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AI驅動半導體與系統設計 Cadence開啟設計智能化新時代

Cadence楷登 ? 來源:Cadence楷登 ? 2025-03-31 18:26 ? 次閱讀

近日,楷登電子(Cadence)亞太區資深技術總監張永專先生受邀于上海參加了 SEMICON CHINA 2025,并發表了題為《AI 驅動半導體與系統設計》的演講。他從 EDA 企業視角出發,深入剖析 AI 為行業帶來的機遇與挑戰,分享 Cadence 運用 AI 技術在半導體與系統設計領域的創新應用成果并展示 Cadence 推動行業前沿創新的思路與實踐。

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EDA 的 AI 機遇:技術融合催生變革

在 AI 驅動的時代浪潮下,各行業積極探索如何借助 AI 釋放創造力、提升生產力。得益于摩爾定律, Cadence 緊跟步伐,加快智能化升級,依靠多運算、多引擎的協同運作,借力使力,推動芯片迭代加速,助力半導體行業在后摩爾時代穩健發展。

張永專先生認為,AI 為 EDA 領域帶來了全新機遇。AI 作為新興的優化技術(Optimization AI),與 EDA 原有的核心算法深度融合,為設計品質(QOR)和性能帶來新突破。例如在布局布線(P&R)環節,顯著改善功耗、性能和面積(PPA)表現;在仿真過程中,大幅提升運行效率。同時,借助 AI 大語言模型,設計抽象(design abstraction)正逐步演變為新一代任務抽象工具,實現自然語言交互,讓編碼、調試等任務自動化完成。

由此 Cadence 提出 “three layer cake” 概念,其 AI 解決方案構建了三層架構:底層利用現有引擎進一步加速 AI 部署;中層通過代理式 AI,針對數字、模擬及仿真領域,提供多樣化 Optimization AI 解決方案;頂層 Cadence Copilot,借助大語言模型(LLM)等先進技術,升級基于 LLM 的 AI 解決方案。

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就大語言模型的能力,張永專先生介紹稱,目前可以通過大語言模型接入現有的工具,實現查找和發現設計中的問題。不久的將來,該大語言模型將具備深度推理能力,能夠對問題進行分類并分析產生的原因以及所帶來的變化。甚至未來隨著大語言模型能力的提升,最終將實現從工程師的想法開始,自動生成設計。

“這印證 Cadence 很久之前就看到的未來趨勢,就是系統與軟件將定義硬件的走向。未來有可能只進行規格描述,就能夠進行 IC 設計。”張永專先生表示。

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AI 賦能成效顯著:多領域實現效率飛躍

張永專先生例舉,Cadence Cerebrus Intelligent Chip Explorer是 Cadence 首款基于機器學習的數字實現工具。在 Optimization AI 方面,Cerebrus 平臺借助 AI 優化布線工作和調試工具設置,實現更優的 PPA。張永專先生透露:“目前已有超過 750 個 tapeout 下線送交制造,AI 技術在其中的作用已深入人心。”

隨著 SoC 復雜性不斷攀升,驗證環節成為消耗算力和人力的 “大戶”,縮短驗證周期成為產品按時上市的關鍵。Cadence Verisium Artificial Intelligence (AI)-Driven Platform構建機器學習模型并挖掘特定指標,極大提升了驗證效率。

在傳統 EDA 流程中,PCB 布局布線耗費大量人力和時間,Cadence 推出的Cadence Allegro X Design Platform實現器件擺放、金屬鍍覆和關鍵網絡布線的自動化,并集成快速信號完整性和電源完整性分析功能,借助 AI 技術,PCB 布局布線流程耗時從近兩天縮短至不到 2 小時,效率提升達 10 倍。

JedAI 核心價值:構建協同創新生態

更進一步,Cadence 推出 Cadence JedAI Platform 大數據分析平臺,為客戶提供全流程 AI 優化體驗。張永專先生介紹,JedAI 平臺可以把所有前中后端的訊息集合起來,該平臺兼容所有主流大語言模型,通過文字或語音描述需求,即可實現對于 Cadence 的設計引擎的調用。同時,IC 設計企業可以將設計方案放到該平臺中,借此來訓練自己的大語言模型,且能夠保證隱私和安全。

張永專先生指出,在基于大語言模型的 AI 應用中,JedAI 是重要的平臺和框架。所有基礎設施,包括模型、RAG 以及客戶自有技術,都可接入正在開發的智能助手,進而連接基于 Cadence 工具的智能體。目前,Cadence 的 Verification Copilot、Design Copilot 和 Analog Copilot 等 AI 應用(智能助手)已展現出獨特優勢。

AI 時代三階段:從基礎 AI 到科學 AI

最后,張永專先生指出,AI 部署有三個階段,當前 AI 還處于早期的基礎設施構建階段,下一個階段將是物理 AI 時代,自動駕駛機器人無人機等都將具備 AI 能力,而在第三個階段科學 AI 時代,AI 將用來解決科學問題。

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“雖然現在出現 4000 億參數的大模型,但是和人腦 125T 的突觸相比,當某一天半導體技術能夠使大語言模型達到人腦的水平,那時可能才能實現真正的智慧和聰明。”張永專先生強調。

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原文標題:從芯片到系統,Cadence 開啟設計智能化新時代

文章出處:【微信號:gh_fca7f1c2678a,微信公眾號:Cadence楷登】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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