加速新藥研發

北京2025年4月17日/美通社/ --行業領先的生物醫藥科技公司英矽智能利用亞馬遜云科技，構建生成式人工智能賦能的藥物研發平臺Pharma.AI，進行智能化靶點識別、分子設計和臨床試驗結果預測，以更高效、更精準的方式推動新藥研發進程。基于亞馬遜云科技的云服務，英矽智能利用專有Pharma.AI平臺已成功發現多款具有全球首創和同類最佳潛力的候選藥物分子，相較于傳統藥物研發漫長與昂貴的研發流程，顯著提升了研發效率，大幅降低研發成本。

英矽智能成立于2014年，致力于構建強大且高效的人工智能藥物研發平臺，識別全新靶點并生成具有特定屬性分子結構的候選藥物，提升新藥研發效率。基于亞馬遜云科技穩定可靠的基礎設施與行業領先的云服務，英矽智能構建了覆蓋生物學、生成化學、臨床醫學和科學研究的綜合人工智能平臺Pharma.AI，旗下包括以靶點發現引擎PandaOmics、分子生成引擎Chemistry42以及臨床預測和方案優化引擎inClinico為代表的多款應用軟件，突破傳統藥物研發瓶頸，提升藥物研發的效率與質量。自2021年以來，英矽智能在Pharma.AI的支持下，已建立超過30條豐富的藥物研發管線組合，并從中提名22款臨床前候選藥物，其中10款化合物獲得臨床試驗批件。

首先，英矽智能基于機器學習平臺Amazon SageMaker幫助高效訓練和部署機器學習模型。Amazon SageMaker擁有完全托管的機器學習服務能力，可以在單個工具集中提供用于機器學習的所有組件，同時，Amazon SageMaker還支持多個領先的深度學習框架，英矽智能使用自主建立的數據集對垂類領域專有模型進行訓練、調優和推理，不斷提升其預測能力和準確性，從而加速靶點發現、化合物設計等生命科學領域的應用場景。此外，英矽智能海外團隊應用Amazon Bedrock，用于科研論文分析、知識圖譜分析與構建、內部運營等不同場景，以簡化科學內容的生成過程，進一步推進科學研究。

在藥物研發領域，數據通常具有異構且分散的特點，研究人員需要花費大量時間對數據質量和結構進行處理。借助亞馬遜云科技易于管理的關系數據庫服務Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，英矽智能的開發人員無需預置基礎設施或維護軟件，即可快速創建與自定義數據庫，輕松完成耗時的數據庫管理任務，業務人員可以把更多精力放在新藥研發上，從而節省大量時間并降低成本。此外，英矽智能還采用云中可大規模擴展的對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)在云中托管相關數據，Amazon S3可以提供業界領先的可擴展性、數據可用性、安全性和性能，有效提升數據的質量和一致性。

作為分子設計和生成平臺，Chemistry42具有明顯的業務波峰期，當接收到分子結構生成或者優化指令時，需要調配大量算力進行運算。英矽智能使用完全托管的Kubernetes服務Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)，能夠實現自動管理 Kubernetes 集群基礎設施，可輕松對Chemistry42進行動態擴展資源、優化計算、存儲集群數據等，助力其精細化、顆粒化地管理應用，大幅幫助英矽智能降低在計算、存儲方面上的成本。

"亞馬遜云科技擁有行業領先的技術優勢，且在醫療和生命科學行業擁有多年的深厚行業經驗，成為英矽智能加速藥物研發、優化試驗流程，以及實現精準醫療的理想技術平臺合作伙伴。"英矽智能IT負責人沙林表示，"此外，亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎設施與引領行業的安全合規理念，助力英矽智能快速拓展海外業務，在全球不同國家安全合規地進行人工智能賦能的藥物研發。未來，我們期待與亞馬遜云科技深耕合作，深入探索生成式AI與新藥研發的創新應用場景，推動醫藥產業價值新變革。"

"英矽智能是AI驅動藥物開發領域的領先企業，我們很高興能夠助力英矽智能構建藥物研發和科學研究平臺，賦能醫藥研發領域的高質量發展。"亞馬遜云科技中國區行業集群總經理沈濤表示，"未來，我們希望繼續與英矽智能攜手并進，進一步提升新藥研發的效率和成功率，探索藥物研發領域的人工智能新變革，推動生物醫藥產業不斷釋放全新活力。"

審核編輯 黃宇