女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

《2025年汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)》發(fā)布,對自動駕駛行業(yè)提了啥要求?

智駕最前沿 ? 來源:智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2025-05-06 10:27 ? 次閱讀

[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]2025年4月28日,工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司發(fā)布了《2025年汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)》(以下簡稱:《2025工作要點(diǎn)》),如果把中國汽車產(chǎn)業(yè)比作一列高速列車,那這份工作要點(diǎn),就是為它鋪設(shè)的“標(biāo)準(zhǔn)化軌道”,仔細(xì)閱讀《2025工作要點(diǎn)》,發(fā)現(xiàn)其中對自動駕駛行業(yè)提出了具體要求,更是為智駕行業(yè)的發(fā)展提供了堅實(shí)的“硬件”支持,今天帶大家一起聊聊《2025工作要點(diǎn)》中智駕相關(guān)內(nèi)容。

wKgZPGgTAVWAdfBwAABTR6fUiWs118.jpg

wKgZO2gTAVaAL2LFAAB05-Q9GXA098.jpg

《2025工作要點(diǎn)》截屏(部分),源自:工業(yè)和信息化部官網(wǎng)

與2024年相比,2025年對智駕要求有何變化?

與2024年版相比,2025年汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)在自動駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從“宏觀規(guī)劃”向“精細(xì)落地”的關(guān)鍵跨越,通俗來講,《2025工作要點(diǎn)》對于自動駕駛相關(guān)的要求更“接地氣”。

wKgZO2gTAVeAHX6pAABagChoQzc160.jpg

《2024年汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)》截屏(部分),源自:工業(yè)和信息化部官網(wǎng)

2024年版要點(diǎn)主要集中在制(修)訂自動駕駛通用技術(shù)要求、道路試驗(yàn)方法以及信息安全等標(biāo)準(zhǔn)的立項與起草,而2025年版則進(jìn)一步將“自動駕駛系統(tǒng)安全要求”上升為強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn),明確構(gòu)建“可量化、可檢驗(yàn)、可追溯”的安全基線,這就意味著,不僅要制定義務(wù)性的基本安全指標(biāo)(如感知冗余度、功能失效切換時延、軟件回滾能力等),更要在標(biāo)準(zhǔn)文本中給出具體的測試方法與通過門檻,徹底打破過去“原則性”“指導(dǎo)性”條款較多、實(shí)施效果參差不齊的局面。

2024年版雖提出了自動駕駛仿真試驗(yàn)方法標(biāo)準(zhǔn)的研制,但未將其納入必測范疇;而2025年版不僅加快了該標(biāo)準(zhǔn)的批準(zhǔn)發(fā)布,還首次將自動泊車、自動緊急制動、仿真測試場景等納入統(tǒng)一的考核體系,為仿真平臺與實(shí)車測試之間搭建了可對照、可閉環(huán)的驗(yàn)證鏈條。這種“從設(shè)計指標(biāo)到仿真驗(yàn)證再到實(shí)車檢測”的全流程標(biāo)準(zhǔn)閉環(huán),不僅為平臺開發(fā)者提供了一條清晰的研發(fā)–測試–合規(guī)路徑,也大幅提升了自動駕駛功能在復(fù)雜交通、極端天氣等多維場景中的安全可靠性。

此外,2025年版還首次將“汽車密碼技術(shù)要求”“安全網(wǎng)關(guān)”“數(shù)據(jù)安全管理體系”納入強(qiáng)制性或推薦性標(biāo)準(zhǔn)體系,覆蓋車端、路端與云端的全鏈路防護(hù);相較于2024年多為概念性部署,2025年要點(diǎn)對標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施機(jī)制、審計流程及漏洞響應(yīng)提出了更為細(xì)化的要求,確保OTA升級、地圖與模型下發(fā)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)具備可追溯、可審計的安全屏障。總體來看,2025年版要點(diǎn)通過標(biāo)準(zhǔn)落地和實(shí)施閉環(huán)的設(shè)計,真正將自動駕駛從“試點(diǎn)示范”推向“規(guī)模化、安全化商業(yè)運(yùn)營”的新階段。

