在歷史的長河中，有些古城盛極一時(shí)，是經(jīng)濟(jì)、文化之冠上的璀璨明珠。但后來因?yàn)榉N種原因轉(zhuǎn)而消失在世人眼中，從此披上神秘的面紗，這些承載著輝煌歷史的失落古城靜靜地等待人們探尋的腳步。

如今，考古學(xué)家越來越多地利用數(shù)字工具來揭開歷史秘密。2017年底，研究人員通過超級(jí)計(jì)算機(jī)分析刻在泥板文獻(xiàn)上的定量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了位于現(xiàn)代伊拉克的11座失落的古城。

哈佛大學(xué)的亞述研究者Gojko Barjamovic參與了古亞述文本項(xiàng)目，該項(xiàng)目聚焦于歷史上最早記錄的遠(yuǎn)距離貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)：青銅時(shí)代中期（大約在公元前1945-1730年），一個(gè)橫跨伊拉克、敘利亞和土耳其的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

泥板文獻(xiàn)可能包含尋找失落城市的線索

Barjamovic把大約12000片泥板上的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化處理，并專注于描述兩個(gè)城市之間貨物運(yùn)輸?shù)哪喟鍍?nèi)容。他識(shí)別了253塊描述在29個(gè)城市之間運(yùn)輸300多件貨物泥板，其中包括位于現(xiàn)代土耳其中部名叫Kanesh的貿(mào)易中心，以及其它12個(gè)隨時(shí)間推移而消失的地點(diǎn)。這幫助他在古老的貿(mào)易路線沿途，尋找其它未被世人所知的城市。

基于城市與鄰近城市的交易更頻繁的假設(shè)，Barjamovic和他的同事開發(fā)了一種建立在地理和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)模型之上的軟件算法。

一般來講，即使知道一個(gè)城市的位置，也很難判斷它與其他城市之間的互相方位。但是，通過算法讀取交易量和其它數(shù)據(jù)，如商品價(jià)格和人口規(guī)模，以此就能估計(jì)每兩個(gè)城市之間的距離。

這聽起來對(duì)尋找失落古城非常有效，然而Barjamovic低估了分析如此龐大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。 “一開始，我以為用便攜式計(jì)算器就可以完成計(jì)算工作，事實(shí)證明我錯(cuò)了。” Barjamovic如此說道。

后來，來自英特爾的研究人員幫助他解決了這一問題。

英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部創(chuàng)新經(jīng)理Shashi Jain表示，他的人工智能工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)曾與美國國家航空航天局（NASA）前沿開發(fā)實(shí)驗(yàn)室（FDL）合作，繪制了月球兩極的復(fù)雜地圖。從月球兩極回到地球上的古城，英特爾的人工智能技術(shù)從未令人失望。

如果知道坐標(biāo)，那么就可以根據(jù)所擁有的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)其它特征的存在。可以計(jì)算出平均半徑，然后利用這些數(shù)據(jù)計(jì)算出交叉點(diǎn)。科技為考古學(xué)家?guī)砹艘环N完全不同的思維方式。不是通過文化視角來看待事物，而是把統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)，并得出一些考古學(xué)家們以前看不到的東西。

為了驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性，研究團(tuán)隊(duì)在三個(gè)位置已知的古城上運(yùn)行了該算法。正確率是三分之二。事實(shí)證明，這種新的方式是對(duì)傳統(tǒng)研究方法的很好補(bǔ)充。

Barjamovic說，通過挖掘大量現(xiàn)存的歷史數(shù)據(jù)，這種方式可以在任何地方使用。毫無疑問，這將指引考古學(xué)家和技術(shù)人員不斷尋找下一個(gè)失落的“精靈”。