直播回顧

在數字化浪潮席卷全球的今天，各行各業都在積極尋求轉型與突破，汽車行業也不例外。
近日，在“Atlassian助力企業破局：數字化協作與全球市場拓展”的線上直播活動中，龍智資深顧問張曉樂深入探討了汽車行業數字化轉型中的核心痛點，并基于龍智Atlassian解決方案分享了破局之道。

以下是內容回顧精華：

汽車行業數字化轉型的挑戰與瓶頸

張曉樂指出，汽車行業正經歷從傳統燃油車向智能電動汽車的快速轉型，研發周期長、供應鏈復雜、功能安全要求高、分布式團隊協作難、市場響應壓力大等問題日益凸顯。特別是軟件正在重塑汽車行業，車載代碼量激增（當前已達到1.5億行，是燃油汽車時代的100倍），車企OTA召回事件屢見不鮮。無論是功能層面還是架構層面，汽車軟件的復雜度都在呈指數級上升，開發效率的提升面臨著一系列瓶頸。

• 瀑布式開發與敏捷需求的沖突：汽車行業涉及軟件開發和硬件開發。硬件開發遵循瀑布模型（12-24個月），而軟件需要敏捷迭代（2-4周/版本），導致集成測試階段頻繁出現接口不匹配問題。
• 數據孤島問題：需求文檔、測試用例、代碼倉庫等分散在不同的工具和服務器，各部門協同工作困難。
• 合規性挑戰：ASPICE、ISO 26262等標準要求嚴格的文檔追溯，但傳統手動維護需求的方式無法適應快速迭代的節奏。
• 供應鏈協作低效：主機廠、供應商等使用的工具鏈不統一，且團隊人員分散在不同地域，信息共享和協同工作難度大，難以打破壁壘。

隱形知識流失：項目經驗未能有效文檔化或共享，未能在企業內部或供應商之間形成有效的知識復用。

張老師強調，汽車行業的協作瓶頸本質上在于規模化敏捷與系統復雜性之間的矛盾，如何通過工具鏈整合打破開發和協作壁壘，成為汽車企業的制勝關鍵。汽車企業應從工具鏈入手，重構流程、數據和組織三位一體的協作范式，構建一個質量可追溯、變更可控制、知識可復用的協作體系。

Atlassian Cloud解決方案：全鏈路賦能研發與協作

為幫助應對上述挑戰，龍智基于Atlassian工具鏈打造了一套完整的解決方案，涵蓋需求、開發、測試、交付全鏈路，全面賦能汽車團隊的研發與協作。

Atlassian Cloud產品矩陣

首先，我們來認識一下Atlassian Cloud產品矩陣以及它們在開發流程中的功能定位。

• Jira Software：計劃與任務追蹤，用于計劃制定、任務追蹤和敏捷開發全過程管理。
• Confluence：用于文檔與知識管理，構建企業知識庫，管理項目會議記錄、設計文檔、標準化流程等。
• Bitbucket：代碼管理和CI/CD，進行代碼共享與審查，以及后續持續集成和發布管理。
• Guard：進行安全策略與訪問控制，實現統一身份認證（SSO）和多因素認證（MFA）等。
• ROVO：Atlassian的虛擬AI助手，提供智能聊天、智能搜索、虛擬代理等AI功能，用于整個產品解決方案過程。

Loom：視頻消息與異步溝通，便于團隊成員清楚了解正在進行的事情和要溝通的問題，實現信息共享。

那么，如何通過這些Atlassian產品的協同作用，來有效應對上述的開發與協作瓶頸？我們來進行逐一拆解。

Atlassian Cloud如何應對汽車研發核心挑戰？

瓶頸1：流程斷層與銜接不暢

解決方案：利用Jira Software的跨團隊路線圖（Plan），進行問題層級管理和沖刺規劃，將硬件里程碑、軟件沖刺進行可視化對齊，識別資源分配沖突和依賴關系，并及時發出預警，從而保證項目管理過程可控。

瓶頸2：數據孤島問題

解決方案：使用Confluence構建企業知識庫，并結合Jira以及Atlassian插件生態（R4J+Xray測試管理）進行需求管理控制，保障數據的完整性，實現需求、開發、測試全流程的數據貫通。

瓶頸3：供應鏈協同難題

解決方案：通過Jira Service Management供應商門戶，集中追蹤供應商問題，進行閉環管理。同時利用Jira Service Management自動化功能和與Jira的集成，實現版本發布協同審批。

瓶頸4：知識管理與培訓成本高

解決方案：借助Confluence AI智能搜索+Rovo代理，用戶可以使用自然語言查詢歷史知識庫，快速定位問題的解決方案，減少重復培訓，讓新員工快速上手。實踐表明，使用Confluence，歷史問題匹配準確率可提升80%，新員工上手速度提高50%！

