行業背景

隨著工業4.0和智能制造的推進，工業機器人的應用越來越廣泛，已成為現代工業生產中不可或缺的一部分。然而，工業機器人的售后運維卻面臨著諸多挑戰，干擾到穩定的生產秩序，成為企業建設售后服務市場必須面對的問題之一。

一方面，客戶追求產線節拍得穩定、高效。一旦機器出現故障時，就會對生產線的效率大打折扣，另外如果故障排除和修復不及時，廠商口碑將大打折扣。另一方面，設備制造商也希望老客戶持續復購，新客戶觀感更好。因此，工業機器人運維管理物聯網系統解決方案應運而生，旨在通過物聯網技術實現對工業機器人的遠程監控、運維和管理，提高生產效率、降低運維成本、保障生產安全。

痛點分析

1、設備分散：工業機器人往往分布于全國各地，數量種類多，人工+紙質化的管理模式中，設備管理混亂，不利于資源調控與數據查找。

2、故障響應慢：設備往往單機運行，異常故障數據不能及時反饋到管理人員手中，導致故障響應慢，容易影響生產進度和產品質量，導致客戶觀感不佳。

3、缺乏數據支持：企業缺乏充足的數據支持，無法為設備運維及產品研發等工作提供全面準確的信息，導致決策不夠及時精準，影響企業持續性發展。

解決方案

數之能推出的設備運維管理平臺支持接入ABB、發那科、埃斯頓、安川、現代、雅馬哈、固高等品牌的工業機器人，實時采集設備數據并匯總進行標準化處理，從而在平臺上以簡單直觀的交互界面進行展示，為設備制造商提供遠程監控、故障告警、運維管理、設備檔案、數據分析等功能，及時發現異常并及時維護，建立起可視化、規范化、信息化的售后運維服務機制，持續提升企業售后服務能力與形象口碑。

實現功能

1、遠程監控：用戶可以通過手機端或電腦端登錄云平臺，隨時隨地監控全國各地工業機器人的運行狀態和報警故障信息，形成可視化設備看板。

2、故障告警：監測到參數異常或出現故障特征時，系統自動發出告警，通過微信、短信、郵件等方式進行通知，方便快速定位故障設備與原因。

3、設備管理：基于云組態形成設備電子地圖，查看設備位置分布、運行狀態、告警頻率、運維周期等信息，并能對設備進行配置與編輯。

4、運維管理：快速創建運維工單并進行編輯、派發、管理、審核等操作，記錄工作日志、執行進度、客戶反饋等信息，強化管理水平與服務時效。

5、數據報表：形成故障報表、OEE報表、運維報表，方便查看不同時間段、不同區域的設備數據，方便快速搜索查找或整理信息。

6、數據分析：通過故障分布、客戶反饋、運維質量等數據分析，企業能夠總結售后運維工作的水平與質量，并制定科學合理決策，持續加強管理水平與服務質量。

應用價值

通過該系統，企業可以實時收集機器人在客戶現場的運行數據，深入了解產品在實際工作環境中的性能表現，從而打造人性化、個性化、智能化的售后運維服務，在保障設備運行安全的同時實現降本升效，能夠有效提高運維水平與響應能力，為企業的數字化轉型和高質量發展提供有力支持。

審核編輯 黃宇