除(Data Deduplication)和數據壓縮(Data Compression)功能。

其中，重刪技術通過數據指紋(Fingerprint)進行識別和比對，PowerStore在陣列內部存儲資源之間進行全局指紋比較，隨著數據量的增長，陣列能識別出更多重復數據塊。

可以看到，重刪技術的原理是識別出重復的數據塊。當數據量較小時，重復數據的概率理論上可能會更低，因此數據縮減效果可能不明顯、縮減比較低;而當容量使用超過50%時，數據量采樣比對的樣本增加，重復數據概率理論上可能會更高，由此可能數據縮減效果會得到提升，最終通常能達到甚至超過初始承諾的5:1。

所以，當你看到初期數據縮減不如預期時，無需著急，隨著存儲數據的不斷增加，PowerStore的數據縮減能力也會越用越明顯，這是由數據縮減技術的本質所決定的。

實際上，早在2021年戴爾發布PowerStore起，就明確提出了“4:1數據縮減保證”，而且在2024年發布PowerStore 4.0軟件微碼后，進一步將數據縮減比保證提升到了5:1，這無疑顯示了戴爾對自身產品技術實力的強大信心。

根據ESG發布的《戴爾PowerStore數據效率》報告也顯示，在PowerStore 4.0版本之前(承諾4:1縮減比時)，通過調查客戶現場數據，針對可縮減數據的實際平均縮減率就已經超過了5.2:1，這也充分印證了PowerStore在實際業務中的突出表現。

如果沒達到 5:1，會“補償”嗎?

對于少數情況下未達到預期數據縮減比的用戶，戴爾的數據縮減承諾絕非“紙上談兵”。

若未達到約定的數據縮減比，戴爾將會補償容量，補償容量為產品報告的可縮減數據邏輯可用容量與滿足保障所需容量之差，但不超過產品可用物理容量的50%。

例如，某公司購買PowerStore 500T用于虛擬化環境，當壓縮比未達到4:1時，Dell不僅按協議提供了額外的硬盤補償，由于硬盤插槽不足，戴爾甚至會主動提供擴展柜。這也說明了戴爾對數據縮減承諾的堅定執行態度。

此外，PowerStore的實時數據縮減技術本身有一個巨大優勢：性能無損。也就是說，在重刪壓縮的同時，存儲性能并不會因此下降，用戶可以放心地使用重刪壓縮功能，而不必擔心會犧牲性能。

所以，理性看待數據縮減效果，需要了解數據類型、使用場景和適用條件，PowerStore所提供的實時數據縮減技術，在絕大多數典型數據環境下，都能實現優異的數據縮減效果，在某些高度標準化的場景，如虛擬桌面(VDI)，客戶實際可觀測到6:1、甚至7:1的縮減效果。

當然，在通用VM混合部署、數據來源復雜、去重壓縮性不高的場景中，最終縮減比也會相應變化。因此，理解數據特性、了解系統機制、合理規劃部署方式，是充分發揮PowerStore價值的關鍵一環。

最后提醒一下：購買陣列之前，不清楚的地方直接問戴爾技術顧問，他們會很樂意幫你解答清楚。

希望以上解釋，能幫助你更好地理解和使用PowerStore，也能讓你在數據縮減這件事上心里更有底、更安心。

附：如何查看可壓縮數據

可以在通過PowerStore Manager、CLI或通過REST API查看陣列、卷組或卷級別的報告，以了解以下信息：

● 總體DRR結果;

● 僅可縮減數據的DRR;

● 不可縮減的數據量。