摘要

隨著能源管理的重要性日益凸顯，能耗監測系統成為實現能源高效利用的關鍵手段。本文詳細介紹了基于安科瑞Acrel-EIoT能源物聯網云平臺的能耗監測系統的設計架構與應用實踐。該平臺采用分層分布式結構，涵蓋感知層、網絡層、平臺層和應用層，通過對各類能源數據的精準采集、高效傳輸、深度管理及智能分析，實現了對企業能耗的全方位監測與分析。文中闡述了系統各層的功能特點、關鍵技術以及在實際項目中的應用案例，展示了該平臺在提升能源管理水平、助力企業節能減排方面的顯著優勢，為相關領域的能源管理提供了可借鑒的解決方案。

關鍵詞

Acrel-EIoT能源物聯網云平臺；能耗監測；分層分布式結構；節能減排

一、引言

在全球倡導節能減排、可持續發展的大背景下，能源管理對于企業和社會的重要性愈發突出。準確掌握能源消耗情況，優化能源使用效率，成為各行業降低成本、減少碳排放的關鍵舉措。傳統的能源管理方式因數據采集不全面、分析手段有限等問題，難以滿足現代企業對精細化能源管理的需求。隨著物聯網、大數據、云計算等信息技術的飛速發展，為能源管理領域帶來了新的解決方案。安科瑞Acrel-EIoT能源物聯網云平臺應運而生，其通過構建完善的能耗監測系統，實現了對能源數據的實時、精準監測與深入分析，為企業能源管理決策提供有力支持，助力企業實現綠色、高效發展。

二、Acrel-EIoT能源物聯網云平臺架構

Acrel-EIoT能源物聯網云平臺采用分層分布式結構，這種架構設計使得系統具有良好的擴展性、穩定性和可維護性，能夠適應不同規模企業的能源管理需求。平臺主要由感知層、網絡層、平臺層和應用層四部分組成，各層之間協同工作，形成一個有機的整體。

2.1 感知層

感知層作為數據采集核心，部署多功能儀表、預付費電表、物聯網水 / 電表等多樣化傳感器。多功能儀表監測電力參數，預付費電表實現計量與費用管理，多回路儀表提升采集效率，物聯網表具支持遠程自動抄表。充電樁與路燈控制器分別記錄充電能耗、實現智能照明控制，為能源管理提供全面數據支撐。

2.2 網絡層

網絡層承擔數據傳輸重任，通過 Wi-Fi、4G/5G 等無線技術及智能網關，滿足不同場景需求。無線技術適用于布線困難區域，蜂窩網絡保障廣域傳輸；智能網關集成數據匯聚、協議轉換與邊緣計算功能，可預處理數據、過濾異常，確保能源數據快速、準確上傳至云平臺。

2.3 平臺層

平臺層作為系統核心，實現終端物聯管理、數據整合與高效處理。通過統一界面集中管控海量設備，涵蓋注冊、配置、遠程維護等功能；運用大數據與云計算技術，整合多源異構數據，消除數據孤島，實現數據存儲、檢索與深度挖掘，為應用層提供高質量數據支持。

2.4 應用層

應用層構建智慧能源服務體系，提供能耗監測、分析與優化功能。實時監測各類能源消耗，超標自動報警；通過趨勢、同環比分析挖掘用能規律；復費率統計輔助電價策略優化；能源流向圖可視化展示能源分配；多樣數據報表支持財務核算與決策；分項用能統計助力精準節能，實現能源高效利用與成本控制。

三、系統關鍵技術

3.1 物聯網技術

物聯網技術貫穿感知層與網絡層。感知層中，傳感器通過內置模塊實現網絡連接，其低功耗特性延長設備續航、降低維護成本，自組網能力保障復雜環境下數據采集網絡快速搭建。網絡層依托無線通信協議與智能網關，在偏遠弱信號區域采用強穿透性技術，確保數據高效、穩定傳輸至平臺層。

3.2 大數據處理技術

面對海量能源數據，平臺采用分布式文件系統（如 HDFS）與分布式數據庫（如 Cassandra）結合的存儲方案，兼顧容錯性、擴展性與高并發讀寫需求。經數據清洗提升質量后，運用關聯規則、聚類分析等算法挖掘數據價值，為能源管理提供多維度決策依據。

3.3 云計算技術

平臺層借助虛擬化技術構建虛擬資源池，實現計算、存儲和網絡資源的動態調配，平衡高負載與低功耗場景。同時基于 IaaS、PaaS、SaaS 三層服務架構，分別提供基礎設施支撐、應用開發環境與終端服務，以高擴展性、可用性及低成本滿足多元能源管理需求。