《2025工作要點(diǎn)》智駕內(nèi)容分析

自動駕駛的核心競爭力,根本就在于“更安全”。而在此之前,不同企業(yè)各自為戰(zhàn)、形形色色的內(nèi)部評估標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)成為行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、安全化落地的巨大桎梏。《2025工作要點(diǎn)》提出,加快自動駕駛系統(tǒng)安全要求強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)研制,構(gòu)建自動駕駛系統(tǒng)安全基線。這意味著,標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)要做到“可量化、可檢驗(yàn)、可追溯”,從感知硬件的多傳感器冗余,到軟件控制的失效模式響應(yīng)策略,再到軟硬件故障檢測和安全切換機(jī)制,都要經(jīng)過統(tǒng)一的、行業(yè)認(rèn)可的指標(biāo)評估。對于自動駕駛平臺來說,這就像給每一輛車配備“國標(biāo)級體檢報告”,只有“體檢”合格的系統(tǒng),才能在市場上獲得“通行證”。而平臺廠商也要在產(chǎn)品設(shè)計之初,就將這些“量化指標(biāo)”深度嵌入到開發(fā)流程,確保算法與硬件在多種復(fù)雜場景下都能保持可靠性。換句話說,安全已經(jīng)不再是研發(fā)團(tuán)隊“憑經(jīng)驗(yàn)”或“憑感覺”去打磨的附加值,而是要在最初的需求定義階段,就明確數(shù)值化的安全閾值,并在后續(xù)版本迭代中持續(xù)驗(yàn)證和優(yōu)化。

在自動駕駛領(lǐng)域,路測固然重要,但要想大規(guī)模、高效率地驗(yàn)證系統(tǒng)能力,仰仗無限制的道路試駕顯然無法滿足成本與時間的雙重壓力。《2025工作要點(diǎn)》在這一環(huán)節(jié)中,明確提出要推動自動駕駛設(shè)計運(yùn)行條件、自動泊車、自動駕駛仿真測試等標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)發(fā)布及實(shí)施。這項舉措的潛臺詞是,自動駕駛仿真技術(shù)將成為自動駕駛行業(yè)必不可少的檢驗(yàn)場。開發(fā)者可以在仿真平臺上一鍵生成行人橫穿、車輛急剎、隧道穿越、極端天氣等上千種場景,并依據(jù)統(tǒng)一的評測指標(biāo)打分,迅速定位算法短板。相較于傳統(tǒng)的道路測試不僅需要大量人力、物力,還有道路資源的使用限制,仿真測試則可以全天候、批量化地進(jìn)行,這對于加速產(chǎn)品迭代和保證系統(tǒng)魯棒性具有顛覆性意義。更關(guān)鍵的是,當(dāng)仿真測試標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)車測試標(biāo)準(zhǔn)同步實(shí)施時,自動駕駛相關(guān)企業(yè)便可以實(shí)現(xiàn)“仿真驗(yàn)證→實(shí)車驗(yàn)證→合規(guī)評審”的閉環(huán)流程,大幅縮短產(chǎn)品從研發(fā)到落地的時間窗。

自動駕駛要做得更聰明,僅僅依賴車端的傳感器與決策,還不夠,還要與道路基礎(chǔ)設(shè)施、交通信號燈、其他車輛形成協(xié)同。《2025工作要點(diǎn)》中特別提到要加快LTE-V2X直連通信、數(shù)字鑰匙、列隊跟馳、網(wǎng)聯(lián)信息輔助等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定,這無疑是對車路協(xié)同技術(shù)吹響了“沖鋒號”。想象一下,當(dāng)你的無人駕駛車輛在繁忙的城市道路上行駛,它可以預(yù)先從路側(cè)單元獲取紅綠燈切換時序,從其他車隊獲取行駛狀態(tài),實(shí)現(xiàn)速度同步與路線優(yōu)化;當(dāng)它駛?cè)肷倘Φ叵萝噹鞎r,又可以通過數(shù)字鑰匙技術(shù),無感解鎖、自動尋位、精準(zhǔn)入庫。這一切,都得益于車與路在標(biāo)準(zhǔn)層面的“無障礙對話”。對于自動駕駛平臺而言,需要在車端和后臺都對接這些統(tǒng)一的協(xié)議與消息格式,確保不同城市、不同運(yùn)營商的交通基礎(chǔ)設(shè)施都能順暢地交互數(shù)據(jù),才能為L3及以上級別自動駕駛的規(guī)模化應(yīng)用奠定堅實(shí)基礎(chǔ),這一定是需要標(biāo)準(zhǔn)的推動。

除了車路協(xié)同,自動駕駛的“神經(jīng)中樞”同樣離不開網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全的護(hù)航。《2025工作要點(diǎn)》強(qiáng)調(diào),要推動信息安全工程等標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布實(shí)施,加快推進(jìn)汽車密碼強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)制定,完成數(shù)據(jù)安全管理體系、汽車安全漏洞分類分級標(biāo)準(zhǔn)審查,加快重要數(shù)據(jù)識別標(biāo)準(zhǔn)研制,提升網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全保障能力。這就向業(yè)界明確傳遞了一個信號,數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全,將不再是企業(yè)“可以選做”的功能,而是關(guān)乎整個自動駕駛商業(yè)化、合規(guī)化進(jìn)程的底線保障,必須去重視。平臺運(yùn)營方需在車端部署符合國標(biāo)的硬件安全模塊(HSM),在車-云之間建立加密通信通道,并在后臺構(gòu)建統(tǒng)一的包括漏洞響應(yīng)、補(bǔ)丁管理與權(quán)限審計等環(huán)節(jié)的安全運(yùn)維體系。只有這樣,當(dāng)車輛在行駛過程中需要下載地圖更新、AI模型或OTA升級時,才能在安全審計與可追溯的機(jī)制下完成,這既提升了系統(tǒng)的抗攻擊能力,也讓用戶對自動駕駛平臺的安全性能更加放心。

