女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

人工智能要用來解決問題不是噱頭,區(qū)塊鏈將會是下一個目標

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:龔婷 ? 2018-03-19 10:13 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

“別跟著喊口號,少看朋友圈。…人工智能在中國被過分炒作了,現(xiàn)在國內人工智能已被娛樂化。不是做兩個刷臉應用、搞一個APP就叫做人工智能。”華為云BU總裁鄭葉來接受環(huán)球網記者的采訪時表示,華為不是上市公司,在策略和方向上,反而更為清晰和明確。

人工智能要用來解決問題,不是噱頭

面對人工智能大勢,華為有自己的解讀。鄭葉來認為,人工智能將為企業(yè)帶來兩大益處。第一,讓人工智能和企業(yè)實際的生產場景相結合,以解決自身的問題。舉例來說,華為公司面臨的場景包括:怎么讓全球的物流系統(tǒng)便捷?怎么讓人工智能維護全球通信網絡的問題?作為一家擁有18萬員工的典型企業(yè),華為也思考,如何通過人工智能解決內部知識傳遞的問題?于是,華為將人工智能跟此場景結合,并將此需求用云服務的形式來封裝;又例如,華為過去通過OCR表單識別和圖片識別,解決了華為在供應鏈、生產發(fā)貨、內部的安保問題,此外,甚至通過AI解決運輸、全球技術服務的問題。

“所以很多東西,不能只看技術,要結合企業(yè)應用場景。我說今天人工智能被泡沫化、娛樂化,因為大家到哪兒都搞機器人、都講刷臉,但這只是很小的東西,”鄭葉來告訴記者,“解決實際問題才是核心。”

第二,通過軟硬件的創(chuàng)新,人工智能可以提升經濟成本的效率。人工智能無論是訓練、推理,知識量都很大,如何運用最好的硬件、芯片、軟件架構,一同來解決整個成本效率的問題,這正是華為2018年的重點。

“我上研究生的那個時代,人工智能還很難招研究生,因為出來不好找工作。”鄭葉來解釋道,現(xiàn)在人工智能成為最火熱的行業(yè)焦點,實際是出于兩個變化。第一是過去五年,行業(yè)經歷數字化,帶來了大量的數據,有了數據就會有模型。第二是云計算和專業(yè)芯片的變化,原來算不出來的東西,現(xiàn)在很快就算出來了。這兩個變化讓人工智能變成一個可能,但是人工智能本身的算法并未太多地改進。這如同鄭葉來去年曾經總結過的觀點,即過去三年人工智能的變化,是“算力釋放了算法之美”。

鄭葉來指出,未來人工智能是一個隨處隨在的智能,包括人的生物特征等在未來都會被立法。用戶知道華為的手機不會把生物特征、指紋傳到后臺云端,而會存在本地的芯片,這將是用戶選擇華為手機的原因。

做2B不用"互聯(lián)網思維",區(qū)塊鏈是好技術

面對人工智能大勢,華為的態(tài)度相當務實,不喊口號,但也早有預備,2012年便成立諾亞方舟實驗室進行研發(fā)。華為重視行業(yè)真正的應用場景,而這樣務實的作風,讓華為云增長的速度飛快,華為云在2017年銷售收入約5億美元,華為云的用戶數和資源使用量有3倍的增長。

目前,華為云主要業(yè)務包括三大類:為大中型企業(yè)做私有云;為中國和全球做政務云;第三,是標準的公有云。鄭葉來表示,“三類客戶,幾乎是主動找到我們。”除了華為善于服務中大型企業(yè),也由于華為的全球名氣,華為成為外企進入中國市場的首選,目前可以透露的包括標致雪鐵龍、大眾、訊達等。而在政務云方面,華為已為全國200多個城市像是廣州、深圳,提供政務云方案支撐;在海外,華為也正在服務80多個國家的100多個政府客戶,用戶量增長非常快。

鄭葉來表示,做企業(yè)級市場,應該每天想著的是怎么把客戶服務好,解決客戶的問題。他要求團隊:眼睛盯著客戶、趨勢來做事情。企業(yè)級業(yè)務成功的關鍵在于不浮躁的沉穩(wěn)思考,以及長期的服務與信任。

這樣的回應并非片面說辭,華為過去做IT產品線時,沒人認為能做得起來,然而今天華為在國內存儲的份額在前年、去年都達到市場第一,去年更是擴大份額,并在歐洲和日本成功地進行了拓展。至今,IT產品線每年增長30%-40%。

鄭葉來表示,企業(yè)服務的核心是生態(tài)。而華為經營生態(tài)的核心秘訣,正是其對“三不”承諾的堅持:上不做應用,下不碰數據,不做股權投資。“我不偷你數據、不變賣數據、不強迫你進行數據交換。你的是你的,我的是我的。而且華為不做股權投資,不與你競爭。”