瓶頸5：合規管理挑戰

解決方案：利用Atlassian工具實現全流程的合規管理：Confluence+Jira+R4J+Xray測試管理插件。從項目開始即遵循合規要求，管理從需求、開發、測試到缺陷的實時聯動，并通過自動化手段進行留痕，對變更影響進行全面分析，自動生成審計記錄，減少人為失誤。

瓶頸6：技術復雜度提升

解決方案：Atlassian還支持CI/CD。通過Bitbucket Pipeline進行自動化構建、測試和部署，可減少70%的代碼合并沖突，大幅縮短測試觸發延遲。

Atlassian Cloud核心優勢：為什么應該選擇云版？

可能有人會問：“這些工具的Data Center（簡稱DC，Atlassian提供的本地部署產品）版本也可以使用，為什么要選擇Cloud版本呢？”

對此，張老師詳細分析了為什么Atlassian Cloud版本更適合汽車行業的需求。

1. 減輕運維負擔，降本增效

若企業選擇DC版本，則需要承擔軟硬件基礎設施的維護工作，如組建專門的運維團隊，自行采購和管理硬件設備等，不僅增加了成本，還會帶來額外的復雜性。

而選擇Cloud版本 ，Atlassian將全面接管基礎設施的運維工作，提供自動可擴展性和性能改進，確保系統始終高效運行。企業無需再投入基礎設施方面的IT資源，能夠將更多的精力專注于核心業務場景。

2. 支持集中式用戶管理Atlassian Cloud版本提供了集中式的用戶管理功能，支持在一個固定區域內進行統一的用戶控制，具體優勢包括：

• 創建、維護和控制團隊在整個組織的訪問權限；
• 通過admin.atlassian.com解鎖集中式用戶管理控制；
• 通過自動用戶調配，在產品之間同步目錄以節省時間；

輕松設置權限、角色、驗證域名、認領賬號，并相應地對團隊進行分組。

3. 提供AI創新與自動化功能

對于汽車行業來說，AI是解放生產力的關鍵，可幫助更高效地應對復雜的開發需求。

Atlassian明確將Cloud版本作為戰略重心。80%的新功能（如AI助手、Rovo智能搜索、Confluence Automation、DevOps相關的Jira Automation功能等）目前均僅限于Cloud版產品。同時，Cloud產品也提供了更強大、更靈活的集成選項。而DC版目前尚未支持AI功能，僅有極少的AI相關插件被推向市場，但因時間較短并未得到市場檢驗。

4. 跨區域協作優勢

• 全球多區域部署：Atlassian Cloud基于AWS、Azure等公有云基礎設施，在全球12+個區域節點（如美國、歐盟、新加坡、澳大利亞）部署數據中心，支持用戶就近接入。且沒有VPN限制，CDN加速邊緣節點訪問。
• 自動負載均衡：用戶可自動被分配至最優的流量節點。即使某一區域出現故障，服務仍可通過其他節點保持高可用性（SLA高達99.9%）。
• 統一數據源與實時更新：所有的需求、文檔、代碼集中存儲在云端，允許多地團隊實時查看同一版本，避免本地化副本的沖突。跨時區團隊可以即時獲取任務的變更，從而確保所有人步調一致。

界面語言及時區：支持多種語言，降低跨國團隊的理解成本。截止日期、會議時間等能夠自動轉換為用戶的本地時區，避免跨時區排期錯誤。

5. 滿足汽車行業合規性

Atlassian已獲得多項認證（如SOC 2、ISO/IEC 27001），并遵守主要的數據隱私法規，包括GDPR。Cloud產品還支持數據駐留，滿足不同地區的法規要求。

此外，結合使用Atlassian工具（如Jira、Confluence、Bitbucket及相關插件），可以實現需求-測試-缺陷的過程追蹤，且具有全面的質量追蹤與審計記錄，能夠幫助遵循ASPICE功能安全標準。（該優勢在后文有更詳細的介紹，請繼續閱讀~）

6. 多重措施保障數據安全

• 高級安全工具：Atlassian Guard安全工具，提供了強大的訪問控制、單點登錄 (SSO) 和多因素身份驗證 (MFA)，支持安全事件自動化響應、賬戶安全監控等。
• 數據加密及密鑰管理：Atlassian Cloud產品傳輸數據時，使用TLS 1.2+進行加密；使用AES-256對全磁盤靜止數據進行加密；Atlassian還利用AWS定期對加密、解密和密鑰管理流程進行內部檢查和驗證。
• 備份及災難恢復：Atlassian Cloud針對不同地域的多個數據中心制定了全面的備份計劃，并通過定期的測試災難恢復和業務持續性計劃來提供保障。

