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COD監測革新!Air780EPM一站式替代STM32+4G模組的物聯網方案 ~

青山老竹農 ? 來源:jf_82863998 ? 作者:jf_82863998 ? 2025-05-21 16:51 ? 次閱讀
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通過將4G通信、COD數據處理與低功耗控制集成于Air780EPM芯片,本方案徹底顛覆STM32+外置模組的松散架構。實測顯示,設備啟動時間從STM32方案的12s縮短至3s。

水質COD(化學需氧量)監控是評估水體有機污染程度的核心手段,涉及多種技術、設備及數據處理方法。

以往行業常規開發方案是STM32+4G模組組合,本次實驗項目采用Air780EPM開發新方案——4G模組直接做主控,省卻MCU費用,開發更為簡單便捷。

一、主要功能要點:

RS485通訊四位數碼管顯示

RS485通訊4G網絡上傳

FOTA程序遠程升級

阿里服務器MQTT交互

微信小程序監控

二、方案實現說明:

Air780EPM采用Modbus通訊協議,通過RS485模塊采集水質COD數據,并在TM1637數碼管模塊實時顯示水質COD值。

每隔5秒將設備的基站經緯度數據、COD數據,通過MQTT協議發送到阿里云服務器;微信小程序與阿里云服務器交互,實現數據顯示及報警和繼電器遠程控制。

wKgZO2gm4YyAYQ0qAAadBkUlmrs260.png

三、主要硬件準備:

實驗前先選用一款支持Modbus協議的傳感器,這里選用的是數字化化學需氧量電極。

其他自制打板模塊如下:

Hy_Air780EPM_1核心板

Hy_RS485通訊模塊

Hy_TM1637數碼管模塊

Hy_繼電器模塊

Hy_蜂鳴器模塊

wKgZO2gm4d2AZzG_AA0NF46FjtA530.png

四、主要軟件準備:

軟件部分主要涉及LuatOS開發和小程序開發工具,官方搜索下載即可。

Lua程序下載調試工具:

Luatools_v3 3.0.22版本

Lua程序編輯工具:

Visual Studio Code 1.99.3版本

微信小程序開發工具:

微信開發者工具1.06.2303220版本

此外,視頻演示的第二步用到免費TCP/UDP web測試工具,第三步用到IoT遠程升級平臺。數據交互部分,還需要在阿里云免費注冊一個物聯網平臺賬號。

五、學習資料分享:

演示所用的核心板及各模塊的電路原理圖、Lua源碼等資料可以分享給大家,感興趣的朋友一起來交流。

+vx:tong1366,發送“水質COD資料”領取。

以后會多做些實驗分享給大家,一起學習交流。

wKgZO2gm4mWAAG8FAAG3_6otYYs017.png

wKgZO2gm4o6AGudsAAOgpXy5SFo083.png

wKgZPGgm4qiAMkpOAAL-1R3tphg463.png

今天的內容就分享到這里了~

審核編輯 黃宇

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