在美國財(cái)長努欽訪華進(jìn)行貿(mào)易談判前夕，美國再次通過“四名匿名人士”向媒體放出消息，稱白宮內(nèi)部“正在討論”動用《緊急權(quán)利法案》。對英偉達(dá)等美國芯片大廠在華業(yè)務(wù)活動進(jìn)行審查，還“不經(jīng)意”點(diǎn)名了英偉達(dá)與華為的芯片合作。

此番，特朗普政府又拿芯片做文章，想要扼殺中國重點(diǎn)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)。不過，特朗普政府的這次行動顯然打錯了算盤。

美國的目的是遏制中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

在媒體的報(bào)道中，英偉達(dá)被稱為是一家芯片制造商。然而，英偉達(dá)本身并不制造芯片，而僅僅設(shè)計(jì)芯片，然后交給臺積電這樣的Foundry去代工。因此，應(yīng)該稱為芯片設(shè)計(jì)商，而非芯片制造商。美國這次限制英偉達(dá)在華業(yè)務(wù)，并非不讓英偉達(dá)在中國賣GPU或顯卡了，而是限制英偉達(dá)在中國與人工智能有關(guān)的業(yè)務(wù)和合作，從而限制中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

有人會說，很多媒體都報(bào)道過，無論是國外關(guān)于人工智能論文的作者，還是企業(yè)里的技術(shù)尖子，都有大量華人工程師，國內(nèi)也有諸如百度、科大訊飛、商湯等一批人工智能企業(yè)。為何特朗普政府限制英偉達(dá)，能夠影響中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展呢？

原因就在于英偉達(dá)針對人工智能專門開發(fā)的GPU。

發(fā)展人工智能，離不開硬件和軟件，硬件指的是跑人工智能的芯片，軟件則如各種人工智能算法，兩者缺一不可。

目前，人工智能已然成為炙手可熱的風(fēng)口，國內(nèi)諸多互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司都在扎堆涌入人工智能的大潮之中。

雖然在應(yīng)用上，各家有很多創(chuàng)新，比如一些企業(yè)主攻智能語音和翻譯，一些企業(yè)主攻智能圖像識別，一些企業(yè)主攻無人駕駛等，但在芯片選型上，大多采用英偉達(dá)的GPU。

像阿里等一批互聯(lián)網(wǎng)公司都大量采購了英偉達(dá)的GPU用來跑人工智能，華為的一款服務(wù)器也采購了英偉達(dá)的GPU做加速器。

一旦在人工智能芯片上***，國內(nèi)企業(yè)就會陷入無芯可用的境地，因此，美國所謂的英偉達(dá)的GPU可能被用于軍事用途是假，遏制中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展才是真實(shí)目的。為何國內(nèi)企業(yè)偏愛英偉達(dá)的GPU

在人工智能興起之后，各路豪杰都推出了各自的人工智能芯片方案。

就國外來說，Intel推出了眾核CPU，英偉達(dá)推出了專門用于人工智能的GPU，阿爾特拉推出了用于人工智能的FGPA，CEVA和Cadence推出了用于人工智能的DSP，谷歌也推出了TPU。

就國內(nèi)來說，在中科院計(jì)算所推出了寒武紀(jì)芯片，并取得了千萬級的應(yīng)用之后，地平線、百度、華夏芯、比特大陸、阿里等企業(yè)都宣布推出，或宣布正在研發(fā)人工智能芯片。而且PPT一個比一個夸張，動則超越主流AI芯片10倍、30倍、40倍的性能優(yōu)勢。

既然國內(nèi)AI芯片PPT個個都秒英偉達(dá)，為何英偉達(dá)的GPU成為了主流呢？

主要是因?yàn)?a target="_blank">編程方便。雖然英偉達(dá)的GPU在性能功耗比上并不具備優(yōu)勢，但由于GPU在編程上更加方便，導(dǎo)致更多的用戶使用GPU做開發(fā)，開發(fā)的人多，加上英偉達(dá)在生態(tài)建設(shè)上花了很多心思，進(jìn)而使英偉達(dá)的GPU在生態(tài)上占據(jù)了一定優(yōu)勢，這又會吸引更多的開發(fā)者使用GPU，從而實(shí)現(xiàn)正循環(huán)。

目前，做人工智能這一塊的大多數(shù)是商業(yè)公司，而商業(yè)公司是逐利的，而且都在爭風(fēng)奪秒打算推出各自的人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用，根本沒有時間和精力去給國產(chǎn)的AI芯片做配套。在英偉達(dá)的GPU開發(fā)比較方便，生態(tài)較好的情況下，自然是選擇英偉達(dá)的GPU。華為海思麒麟970集成寒武紀(jì)的人工智能模塊，而不是英偉達(dá)的產(chǎn)品，主要是因?yàn)橛ミ_(dá)產(chǎn)品都是“核彈”，性能不錯，且功耗很高。顯然是不適合做到智能手機(jī)里的。而寒武紀(jì)卻能提供從嵌入式人工智能芯片到服務(wù)器人工智能芯片一整套產(chǎn)品，因而華為選擇了可以上智能手機(jī)平臺的寒武紀(jì)芯片。

一直以來，很多華為粉絲以訛傳訛，在網(wǎng)上傳播“華為擁有寒武紀(jì)知識產(chǎn)權(quán)”、“寒武紀(jì)是華為與計(jì)算所合作開發(fā)”、“華為投資中科院計(jì)算所研發(fā)寒武紀(jì)”等不實(shí)信息。筆者在澄清時，多次遭到華為粉絲圍攻。