除了上面幾個方面外,《2025工作要點(diǎn)》還將智能網(wǎng)聯(lián)與自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)與新能源汽車標(biāo)準(zhǔn)、車載芯片與電子系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)、綠色低碳標(biāo)準(zhǔn)等其他領(lǐng)域緊密銜接。這樣的設(shè)計既避免了標(biāo)準(zhǔn)的割裂,又為自動駕駛與整車制造的融合創(chuàng)新提供了更多想象空間。如隨著全固態(tài)電池、動力電池在役檢測、熱管理系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)的陸續(xù)出臺,自動駕駛車輛對能量管理和續(xù)航預(yù)測的精度將進(jìn)一步提升,使得自動駕駛系統(tǒng)在長途、極端環(huán)境下依然表現(xiàn)穩(wěn)定;而在車載芯片領(lǐng)域,安全芯片、功率驅(qū)動芯片、感知傳感芯片等標(biāo)準(zhǔn)的完善,意味著自動駕駛平臺可以更快速地選型并集成標(biāo)準(zhǔn)化組件,減少底層硬件與上層算法之間的“磨合成本”,進(jìn)一步提升系統(tǒng)的可靠性和計算效率。

仔細(xì)分析《2025工作要點(diǎn)》不難發(fā)現(xiàn),所提出的一系列標(biāo)準(zhǔn)化舉措就是為自動駕駛行業(yè)加上了“智能化、安全化、規(guī)模化”3大保障。從安全角度來看,統(tǒng)一的安全基線讓全行業(yè)的安全門檻更加透明、可衡量,也為監(jiān)管部門、第三方檢測機(jī)構(gòu)提供了明確依據(jù);從效率角度來看,仿真測試和車路協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)的推出,大幅降低了開發(fā)驗(yàn)證成本,提升了研發(fā)效率;從生態(tài)角度來看,網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)的落地,有助于構(gòu)建開放可信的車聯(lián)網(wǎng)生態(tài),讓更多創(chuàng)新應(yīng)用如MaaS(出行即服務(wù))、車端AI算力開放平臺等能夠在安全可控的環(huán)境中快速孵化。

2025年,我們正處在自動駕駛技術(shù)從“概念驗(yàn)證”到“示范應(yīng)用”再到“規(guī)模商用”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。無論是前一段時間網(wǎng)上一直宣傳的“強(qiáng)監(jiān)管”時代到來,還是《2025工作要點(diǎn)》所提出的一系列標(biāo)準(zhǔn)化要求加持,都讓我們感受了自動駕駛產(chǎn)業(yè)的“爆發(fā)期”正在加速到來。對于車企而言,唯有積極擁抱標(biāo)準(zhǔn),將國標(biāo)要求內(nèi)化于產(chǎn)品設(shè)計和迭代流程之中,才能在日益激烈的競爭中搶占先機(jī);對于城市管理者和交通基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營方而言,只有加快車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與升級,才能更好地承接自動駕駛車輛的規(guī)模化應(yīng)用;對于普通用戶而言,隨著標(biāo)準(zhǔn)紅利的落地,無人駕駛出行將變得更加安全、便捷,也更具“信賴感”。

回首過去,自動駕駛技術(shù)的發(fā)展仰仗多項“先行者”投入的試點(diǎn)和示范項目,而面向未來,標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)就是我們共同的“游戲規(guī)則”。當(dāng)安全與效率雙輪驅(qū)動,車路協(xié)同與數(shù)據(jù)安全并重,國內(nèi)與國際標(biāo)準(zhǔn)相互映射,自動駕駛產(chǎn)業(yè)必將在2025年迎來一輪新的井噴式增長。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    788

    文章

    14189

    瀏覽量

    169406
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    L3級自動駕駛即將全面商用,眾車企蓄勢待發(fā)

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃山明)2024年中國發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛系統(tǒng)通用技術(shù)要求》(GB/T 44721-2024),這是中國首個針對自動駕
    的頭像 發(fā)表于 01-18 00:57 ?5683次閱讀

    自動駕駛行業(yè)常提的高階智駕是個

    的調(diào)整,也見證了這個行業(yè)的技術(shù)演進(jìn)。“高階智駕”作為現(xiàn)階段在各大車企發(fā)布會經(jīng)常提到的一個詞,也預(yù)示著自動駕駛行業(yè)正加速走入下半場。高階智駕不僅在功能上遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的高級輔助
    的頭像 發(fā)表于 04-18 12:24 ?230次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>行業(yè)</b>常提的高階智駕是個<b class='flag-5'>啥</b>?