四、應用案例分析

4.1 項目背景

某大型商業綜合體，占地面積廣，擁有眾多商業店鋪、寫字樓、酒店等功能區域，能源消耗種類多、數量大。以往采用傳統的能源管理方式，無法實時、準確地掌握各區域、各類型能源的消耗情況，導致能源浪費現象較為嚴重，能源成本居高不下。為了提升能源管理水平，降低運營成本，該商業綜合體引入了基于Acrel-EIoT能源物聯網云平臺的能耗監測系統。 更多資料請聯系安科瑞陳芳芳136/119655/14

4.2 系統實施

在感知層，根據商業綜合體的能源使用特點，部署了大量的多功能儀表、物聯網電表、物聯網水表等傳感器。在各樓層的配電箱、電表箱中安裝多功能儀表，用于監測電力參數；在每個商戶和公共區域的用水點安裝物聯網水表，實現對水資源消耗的精準計量 。網絡層則通過在各區域部署智能網關，采用有線和無線相結合的方式，將感知層采集到的數據傳輸至云平臺。在一些布線困難的區域，如露天停車場、部分商鋪等，采用無線通信技術（如4G）進行數據傳輸；而在建筑內部的主要區域，則通過有線網絡連接智能網關，確保數據傳輸的穩定性和可靠性 。平臺層和應用層則利用Acrel-EIoT能源物聯網云平臺的現有功能，并根據商業綜合體的具體需求進行定制化開發。在應用層，為商業綜合體的管理人員提供了專門的能源管理界面，集中展示能耗監測、能耗分析、能源流向圖、數據報表等功能模塊，方便管理人員實時了解能源使用情況，進行決策分析 。

4.3 應用效果

通過該能耗監測系統的應用，商業綜合體取得了顯著的能源管理效果。在能耗監測方面，管理人員能夠實時掌握各區域、各類型能源的消耗情況，及時發現能源異常消耗點。例如，通過實時監測發現某樓層的一家餐廳在非營業時間仍有較高的電力消耗，經排查發現是部分設備未關閉，及時進行整改后，該餐廳的月耗電量明顯降低 。能耗分析功能幫助商業綜合體發現了能源消耗的規律，如夏季空調用電占總用電量的比例較高，且在每天的12:00 - 16:00時段達到用電高峰。基于這些分析結果，商業綜合體采取了一系列節能措施，如優化空調運行策略，在高峰時段適當提高空調溫度設定值，同時加強對商戶的節能宣傳和管理 。復費率統計功能使得商業綜合體能夠根據不同時段的電價調整用電策略，在低谷時段安排一些可調整的用電設備運行，如夜間對部分儲能設備進行充電等，有效降低了用電成本 。通過能源流向圖，清晰地展示了能源在商業綜合體內的分配和使用情況，發現部分公共區域的照明系統存在能源浪費現象，對其進行了節能改造，更換為節能燈具并優化照明控制策略 。數據報表功能為商業綜合體的財務核算和能源管理決策提供了準確的數據支持，方便對能源成本進行精細化管理 。經過一段時間的運行，該商業綜合體的能源消耗得到了有效控制，整體能源成本降低了15%左右，取得了良好的經濟效益和環境效益。

五、結論

Acrel-EIoT能源物聯網云平臺通過其創新的分層分布式結構，融合物聯網、大數據、云計算等先進技術，為能耗監測系統的構建提供了強大的支撐。從感知層的數據采集到網絡層的數據傳輸，再到平臺層的數據管理和應用層的數據價值創造，各層協同工作，實現了對能源數據的全方位、精細化管理 。通過實際應用案例可以看出，基于該平臺的能耗監測系統能夠幫助企業準確掌握能源消耗情況，深入分析能源使用規律，及時發現能源浪費問題，并采取針對性的節能措施，從而有效降低能源成本，提高能源利用效率，為企業的可持續發展提供有力保障 。隨著能源管理需求的不斷增長和信息技術的持續進步，Acrel-EIoT能源物聯網云平臺有望在更多領域得到廣泛應用，并不斷完善和發展，為推動能源管理的智能化、高效化發展做出更大貢獻。在未來的研究和應用中，可以進一步探索將人工智能技術融入平臺，實現更加智能化的能源預測和優化控制；同時，加強與其他能源管理系統的互聯互通，構建更加完善的能源生態體系，以滿足日益復雜的能源管理需求 。

審核編輯 黃宇