值得一提的是,針對當今火熱的區(qū)塊鏈技術,鄭葉來也做出回應。華為認為去中心化是非常好的技術,華為云也即將發(fā)布區(qū)塊鏈的相關服務。因為區(qū)塊鏈解決可信傳輸的問題,華為借此解決內部安全的問題,比如華為云很多東西以前需要登記完成,但現(xiàn)在會用區(qū)塊鏈生成。尤其華為在云方面必須獲取別人的信任,區(qū)塊鏈就是很好的措施。不過鄭葉來也強調,虛擬貨幣只是區(qū)塊鏈的一個應用,華為做的是技術的長期投資。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 機器人
    +關注

    關注

    213

    文章

    29615

    瀏覽量

    212191
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1805

    文章

    48899

    瀏覽量

    247973
  • 區(qū)塊鏈
    +關注

    關注

    112

    文章

    15565

    瀏覽量

    108137

原文標題:華為云BU總裁:如何把AI從噱頭變?yōu)樯a力?

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    人工智能、云計算、區(qū)塊三者區(qū)別對比

    AI人工智能基于算法和數據,擅長處理復雜數據;云計算依賴虛擬化和網絡,提供高效計算;區(qū)塊利用密碼學,保證數據安全透明。三者在數據處理、安全性和應用場景上各有特色,AI人工智能適用于
    的頭像 發(fā)表于 02-20 14:45 ?607次閱讀

    文解析2025年后人工智能的發(fā)展前景

    作AI網絡的興起將重新定義傳統(tǒng)工作流程,促進創(chuàng)新,并實現(xiàn)個性化體驗,但同時在倫理、監(jiān)管和勞動力動蕩等領域也帶來了重大挑戰(zhàn)。這些趨勢標志著人工智能快速發(fā)展的下一個階段,已經開始在全球范圍內改變經濟、勞動力市場和人機交互
    的頭像 發(fā)表于 01-20 11:09 ?2425次閱讀

    智能制造大咖共話AI與機器人智能化應用機遇

    英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛曾豪言,“人工智能下一個浪潮是具身智能”。
    的頭像 發(fā)表于 01-08 14:54 ?550次閱讀

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    領域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設備等。 人工智能是計算機科學的分支,它研究如何使計算機具備像人類樣思考、學習、推理和決策的能力。
    發(fā)表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感

    幸得好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學領域中的巨大潛力和廣泛應用。這
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感

    很幸運社區(qū)給我閱讀此書的機會,感謝平臺。 《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第4章關于AI與生命科學的部分,為我們揭示了人工智能技術在生命科學領域中的廣泛應用和
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第人工智能驅動的科學創(chuàng)新學習心得

    的發(fā)展機遇。同時,這也要求科研人員、政策制定者和社會各界共同努力,構建健康、包容的AI科研生態(tài)系統(tǒng)。 總之,《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》的第章為我打開了
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    滿足人工智能圖像處理中對于高性能、低功耗和特定功能的需求。 低功耗 : 在人工智能圖像處理中,低功耗是重要的考量因素。RISC-V架構的設計使其在處理任務時能夠保持較低的功耗水平
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學 不過好像都是要學的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    使用tSPI協(xié)議減少下一個多電機BLDC設計的布線

    電子發(fā)燒友網站提供《使用tSPI協(xié)議減少下一個多電機BLDC設計的布線.pdf》資料免費下載
    發(fā)表于 09-26 10:40 ?0次下載
    使用tSPI協(xié)議減少<b class='flag-5'>下一個</b>多電機BLDC設計的布線

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結經驗,擬按照要求準備相關體會材料。看能否有助于入門和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新

    芯片設計的自動化水平、優(yōu)化半導體制造和封測的工藝和水平、尋找新代半導體材料等方面提供幫助。 第6章介紹了人工智能在化石能源科學研究、可再生能源科學研究、能源轉型三方面的落地應用。 第7章從環(huán)境監(jiān)測
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內外大咖齊聚話AI

    呈現(xiàn)、產業(yè)展覽、技術交流、學術論壇于體的世界級人工智能合作交流平臺。本次大會暨博覽會由工業(yè)和信息化部政府采購中心、廣東省工商聯(lián)、前海合作區(qū)管理局、深圳市工信局等單位指導,深圳市人工智能產業(yè)協(xié)會主辦
    發(fā)表于 08-22 15:00

    智能目標顏色識別抓取丨國產Cortex-A55人工智能實驗箱機械臂案例分享

    智能目標顏色識別抓取丨國產Cortex-A55人工智能實驗箱機械臂案例分享
    的頭像 發(fā)表于 08-10 08:32 ?657次閱讀
    <b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>目標</b>顏色識別抓取丨國產Cortex-A55<b class='flag-5'>人工智能</b>實驗箱機械臂案例分享

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 、深度學習加速 訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05