高可用性及可靠性：Atlassian Cloud以一流的核心技術為依托，支持彈性擴展、多級別冗余和多種故障處理方案。

應用場景解析：如何提升質量、加速交付

結合汽車行業的實際需求，張老師進一步剖析了如何通過Atlassian工具鏈的整合，與行業標準ASPICE相結合，形成完整的閉環流程，以加速汽車軟件研發進程。

構建閉環工作流，賦能業務持續交付

龍智Atlassian解決方案圍繞敏捷開發管理核心平臺Jira，整合知識管理Confluence、代碼審查和CI/CD管理BitBucket、客戶運維與問題追溯Jira Service Management以及項目管理插件Bigpicture、測試管理插件Xray、數據統計插件easyBI和需求管理插件R4J，實現了從文檔需求管理、開發、測試、部署，到問題需求收集與知識沉淀的持續交付流程的完整閉環。

簡單來說，用戶可以在Confluence上創建產品路線圖，形成需求文檔，并分解為Jira任務。隨后，在Jira上進行產品規劃、版本控制和迭代管理。接著，在BitBucket上，用戶可創建代碼分支、拉取請求，進行構建審批，最后自動化部署。再通過Jira Service Management，進行運維與問題的追溯。客戶使用后的反饋再到Confluence形成經驗文檔，構建成企業知識庫，從而形成一個完整的流程閉環，持續賦能和優化業務交付。

那么，這一閉環流程如何與汽車行業標準ASPICE相關聯呢？

與ASPICE標準結合的關鍵場景

ASPICE是汽車行業必須遵循的功能安全標準，其核心要求包括過程的可追溯性和變更的可控性。Atlassian解決方案具體通過以下場景，幫助滿足ASPICE標準，加速研發效率和質量。

1. 需求可追溯與變更管理

張老師指出，從項目需求階段起，就需要著手規劃每個環節的合規性管理。首先，我們可以在Confluence中創建需求文檔，并與Jira任務相關聯，將需求拆解為不同的問題類型，如Epic、Story和Task等，實現需求的條目化。開發人員完成任務后，再由測試人員進行測試，確保整個鏈路的可追溯性。

Confluence Cloud產品還新增了Automation功能。當需求發生變更時，會自動觸發相關聯的Jira任務的響應，實現自動化的變更控制。

另外，有些客戶反饋：“我們的需求已經存在，并且已經是條目式的，如何在Jira中進行處理？” 對此，可以使用專業的需求管理插件如R4J，以在Jira中更方便地處理需求。同時，R4J還提供了基線功能，能夠幫助進行需求版本的控制。這些處理過程都會生成詳細記錄，便于后續的評審和審計工作。

2. 敏捷開發與迭代管理

在需求創建后，即需要對整個項目進行規劃。用戶可以利用Jira的Plan功能，根據需求配置層級結構，形成可視化的需求層級管理和依賴關系。此外，還可以使用甘特圖進行時間管理，對團隊資源進行分配和監控。Jira還提供資源沖突的預警，提前預示項目過程中的管理風險。

在敏捷開發過程中，還可以利用Jira提供的Scrum Board進行迭代管理。定義統一的迭代周期，在Plan里通過配置實現敏捷團隊的統一Sprint規劃。
Jira還提供自定義界面、工作流等功能。用戶可以結合企業自身的業務情況和合規標準，自定義整個過程中的字段、界面和工作流等，以便對后續流程進行追蹤，從而幫助滿足ASPICE的合規性要求。

3. 集成風險管理，簡化合規流程

在項目管理過程中，風險管理是不可或缺的一部分。不同的企業可以依據不同的風險管理機制和方法，借助不同的插件來進行風險管理，并將其集成至統一的平臺Jira。用戶可以在整個產品開發過程中，定期執行風險分析，并生成對應的分析報表，從而簡化合規流程。

4. 質量保證和測試驗證

前面提到了需求和開發任務，那么，它們是如何與測試用例相關聯的呢？——使用Xray測試管理插件。Xray提供了完整的從需求到測試、測試執行到Bug單的可追溯過程。同時，提供需求覆蓋的Report，實時追蹤測試執行狀態，形成ASPICE要求的測試追溯矩陣。此外，Xray也支持自動化測試，與Jira cloud集成的CICD工具可以實現自動構建、測試、部署等完整流程。

