汽車產業正在經歷百年未有的產業變革。在新能源汽車高速崛起之后，汽車產業新一輪變革的核心，在于一個“智”字。

在產品端，智能駕駛輔助、智能座艙、智能網聯成為撬動全球汽車市場的新支點；在生產端，智能制造則成為車企升級轉型的主要目標。如何在汽車極速駛向智能世界的同時，讓車企也同步完成步入智造時代的產業變革？這個問題的答案，決定了汽車產業面向未來的持續競爭力，也決定了中國汽車接下來在全球市場中所扮演的角色。

汽車制造如何擁抱智能時代？我們或許可以在廣汽的變革故事中找到一些答案。

成立于1997年的廣汽集團，是中國產業鏈布局最完整的汽車集團之一，也是汽車產業數智化轉型的先行者。

面對撲面而來的AI海潮，廣汽集團非常具有前瞻性地進行了數智制造升級布局，并且展開了積極的數智化體系合作。在車企走向智能化制造的大趨勢中，廣汽可以成為一個具有參考價值的案例與標尺。它的故事向我們展示這樣一個邏輯：AI時代的汽車制造升級，需要向戰略求方向，向合作要路徑，向技術力要生產力。

只有如此，汽車制造才能破繭成蝶，完成智能之躍。

目前階段，伴隨著智能駕駛輔助等功能的飛速發展，車企的研發、創新需求達到了前所未有的高度。截至2024年底，中國市場智能網聯汽車滲透率已經超過20%，預計2030年將接近80%。根據《2024麥肯錫中國汽車消費者洞察》，在其中關于中國消費者選擇高端新能源汽車品牌原因的調查中，選擇“更先進的自動駕駛功能”的用戶占比達到了65%，位列第一。

我們可以很清晰地看出，智能化已經確定性地成了汽車產業未來的競爭核心。而優秀的智能汽車，根源于強大的智能制造。為了實現“邁向全球智駕水平和研發能力第一陣營”的目標，廣汽很早確立，并始終貫徹了數智化技術全面融入制造體系的戰略。

2020年4月，廣汽正式啟動了數字化加速器GDA項目，標志著廣汽智能化升級的開端。接下來廣汽集團發布了智行2027行動計劃，基于廣汽打造的廣汽AI大模型平臺、廣汽星靈電子電氣架構、廣汽智能網聯大數據平臺等智能化平臺，在智能駕駛輔助、智能座艙等領域積累起了產業護城河。

汽車從研發、設計、測試再到生產，需要經歷漫長的周期與復雜的流程。為了實現整個制造體系的全面智能化升級，廣汽逐漸發現需要面對一系列智能化需求。比如說：

1.數據協同。數據是汽車產品數字化和全生命周期管理的基礎，數據協同能力則是汽車研發、設計的效率保障。如何在生產端打通數據協同鏈路，成為廣汽在智能化升級進程中需要面對的首要問題。

2.AI輔助。AI大模型的崛起為各行各業帶來了新的生產力躍遷機遇。對于車企來說也是一樣，如何將AI大模型能力高效率、高精準度應用于汽車研發制造場景，是目前汽車產業普遍需要解決的問題。

3.效率提升。汽車研發與設計領域，需要進行大規模的辦公協作。這就給桌面、網絡等辦公管理基礎設施提出了挑戰。如何讓上千人的研發設計團隊高效配合，如臂使指，也是車企智能化升級需要解決的問題。

面對數據、AI、辦公智能化等多個領域的智能化需求，廣汽的答案是與智能化企業深化合作。用“智能朋友圈”的羽翼，飛過智能制造的時代之海。

為了集成業界最先進的智能化技術與解決方案，廣汽與以華為為代表的智能化企業展開了深度合作，共同構建了堅實可靠的“智能化朋友圈”。

在汽車產品端，華為在汽車領域的先進技術已經集成在廣汽大量產品中；在汽車研發端，華為研發數智化解決方案助力廣汽數字化轉型，提質增效，成為廣汽智能制造新動能。

從數字化戰略升級，到工業數字化平臺、大模型、桌面云、網絡升級，華為的技術與解決方案融入了廣汽智能制造的各個層級。分析華為與廣汽的合作，我們可以發現車企在智能制造領域的智能化需求，可以分為頂層戰略設計、數據與業務中臺、具體的數智化基礎設施三個層面。只有這三個層面的智能化體系融會貫通，智能制造的價值才能最大化。