    自動駕駛大模型中常提的Token是個?對自動駕駛有何影響?

    、多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時處理與決策。在這一過程中,大模型以其強(qiáng)大的特征提取、信息融合和預(yù)測能力為自動駕駛系統(tǒng)提供了有力支持。而在大模型的中,有一個“Token”的概念,有些人看到后或許會問: Token是個?對自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:16 ?253次閱讀

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布

    自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術(shù)與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關(guān)重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將 NVIDIA 的
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?477次閱讀

    理想汽車推出全新自動駕駛架構(gòu)

    20253月18日,理想汽車自動駕駛技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA:邁向
    的頭像 發(fā)表于 03-19 14:12 ?398次閱讀

    2024自動駕駛行業(yè)熱點(diǎn)技術(shù)盤點(diǎn)

    感知輕地圖以及純視覺等。這些技術(shù)的出現(xiàn),也代表著自動駕駛正從概念走向現(xiàn)實(shí),今天就給大家來盤點(diǎn)2024自動駕駛行業(yè)出現(xiàn)的那些技術(shù)熱點(diǎn)! ? 城市NOA:邁向精細(xì)化
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:48 ?529次閱讀

    NVIDIA DRIVE技術(shù)推動自動駕駛發(fā)展

    隨著 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展,汽車行業(yè)正經(jīng)歷一場深刻而全面的智能化轉(zhuǎn)型。以 NVIDIA DRIVE 技術(shù)為核心,NVIDIA 正在推動著自動駕駛技術(shù)不斷邁向新高度。2025 ,AI
    的頭像 發(fā)表于 12-29 16:02 ?670次閱讀

    Arbe誠邀您共赴CES 2025,探索未來自動駕駛

    ,共同見證未來自動駕駛。 作為自動駕駛領(lǐng)域的重要一員,Arbe始終致力于推動汽車感知技術(shù)的發(fā)展與革新,為自動駕駛出行作出重要貢獻(xiàn)。在此次消費(fèi)電子展(CES)上,Arbe將展示其突破性的
    的頭像 發(fā)表于 12-06 10:39 ?377次閱讀

    美國自動駕駛:十磨一劍,搶占智能未來先機(jī)

    在最近于加利福尼亞州舉行的特斯拉發(fā)布會上,馬斯克揭曉了一項宏偉藍(lán)圖:預(yù)計在2025,美國兩個州將率先實(shí)現(xiàn)無人監(jiān)督的完全自動駕駛,標(biāo)志著汽車行業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 10-30 11:16 ?1035次閱讀

    自動駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動化——最終實(shí)現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?956次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>安全嗎?

    通用汽車旗下Cruise據(jù)悉計劃年內(nèi)恢復(fù)完全自動駕駛服務(wù)

    通用汽車旗下的無人駕駛部門Cruise正加速推進(jìn)其業(yè)務(wù)恢復(fù)計劃,據(jù)知情人士透露,該部門目標(biāo)在今年晚些時候恢復(fù)運(yùn)行完全自動駕駛的乘車服務(wù),并計劃在2025
    的頭像 發(fā)表于 07-29 17:53 ?904次閱讀

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    對實(shí)時性要求極高,任何延遲都可能導(dǎo)致安全事故。FPGA的硬件特性使得其能夠?qū)崿F(xiàn)極低的延遲,確保自動駕駛系統(tǒng)能夠?qū)崟r響應(yīng)環(huán)境變化并做出正確的決策。 高能效比: 盡管FPGA的功耗相對于一些專用處理器可能
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    低,適合用于實(shí)現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標(biāo)志識別等。 雷達(dá)和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛汽車如何識別障礙物

    自動駕駛汽車識別障礙物是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術(shù)的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(dá)(LiDAR)、雷達(dá)、攝像頭以及超聲波雷達(dá)等,它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:40 ?2426次閱讀

    工信部《2024汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)》:強(qiáng)化汽車芯片標(biāo)準(zhǔn)供給

    近日,工信部在其官方網(wǎng)站上公布了《2024汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)》,該文件明確指出將加強(qiáng)汽車芯片領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作,以確保國內(nèi)
    的頭像 發(fā)表于 06-24 11:25 ?1751次閱讀
    工信部《2024<b class='flag-5'>年</b><b class='flag-5'>汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作</b><b class='flag-5'>要點(diǎn)</b>》:強(qiáng)化<b class='flag-5'>汽車</b>芯片<b class='flag-5'>標(biāo)準(zhǔn)</b>供給