Docker 介紹

Docker 是一個開源的容器化平臺，用于打包、分發和運行應用程序。它通過將應用及其所有依賴打包到獨立的容器中，確保應用在不同環境中一致運行。Docker 提供快速部署、隔離性強和高效的資源利用，廣泛用于開發、測試和生產環境中。

Android in Docker 介紹

宿主機系統中通過 docker 運行 Android 容器。利用 docker 的特性，我們可以將宿主機的設備節點映射到 Android 容器中，使容器和宿主機共用一套 kernel，從而實現Android 容器通過直通的方式調用 RK 平臺相關的硬件加速單元：GPU、VPU、NPU、RGA 等。

Android in Docker 部署

宿主機部署

Firefly 整理多款機型對應的宿主機固件，用戶只需根據所使用的具體機型選擇匹配的固件版本，并進行升級，即可輕松完成宿主機的部署工作。

Android 容器部署

1、若宿主機已連接互聯網，可通過 SCP 命令將 container 文件夾高效地傳輸至 Linux 宿主機的 /userdata/ 目錄中

scp -r ./AIC/container root@xxx.xx.xx.xx:/userdata/

2、進入容器文件夾

cd /userdata/container

3、初次啟動時，執行初始化腳本

./aic.sh-i

4、等待初始化完成后，執行

./aic.sh -r <安卓鏡像.tgz> <容器數量>

演示：

注意：網絡默認是采用端口映射方式。

<宿主ip>:1100 --> <容器0>:5555<宿主ip>:1101 --> <容器1>:5555......

宿主機固件和 Android 容器均已上傳至以下鏈接，請點擊此處下載。提取碼：1234

注：如需對宿主機或 Android 容器進行更深入的定制，可以聯系業務團隊獲取完整的源代碼。

調試及使用

容器管理

1、查看所有容器（包括已停止的容器）

docker ps -a

2、刪除 Android 容器

docker rm -f

3、停止正在運行的容器

docker stop

4、啟動一個已停止的容器

docker start

容器調試

1、進入一個正在運行的容器

docker exec -it sh

2、看容器的 CPU 和內存使用情況

docker stats

3、查看所有容器（包括已停止的容器）

docker cp 本地文件 容器ID:容器內路徑

4、局域網其他設備移動文件至 docker 容器

adb connect 宿主機IP:端口號adb -s 172.16.11.92:1102 push 本地文件 容器ID:容器內路徑

注：Firefly默認 docker 網絡部署為 docker0 網橋方式，即端口映射方案，如自行修改使用 macvlan 網絡則 connect 命令需使用容器 IP 加端口號 5555

adb connect 容器IP:5555

5、網絡畫面傳輸

使用開源的 scrcpy：

https://github.com/Genymobile/scrcpy

scrcpy -s 容器IP : 端口號

性能測試

設備：ITX-3588J（16+128）

固件：ITX-3588J_Ubuntu20.04-Minimal-r3104_v1.3.0c_241107.img

ITX-3588J 上同時運行 6個 Android 系統

1、讓宿主機運行在性能模式

# 出現一個 Invalid argument 是正常的，不用管root@firefly:~# echo performance | tee $(find /sys/devices -name *governor)performancetee: /sys/devices/system/cpu/cpuidle/current_governor: Invalid argument

2、保持 CPU 的良好散熱，保持溫度在 80 攝氏度以下工作

root@firefly:~# cat /sys/class/thermal/*/temp54538563845638455461526925176952692root@firefly:~# cat /sys/bus/cpu/devices/cpu*/cpufreq/cpuinfo_cur_freq18000001800000180000018000002256000225600022560002256000

3、游戲測試演示：

在實際測試中，我們發現 RK3588 處理器在最高性能狀態下，通過AIC（Android in Docker）技術能夠高效并行運行多個 Android 系統。然而，當同時運行 6個 Android 容器時，由于它們共享 CPU 資源，若這些容器對 CPU 的需求同時激增，可能會對用戶體驗造成影響。相比之下，運行 4個 Android 容器時，CPU 的壓力較為適中，各容器間的影響也相對較小。因此，根據具體的使用場景和需求，可以靈活決定開啟容器的數量。

在 AIC 技術的卓越加持下，Firefly 服務器潛能得到全面釋放，使用搭載 RK3588 處理器的 Firefly B1 服務器，在 10 節點配置下，每節點獨立運行 6 個 Android 系統，實現了 60個 Android 系統的并行操作，彰顯 AIC 技術的強大實力。升級至 72 節點的 B2 服務器，更是高達 432 個系統，顯著拓展了運行 Android 的容器數量。