這里澄清一下。華為和中科院計(jì)算所下屬機(jī)構(gòu)有合作，但華為沒有投資寒武紀(jì)，合作另有項(xiàng)目，這一點(diǎn)已得到合作機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人的證實(shí)。華為粉絲不能因?yàn)橛?jì)算所和華為有過合作，就不分青紅皂白，把計(jì)算所和計(jì)算所孵化的公司所取得的一切技術(shù)成果都?xì)w功于華為。因?yàn)榘凑者@種邏輯，龍芯CPU和曙光超算怕是也要變成華為的“知識產(chǎn)權(quán)”和“技術(shù)成果”了。華為只是買寒武紀(jì)IP做集成而已，余承東在國外發(fā)布會上，把人工智能芯片作為最大亮點(diǎn)和賣點(diǎn)的情況下，將寒武紀(jì)變成麒麟NPU的做法是非常不地道的。有消息人士指出，當(dāng)時是差點(diǎn)打官司的。

寒武紀(jì)前期研發(fā)和華為一點(diǎn)關(guān)系都沒有，其實(shí)是得益于龍芯的一項(xiàng)工作。當(dāng)時，現(xiàn)在寒武紀(jì)的不少骨干還在龍芯上班，該工作起初是由陳云霽和郭崎（寒武紀(jì)科技軟件研發(fā)總監(jiān)）負(fù)責(zé)，在陳天石加入龍芯后，提出了利用人工智能中學(xué)習(xí)方法解決問題。后續(xù)工作投稿到國際頂級會議獲得業(yè)界認(rèn)可，隨后一發(fā)而不可收拾，成就了如今的寒武紀(jì)。也正是因此，寒武紀(jì)很多研究成果龍芯都有，做NPU不存在任何技術(shù)門檻，只不過龍芯的目標(biāo)是深耕CPU，力爭把Wintel替換掉，不去搶風(fēng)口而已。

限制英偉達(dá)在華業(yè)務(wù)是對中國AI芯片產(chǎn)業(yè)的神助攻

當(dāng)下，X86 CPU被英特爾壟斷，FPGA被賽靈思和阿爾特拉壟斷，且國內(nèi)沒有替換芯片。與之不同的是，在人工智能芯片方面，中國有大批企業(yè)可以替換掉英偉達(dá)的芯片。無論是在智能手機(jī)里用的嵌入式人工智能芯片，還是車載人工智能芯片，亦或是跑人工智能的服務(wù)器，中國目前都不缺，其中還不乏貨架產(chǎn)品。

因此，中國企業(yè)根本就不怕特朗普政府的這項(xiàng)禁令。就以被美國政府“點(diǎn)名”的華為來說。在2017年9月，華為推出基于G系列異構(gòu)計(jì)算平臺和采用NVIDIA Tesla P100和Tesla P4的GPU加速云服務(wù)器。 但華為其實(shí)也不怕英偉達(dá)斷貨，雖然不清楚華為是否有采用FPGA的貨架產(chǎn)品，但FusionServer G系列服務(wù)器在理論上可以采購美國阿爾特拉公司的FPGA來替換英偉達(dá)的GPU。

即便特朗普政府中斷了專門針對人工智能的GPU和FPGA供應(yīng)，國內(nèi)也有成熟的貨架產(chǎn)品可以替換。

比如曙光公司采用寒武紀(jì)芯片開發(fā)的AI推理專用服務(wù)器“PHANERON”。這款服務(wù)器擁有20個人工智能前端推理模塊，能夠?yàn)橥评硖峁?qiáng)大的計(jì)算支持，單位節(jié)點(diǎn)峰值推理計(jì)算能力達(dá)到120TFlops，一臺機(jī)器可以頂上20臺通用的服務(wù)器產(chǎn)品。

5月3日，寒武紀(jì)科技在上海舉辦了2018 產(chǎn)品發(fā)布會，正式發(fā)布了多個最新一代終端 IP 產(chǎn)品。Cambricon 1M 、MLU100等芯片更是采用最新的臺積電7nm工藝，在性能上相對于GPU具備非常大的優(yōu)勢。

不過，寒武紀(jì)也存在缺陷。那就是在生態(tài)上比不了英偉達(dá)，畢竟，芯片最重要的還是能夠用起來，只有被大量使用建立起產(chǎn)業(yè)生態(tài)才能通過市場回血，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)年Intel能夠CPU性能沒有任何優(yōu)勢的情況下，把MIPS、DEC、SUN、IBM全部打趴下，正是得益于Wintel聯(lián)盟帶來的良好生態(tài)。如果寒武紀(jì)沒能建立起自己的生態(tài)，很有可能會把當(dāng)年DEC、MIPS等公司敗給英特爾的歷史再重復(fù)一遍。

可以說，造成現(xiàn)在英偉達(dá)GPU成為主流的主要原因，是過去商業(yè)公司更加傾向于“短、平、快”的商業(yè)模式，不愿意給國產(chǎn)AI芯片做開發(fā)，始終想著搭便車，而不是主動去“開荒”。

本次特朗普政府的禁令，則如同一記響雷，告訴國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司和華為等整機(jī)廠，要扶持國內(nèi)人工智能芯片廠商，不僅要加大國產(chǎn)人工智能芯片采購量，還要主動去給國產(chǎn)芯片做開發(fā)，搭建生態(tài)。一旦這項(xiàng)禁令被落實(shí)，堪稱中國AI芯片企業(yè)的神助攻。