Alexander Bilbily博士和Mark Cicero博士曾勤學(xué)多年成為放射科醫(yī)師，但他們卻認為其最大的成就不局限于醫(yī)院辦公室。他們也是16 Bit公司的創(chuàng)始人。這家初創(chuàng)公司位于多倫多，致力于通過GPU加速的深度學(xué)習(xí)革新放射學(xué)科。

在最近的北美放射學(xué)會兒科骨齡檢測競賽中，16 Bit公司力挫近50個團隊而一舉奪冠。用來評估兒童生長發(fā)育的骨齡檢測方法至今已沿用數(shù)十年，該競賽旨在展示AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用，并實現(xiàn)骨齡檢測方式的現(xiàn)代化。

“作為一家初創(chuàng)公司，我們需要證明自己，”Cicero如是說。

骨齡檢測對于16 Bit而言只是一個開始，他們還致力于運用AI推動乳腺X線檢查和CT掃描檢查的發(fā)展。

兒童生長發(fā)育評估

當兒童成長過快或過慢時，醫(yī)生通常會拍攝兒童手部X光片評定其骨骼成熟度。盡管數(shù)字成像技術(shù)已取得顯著進展，放射科醫(yī)師仍然通過將X光片與60年前出版的教科書中的圖片進行對比來判斷生長發(fā)育情況。

16 Bit的算法實現(xiàn)了該過程的自動化，其準確率高于兒科放射科醫(yī)師專家組所評估的結(jié)果。他們使用約1萬張手部X光片和多個NVIDIA GPU，教會了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測評骨齡。

這家公司在其博客中詳細介紹了該解決方案，同時提供在線評估演示，用戶可以使用自己的照片進行體驗。16 Bit也是NVIDIA初創(chuàng)加速計劃的成員之一，他們計劃將其算法無償提供給數(shù)百家美國醫(yī)院。

“借助這個算法，我們希望公司在未來能夠惠及更多人，”Bilbily說道。

運用AI進行更精準的乳腺X線檢查

16 Bit還致力于運用NVIDIA GPU和深度學(xué)習(xí)發(fā)展另外兩項醫(yī)療檢查 —— 乳腺X線檢查和顱腦CT檢查。

乳腺癌是引發(fā)女性癌癥死亡的第二大疾病。乳腺X線檢查是篩查乳腺癌的標準方法，但其精確度還遠遠不夠。這種方法經(jīng)常會出現(xiàn)假陽性結(jié)果，使女性忍受焦慮和不必要的活檢或超聲波檢查等例行檢查。

“乳腺癌多發(fā)且很可能致命，”Bilbily表示，“我們發(fā)現(xiàn)了AI在該領(lǐng)域巨大的發(fā)展?jié)摿Α！?/p>

公司正在對其癌癥檢測軟件開展臨床研究，最近獲得了40萬張乳腺X光片，用于改進軟件算法。

放射科醫(yī)師在查看腦損傷患者的CT掃描影像

AI在急診室中的應(yīng)用

當急診室醫(yī)生懷疑患者患有中風(fēng)、腦出血、動脈瘤或其他神經(jīng)疾病時，通常會要求其進行CT掃描檢查。這些病癥必須得到快速醫(yī)治，否則可能導(dǎo)致腦損傷甚至死亡。

“但問題是，在進行CT檢查后，通常不能第一時間拿到放射科醫(yī)師的報告，”Bilbily指出。

“醫(yī)院在夜間可能會進行30次顱腦CT檢查，但通常必須等到次日早上才能拿到檢查報告，”Cicero說道。

16 Bit的AI軟件能夠?qū)赡艽嬖趪乐厣窠?jīng)疾病的CT掃描進行標記，以便放射科醫(yī)師優(yōu)先處理這些CT掃描結(jié)果。

初創(chuàng)加速計劃

NVIDIA的初創(chuàng)加速計劃中有2200多家初創(chuàng)公司，16 Bit也是其中一員。初創(chuàng)加速計劃為初創(chuàng)公司提供技術(shù)、專業(yè)知識和營銷支持。