自2016年3月谷歌Alpha GO戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石開始，全球掀起人工智能（AI）浪潮。中國自然不例外，不僅國務(wù)院印發(fā)并實施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將AI推至浪尖，中國互聯(lián)網(wǎng)三巨頭之一的百度也喊出“All in AI”的口號。

“AI+”成了全球技術(shù)變革的標(biāo)簽，越來越多的創(chuàng)業(yè)者其中。但是，創(chuàng)新工場AI工程院副院長王詠剛在一場名為“AI大學(xué)未來客棧”卻為創(chuàng)業(yè)者們“潑冷水”醒醒腦：“在這個AI時代的創(chuàng)業(yè)一定要冷靜”。

中國AI風(fēng)口蓄能 創(chuàng)業(yè)進(jìn)入白熱化

技術(shù)創(chuàng)新是時代主旋律。王詠剛表示，技術(shù)社會發(fā)展的引擎正由移動互聯(lián)網(wǎng)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)锳I賦能，每一個主流應(yīng)用程序背后都有一個AI在支撐著。

國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出2030年發(fā)展目標(biāo)：人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。國家戰(zhàn)略、市場熱情以及技術(shù)發(fā)展共同推動了人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)。

市場熱情有多高漲？據(jù)《騰訊2017年人工智能白皮書》顯示，企業(yè)增長數(shù)量從2004年的29家到2015年達(dá)到峰值166家，截止2017年6月，中國人工智能企業(yè)總量擁有592家，全球排名第二，占比23%。

同時，AI創(chuàng)業(yè)浪潮也少不了資本市場的積極參與。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示，截止2017年6月，我國創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)共發(fā)生767項針對人工智能的投資案例。從投資金額來看，2017年上半年融資額超過150億元，累計融資額升至635億元，占全球融資總額的33.18%。

AI創(chuàng)業(yè)者面臨的三大難題

王詠剛認(rèn)為，我們目前正處于人工智能商業(yè)化的第四個階段：Robotic AI。其階段開始于2015年，AI深深嵌入每一個硬件產(chǎn)品與每一個應(yīng)用場景，操控每個終端硬件，如谷歌無人車企業(yè)Waymo。同時他還強調(diào)，現(xiàn)階段的創(chuàng)業(yè)難度遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)時代，創(chuàng)業(yè)者面臨著三大難題。

一是，不同于以往互聯(lián)網(wǎng)時代的制作APP、云服務(wù)等側(cè)重解決信息組織問題，人工智能更看重如何提高效率，幫助企業(yè)降低成本的同時提高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。他說：“提供人工智能的產(chǎn)品需要處于客戶的價值觀念路徑上，‘買單’是個非常嚴(yán)厲的詞。”

二是，人才問題。據(jù)領(lǐng)英2017年7月發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，全球AI領(lǐng)域人才超190萬人，其中華人AI人才達(dá)14萬人，中國的相關(guān)人才總數(shù)僅為5萬人，而中國市場需求在百萬量級，遠(yuǎn)不能滿足。王詠剛補充說道，現(xiàn)如今的創(chuàng)業(yè)者大多數(shù)是科研處生的團(tuán)隊，可能掌握了很好的論文與技術(shù)理論，但在沒有辦法得到商業(yè)落地。

三是，人工智能需要與行業(yè)深度整合，了解人工智能技術(shù)不代表行業(yè)背后的領(lǐng)域知識。他舉例，如智能醫(yī)療，不了解醫(yī)療機構(gòu)以及醫(yī)學(xué)方面的系統(tǒng)知識，就很難把論文上的知識應(yīng)用其中。

三思后行 AI創(chuàng)業(yè)需要冷靜對待

王詠剛坦言，AI時代不是一個短平快的時代，需要深耕細(xì)作。目前人工智能只是在單一節(jié)點上達(dá)到或超越人類，今天所有的AI應(yīng)用，還處在紅利的節(jié)點上，還沒有結(jié)成一個面。

同時他也對近期Uber無人車致死事故表示，無人駕駛離真正落地還很遠(yuǎn)，商業(yè)化充滿挑戰(zhàn)。他對AI創(chuàng)業(yè)者提建言：不能用過于理想的心態(tài)，而應(yīng)該用冷靜去思考。

華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘也認(rèn)為，假設(shè)這個公司沒有場景應(yīng)用，充其量。只是一個算法公司，它必須要技術(shù)領(lǐng)先；但如果有場景應(yīng)用，會把它定義為“深度學(xué)習(xí)輔助應(yīng)用公司”。而當(dāng)前投資人更看重落地能力。“更看好綁著應(yīng)用出來，比如教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域。”