中星微創(chuàng)建人、中國工程院院士鄧中翰，在集成電路領(lǐng)域?qū)儆跇酥拘匀宋铩?9日他在北京一場AI論壇上提到,當(dāng)前正逢AI規(guī)模創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮涌現(xiàn)，中國要在芯片研發(fā)方面加大技術(shù)攻關(guān)，用創(chuàng)新推動“質(zhì)量革命”；未來中國一定會誕生優(yōu)勢的本土企業(yè)，AI提供了中國實現(xiàn)“彎道超車”的機會。中星微提出“智能摩爾”(Intelligent Moore)，研究新型人工智能延續(xù)之路。

人工智能提供中國半導(dǎo)體發(fā)展新契機

2000-2017年全球半導(dǎo)體市場復(fù)合增速穩(wěn)定，2017年達到3970億美元年增率17%，呈現(xiàn)較大的增長，對半導(dǎo)體行業(yè)而言，是個不錯年份。

近年來，中國在全球半導(dǎo)體行業(yè)扮演愈來愈重要的角色，且中國一直長期是集成電路消費大國，據(jù)統(tǒng)計，2017年中國進口集成電路約近3770億塊，進口額超過2000億美元，年增長14%；但反觀長期以來，我國集成電路也一直受到西方在先進制造設(shè)備、材料和工藝引進方面的種種限制，高端芯片主要依賴進口。

鄧中翰認為，在AI領(lǐng)域推進半導(dǎo)體行業(yè)新的發(fā)展，并促進中國半導(dǎo)體行業(yè)實現(xiàn)跨越令人期待。未來如何中國減少貿(mào)易逆差，提升國產(chǎn)自給率，人工智能或許提供了新的契機。

他說，人工智能被視為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的推動力，盡管目前中國仍落后，但新的機會已經(jīng)到來，AI被視為產(chǎn)業(yè)的推動力，帶來“彎道超車”的機會，其中芯片是重要的關(guān)鍵部件。

中國具有廣大內(nèi)需市場，具備海量數(shù)據(jù)與大量芯片需求，當(dāng)前正逢AI規(guī)模創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮涌現(xiàn)，中國更要在芯片研發(fā)方面加大技術(shù)攻關(guān)，用創(chuàng)新推動“質(zhì)量革命”。

而他也呼吁，投資創(chuàng)業(yè)的機構(gòu)應(yīng)該重視芯片領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿囊I(lǐng)作用，未來在中國土地上一定會誕生本土的優(yōu)勢企業(yè)，但需要國家、社會、產(chǎn)業(yè)、投資、創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域多環(huán)節(jié)共同努力。

安防系列制定SVAC國家標準

他回顧過去發(fā)展，2001年“星光一號”打入國際主流市場；2006年實現(xiàn)銷售突破一億顆；2013年帶動制定了安全防范視頻監(jiān)控數(shù)字音視頻編解碼（SVAC）國家標準,并在國內(nèi)許多省市規(guī)模化應(yīng)用；2016年推出首款具有深度學(xué)習(xí)功能的嵌入式處理器。

中星微在“中國芯”道路上始終堅持自主創(chuàng)新，突破了關(guān)鍵核心技術(shù)，19年來建立了安防系列、智能系列、多媒體系列、星光移動等產(chǎn)品系列完整體系。

未來人工智能將為芯片產(chǎn)業(yè)開辟新領(lǐng)域與支撐半導(dǎo)體新的發(fā)展。但是，當(dāng)前芯片面臨的難點與挑戰(zhàn)包括：如何同時處理規(guī)則驅(qū)動的傳統(tǒng)人工智能與數(shù)據(jù)驅(qū)動的新一代人工智能，如何將現(xiàn)有AI 2.0與傳統(tǒng)AI 1.0相結(jié)合？如何提高運算性能？ 如何降低功耗？如何增加集成度？如何縮小芯片尺寸？如何節(jié)省軟件開發(fā)時間？還有, 如何在“后摩爾定律”時代繼續(xù)提升性能功耗比？

“智能摩爾”更好解決信息運算問題

為了解決這些難點，中星微也致力于摩爾定律在信息層面的創(chuàng)新，研究新型人工智能延續(xù)之路。鄧中翰指出，也因此，中星微提出“智能摩爾”(Intelligent Moore)之路，進一步將人工智能更好信息處理方法來解決摩爾定律極限、降低芯片成本、提高效能。

他透露，目前中星微正處于研發(fā)星光智能二號NPU的下一階段。第二代NPU的運算力會有顯著的提升，可滿足1080P@30fps實時分類檢測的需求，性能將是第一代的16倍，并采用SVAC 2.0 Encoder；第二代NPU也將大幅度增加SRAM容量，減少內(nèi)存帶寬上的壓力；同時功耗上有有明顯改善，通過改善微架構(gòu)和動態(tài)控制內(nèi)存及運算單元的方式來降低整體功耗；第二代也將擴充更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，軟件可編程并靈活使用。

他說，未來的中星微NPU處理器也將朝向類人腦新一代事件驅(qū)動架構(gòu)進行研發(fā)。