如何實現Anaconda與uv最佳協同工作？
作者：算力魔方創始人/英特爾創新大使劉力
眾所周知，Anaconda是老牌的Python環境管理和包管理工具，個人版免費，超過200人的企業需要購買商業授權；uv是一個新興的極致高效的Python包管理和項目管理工具，用Rust編寫，允許用戶選擇MIT License的方式使用。
作為開發者個人，我們如何適應這一趨勢，讓Anaconda與uv最佳協同工作呢？經過筆者大量的實踐，發現可以通過?環境隔離+混合管理?的方式實現協同工作，具體步驟如下：
第一步：
用Anaconda創建一個專門服務的uv的虛擬環境，利用Anaconda處理CUDA驅動、MKL數學庫等非Python依賴：
conda create -n myuv python=3.11
第二步：
在“myuv”虛擬環境中安裝uv。
pipinstalluv
第三步：用uv安裝Python包，感受極致高效。
uv pip install fastmcp
作為個人用戶，在conda虛擬環境中使用uv，是一種簡單有效且實用的方式。
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審核編輯 黃宇
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