5. 文檔管理與合規審計

整個汽車研發過程的文檔數量非常龐大，包含設計文檔、需求文檔、測試報告等等。對這些文檔進行持續的追溯、維護及版本控制，也是ASPICE標準所要求的。

對此，可以使用Confluence創建標準化的模板庫，確保內容格式符合ASPICE要求，并在企業內部共享，形成統一的文檔管理。Jira和Confluence的權限控制非常精細，能夠設置不同級別的訪問權限，區分內部團隊與外部供應商的可見范圍，以保障數據安全。此外，Cloud版產品還支持一鍵導出符合 ASPICE認證要求的審計報告。

6. 供應鏈協作與透明化

ASPICE要求管理多級供應商的開發活動，并確保流程的一致性。因此，面對眾多不同的供應商，如何統一標準對車企來說也至關重要。

對此，可以在Confluence上建立供應商合作文檔共享的平臺，確保信息標準的一致性。并給外部供應商分配受限制的權限，使他們能夠實時反饋需求變更以及處理過程的狀態。

Jira不僅可以用來管理開發項目，還能夠針對供應商進行質量管理。用戶可以為供應商分配權限受限的Jira項目空間，實時同步需求變更與缺陷狀態，避免版本沖突。除了Jira原生的項目權限和安全級別權限外，還可以利用ScriptRunner插件進行腳本控制，以滿足不同汽車廠商的業務需求。

此外，還可以使用Jira Service Management實現供應商工單的閉環管理，確保將警報及時發送給正確的團隊和人員，并通過SLA來保障運維團隊的高效響應。

7. 建立持續的優化機制

ASPICE要求建立持續的優化機制并提升團隊能力。為滿足這一要求，汽車廠商可以使用Confluence建立企業知識庫。Could版本支持AI智能搜索，可幫助快速定位歷史故障解決方案，減少重復性錯誤，加速新員工培訓。還支持AI分析流程瓶頸（如需求變更平均響應時間），自動生成優化建議。另外，根據自身的業務需求，用戶還可以使用統計插件如easyBI創建專業性的統計報表，以便在項目管理中做出相應決策。

針對不同的車型項目，用戶還可以通過總結通用的功能需求或檢測條目，形成Jira歷史項目庫，并借助Automation等功能快速應用至新的項目，以提高新車型的研發效率。

遷移上云，加速轉型：提供端到端的云遷移服務

Atlassian成本分析表明，相比于DC/Server版本，Cloud版本的成本支出更低，同時具有更多的創新功能、更短的停機時間以及更高的性能表現。許多遷移到Cloud版的客戶表示，云版產品的表現同樣出色，甚至更勝一籌。

那么如何遷移至Cloud版？對此，張老師進一步介紹了龍智端到端的遷移服務和優勢。不過她也特別指出，考慮到汽車行業的業務復雜性，每個企業都有不同的插件。在遷移過程中，這些插件的數據能否同步遷移也是一個需要考量的問題。

龍智端到端的云遷移服務

龍智是Atlassian全球白金合作伙伴以及Cloud專業伙伴、ITSM專業伙伴，至今已有十年的Atlassian解決方案落地經驗，代理產品包括Jira Software、Confluence、Jira Service Management、BitBucket等，并提供產品咨詢、銷售、安裝部署、運維、培訓、定制開發等全方位服務。同時提供從評估、規劃到實施的端到端的云遷移服務，幫助將Atlassian產品輕松上云。

龍智已在汽車行業積累了大量的部署實施和遷移案例，能夠針對汽車行業的復雜需求，提供更具針對性的解決方案。

1. 云解決方案咨詢

針對汽車行業的復雜需求，我們會提前與客戶充分溝通，評估其遷移上云的具體需求。對于上述提到的插件問題也進行全面評估，幫助確定哪些插件數據可以遷移，哪些需要特殊處理，以量身定制最佳的遷移方案。

2. 遷移計劃與實施

正式遷移前為客戶進行POC測試，按照規范步驟進行檢查，生成遷移計劃，并在測試環境中進行遷移。待修復所有問題并準確預估遷移所需的時間后，再進行正式遷移，以最大限度降低對業務的影響。

3. 系統集成與配置

將Cloud產品與客戶的現有系統進行集成，包括用戶數據、插件工具與第三方產品集成等，并支持設置單點登錄。

4、項目管理咨詢依據具體業務場景，制定統一的項目管理方案，實現云上對不同類型項目統一管理的需求。

將Cloud產品與客戶的現有系統進行集成，包括用戶數據、插件工具與第三方產品集成等，并支持設置單點登錄。

從DC/Server版遷移到Cloud版是企業數字化轉型的重要一步。盡管遷移過程可能存在一定的復雜性，但通過龍智的專業服務，我們可以幫助汽車企業高效、平穩地完成這一轉型。

以上就是本次直播的回顧內容，感謝閱讀！