我們可以將廣汽與華為的合作，理解成一個造房子的過程。從而理解車企如何完成智能制造的體系化、立體化變革。具體而言，這一案例包含了以下幾個層面：

1.頂層設計，搭建戰略梁柱。

造房子需要梁柱作為骨架，智能制造升級也需要頭部戰略作為支撐。確定了戰略方向，車企才能確定智能制造的長期發展脈絡，避免重復投資與數據孤島。

在頂層設計階段，華為為廣汽提供了研發數字化頂設咨詢，以及研發安全咨詢。這些基于華為數智化轉型的真實經驗，助力了廣汽研發的數智化變革，并保障了廣汽的全域數據安全。

2.數據協同，構筑業務中臺格局。

智能制造的核心要素是數據的協同與融匯。數據底座就像一座房子的房屋格局，標志著這座房子未來如何使用，房屋動線如何規劃。面對汽車制造的數據協同需求，廣汽與華為進行了云平臺搭建的深度合作。廣汽在數字化轉型的第一階段，就通過引入華為云工業數字模型驅動引擎（iDME），作為研究院數字化轉型的數字底座和業務中臺。

在其幫助下，廣汽開發出了全面自主的PDM平臺、SPDM平臺、MOM平臺，以及車身、造型的一站式作業平臺，并持續拓展到其他部門，從而實現了研發數據的高效率協同，以及工業數字化能力的全面提升。

3.基礎設施迭代，全面實現智能落地。

再向前一步，汽車制造還需要實現各個領域的智能化革新。這就需要先進的智能化技術、優秀的基礎設施融入汽車制造的體系中來。在這一領域，廣汽引入了華為在軟硬件領域的大量先進技術成果。

比如說，在大模型方面，華為盤古大模型助力廣汽集團的研發智能化升級，成功實現了多場景整體效率提升30%。在智慧協作方面，華為桌面云幫助廣汽近4000端桌面實現了轉型升級，讓桌面云的運維效率提升80%。在網絡基礎設施方面，廣汽能源南沙新辦公室采用了華為Wi-Fi 7網絡覆蓋方案，實現高品質萬兆辦公網接入，讓廣汽員工可以在辦公區域享受流暢的網絡服務，確保辦公軟件、高清視頻會議等網絡需求都得到妥善保障。

贏得智能時代，車企需要集中所有力量于一處。不能重復造輪子，不能將大量精力和成本投入到探索試錯當中。在廣汽與華為的合作中，我們能看到廣汽體系化理解并集成了華為的數智化能力，實現了將業界領先的數智化技術、基礎設施、發展經驗集中在一起，畢其功于一役。

這種系統化、高效率的產業思維，是汽車行業破局智能制造的關鍵。

通過與華為的有效合作，廣汽全面提升了數智化的研發與制造能力，從而有效支撐了三年“番禺行動”落地。實現了廣汽制定的“主動變革，換道超車，以AI戰略助力廣汽戰略”的發展目標。

研發是汽車制造體系的源頭，也是車企決勝智能時代的關鍵。通過前瞻性的智能戰略塑造，集成以華為為代表的業界先進能力，推進各項智能化基礎設施迭代，廣汽集團成功實現了六大提升：通過建立虛擬驗證環境，達成邊設計邊驗證，實現樣車減少30%；完成累計數量上千的數據服務化；將研發系統人效提升30%以上，以及周期顯著縮短、研發成本顯著降低、研發質量顯著提升。

回溯這些價值的產生，會發現廣汽實現了“戰略—平臺—基礎設施—業務價值”的全流程貫通。這些條件一脈相承，缺一不可。

當汽車確定性地駛入智能世界，廣汽的經驗可以作為經驗和參考。幫助整個汽車行業在智能制造時代破繭而出，數造未來。