在海綿空氣透氣率測定儀的溫度補償系統中，溫度傳感器采集到的信號通常處于毫伏級甚至更低的水平，這類信號極其微弱，并且極易受到來自周邊環境的電磁噪聲、電路自身的熱噪聲等多方面干擾。一旦這些噪聲混入原始信號，將會嚴重影響溫度數據的準確性，進而干擾后續的溫度補償過程，導致測定結果出現偏差。因此，構建高精度的信號處理電路成為確保溫度數據精準可靠的關鍵所在，只有精準的溫度數據，才能實現精準的溫度補償，為透氣率測定的準確性奠定堅實基礎。

前置放大器作為信號處理的前端核心環節，其性能優劣直接關乎整個信號處理流程的質量。在眾多放大器類型中，低噪聲、高增益的儀表放大器脫穎而出，成為處理溫度傳感器輸出微弱信號的理想選擇。以 AD620 儀表放大器為例，它具備極為出色的特性，其輸入失調電壓極低，通常可低至數微伏級別，同時噪聲也極小。這使得它能夠高效地將溫度傳感器輸出的毫伏級微弱信號放大至適合后續電路處理的電壓范圍，一般能將信號放大至數伏級別。更為關鍵的是，AD620 在放大信號的過程中，能夠有效抑制共模噪聲，即便在復雜電磁環境下，也能保證輸出信號的純凈度，為后續處理提供優質的信號源。

在信號經過前置放大器放大后，雖然幅度得到提升，但其中仍可能混雜著高頻噪聲以及低頻漂移成分。高頻噪聲主要來源于周邊電子設備的電磁輻射等，而低頻漂移則可能由溫度傳感器自身的緩慢特性或者電路中的直流偏置變化等因素引起。為了去除這些干擾成分，帶通濾波器被引入信號處理流程。巴特沃斯帶通濾波器以其獨特且出色的平坦頻率響應特性而備受青睞。在特定的截止頻率范圍內，它能夠以近乎線性的方式對信號進行處理，精準過濾掉高于上限截止頻率的高頻噪聲以及低于下限截止頻率的低頻漂移信號，僅保留與溫度變化緊密相關的有效信號頻段。例如，對于溫度信號而言，其有效變化頻率通常處于一定范圍內，巴特沃斯帶通濾波器能夠精準地將這一頻段的信號篩選出來，為后續處理提供清晰、準確的溫度相關信號。

此外，模數轉換器（ADC）在整個溫度數據采集與處理流程中扮演著至關重要的角色，其選型直接決定了溫度數據的精度。高分辨率的 ADC，如 24 位 Δ-Σ 型 ADC，具有卓越的性能表現。相較于低分辨率的 ADC，它能夠將模擬信號轉換為更為精細、高精度的數字信號。24 位的分辨率意味著它能夠將模擬信號的動態范圍劃分為 2 的 24 次方個量化等級，極大地減少了量化誤差。經過高精度信號處理電路中前置放大器、帶通濾波器以及高分辨率 ADC 等一系列環節處理后的溫度數據，能夠高度真實地反映實際溫度變化情況。這些精準的溫度數據為溫度補償算法提供了堅實可靠的數據基礎，算法依據這些準確的數據進行運算和調整，進而顯著提高海綿空氣透氣率測定的準確性和可靠性，使得測定結果更具科學性和可信度。

審核編輯 黃宇