無(wú)人駕駛技術(shù)這幾年從實(shí)驗(yàn)室迅速走向現(xiàn)實(shí)。在大眾印象中，無(wú)人駕駛常被等同于在城市道路上自由穿梭的智能汽車(chē)，但實(shí)際率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的，是低速無(wú)人駕駛。它們活躍于園區(qū)、景區(qū)、工廠(chǎng)、社區(qū)等半封閉或封閉環(huán)境，速度一般不超過(guò)30公里每小時(shí)。正因?yàn)榄h(huán)境可控、速度較低，低速無(wú)人駕駛成為自動(dòng)駕駛技術(shù)真正“跑起來(lái)”的突破口。

低速無(wú)人駕駛的基礎(chǔ)，是一整套成熟的感知與決策系統(tǒng)。車(chē)輛配備激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多種傳感器，結(jié)合高精地圖和實(shí)時(shí)定位，實(shí)現(xiàn)對(duì)周邊環(huán)境的持續(xù)感知和動(dòng)態(tài)避障。AI算法則負(fù)責(zé)分析交通狀況、規(guī)劃行車(chē)路線(xiàn)，保證車(chē)輛安全、平穩(wěn)運(yùn)行。而在這些系統(tǒng)背后，5G網(wǎng)絡(luò)的作用越來(lái)越關(guān)鍵。

5G帶來(lái)的高帶寬、低延遲和大規(guī)模設(shè)備接入，讓低速無(wú)人駕駛的實(shí)時(shí)通信能力上了一個(gè)新臺(tái)階。車(chē)輛在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)持續(xù)與云端服務(wù)器、調(diào)度平臺(tái)和其他交通設(shè)施進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。例如，傳感器采集到的高精度環(huán)境信息、車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)、突發(fā)狀況視頻，都能通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)上傳和下發(fā)。這樣不僅提升了遠(yuǎn)程監(jiān)控和應(yīng)急響應(yīng)的效率，也讓AI模型能獲得更多實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反哺優(yōu)化。

說(shuō)到5G相關(guān)行業(yè)的朋友如果有這方面需求可以了解一下我們的SV900,專(zhuān)門(mén)為低速無(wú)人駕駛網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計(jì)的，我司星創(chuàng)易聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)企業(yè)，公司擁有從生產(chǎn)、研發(fā)、測(cè)試一體化產(chǎn)品生產(chǎn)線(xiàn)，并在福州擁有超過(guò)5000㎡研發(fā)生產(chǎn)基地，以及在廈門(mén)也有超過(guò)3000㎡的生產(chǎn)基地，同時(shí)為華為、華三、阿里巴巴、烽火通信、?？?、大華、深信服等公司提供ODM服務(wù)。有需要可以聯(lián)系我們。讓我們繼續(xù)往下說(shuō)。

在實(shí)際應(yīng)用中，5G網(wǎng)絡(luò)讓低速無(wú)人駕駛的遠(yuǎn)程接管、車(chē)路協(xié)同、群體調(diào)度變得更加可靠。比如園區(qū)里的無(wú)人接駁車(chē)，一旦遇到難以自主判斷的問(wèn)題，可以在毫秒級(jí)別內(nèi)被后臺(tái)人工遠(yuǎn)程控制，保障安全。工廠(chǎng)里的無(wú)人物流車(chē)，能與生產(chǎn)線(xiàn)、倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)物流全流程自動(dòng)化。景區(qū)觀(guān)光、社區(qū)配送等場(chǎng)景下，5G讓多輛無(wú)人車(chē)協(xié)同調(diào)度成為可能，提升了整體運(yùn)營(yíng)效率。

目前，低速無(wú)人駕駛已在國(guó)內(nèi)外多個(gè)城市落地。上海、深圳、北京的高新園區(qū)和高校，景區(qū)、工業(yè)園區(qū)、甚至社區(qū)，都能看到無(wú)人小巴、觀(guān)光車(chē)和配送車(chē)的身影。用戶(hù)體驗(yàn)更高效、出行選擇更靈活，管理方也能通過(guò)平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能調(diào)度，大大提升服務(wù)水平。

與此同時(shí)，低速無(wú)人駕駛還帶動(dòng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。大規(guī)模運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)5G穩(wěn)定傳輸?shù)皆贫耍粩嘤?xùn)練和優(yōu)化AI算法，使車(chē)輛的本地化適應(yīng)能力持續(xù)提升。此外，5G推動(dòng)的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算，也為未來(lái)更復(fù)雜的場(chǎng)景協(xié)同打下基礎(chǔ)。

審核編輯 黃宇