全球 AI 盛會NVIDIA GTC將于 3 月 17 日至 21 日在加利福尼亞州圣何塞舉行。來自世界各地的 NVIDIA 汽車合作伙伴將在本屆大會上演示交通運輸領域的突破性進展，并展示下一代汽車。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛將于北京時間 3 月 19 日星期三凌晨 1 點發表 GTC 主題演講，敬請期待。

今年的 GTC 將新開設一個包含多場會議的特別活動——自動駕駛汽車安全日，專門討論自動駕駛汽車的安全問題。該活動將于 3 月 18 日星期二舉行，屆時 NVIDIA 專家將主持多場有關安全框架和實施的會議，其中包括行業安全副總裁 Riccardo Mariani 和自動駕駛汽車研究總監 Marco Pavone。來自 Aurora、Nuro 和美國國家標準學會國家認可委員會（ANAB）的專家也將出席此次活動。

此外，NVIDIA 還將于 3 月 20 日星期四舉辦汽車開發者日活動，活動涵蓋端到端自動駕駛汽車開發最新進展等方面的會議。

由業內頂尖專家主持的汽車行業會議包括：

智能駕駛汽車介紹 [S72857]：由 NVIDIA 自動駕駛汽車高級產品經理 Aaraadhya Narra 和 NVIDIA 市場產品經理 Katie Washabaugh 帶來。

會議時間：北京時間 3 月 18 日星期二上午 5 點。

使用數字孿生提高汽車制造領域的洞察和效率 [S73011]：由捷豹路虎 IO 數字和創新總監 Paulina Chmielarz 帶來。

會議時間：北京時間 3 月 18 日星期二上午 6 點。

推動 AI 發展，打造最值得信賴的駕駛員 [S72844]：由 Waymo 副總裁兼研究主管 Drago Anguelov 帶來。

會議時間：北京時間 3 月 19 日星期三上午 5 點。

AI 在電動汽車中的新角色 [S73711]：由 Rivian 創始人兼首席執行官 R.J. Scaringe 和 NVIDIA 汽車事業部副總裁 Rishi Dhall 帶來。

會議時間：北京時間 3 月 19 日星期三上午 6 點。

解鎖 AI 智能體在汽車領域的力量 [S73306]：由福特汽車公司 AI 執行總監 Bryan Goodman 帶來。

會議時間：北京時間 3 月 19 日星期三上午 7 點。

通過使用 AI、數據和軟件提高汽車安全性 [S72943]：由沃爾沃汽車公司軟件工程副總裁 Alwin Bakkenes 和 Zenseact 產品副總裁 Erik Coelingh 帶來。

會議時間：北京時間 3 月 19 日星期三晚上 11 點。

利用具身智能打造新的汽車體驗 [S72691]：由 Wayve 聯合創始人兼首席執行官 Alex Kendall 帶來。

會議時間：北京時間 3 月 20日星期四凌晨 1 點。

AI 的下一個前沿：將自主性從數字變為現實 [S73038]：由 Waabi 創始人兼首席執行官 Raquel Urtasun 帶來。

會議時間：北京時間 3 月 20日星期四凌晨 2 點。

使用生成式 AI 擴大智能駕駛汽車的規模 [S73216]：由 Zoox 自動駕駛行為總監 Kai Wang 帶來。

會議時間：北京時間 3 月 20日星期四上午 5 點。

車載自主工作負載的端到端優化 [S73114]：由 Nuro 性能技術首席經理 Sebastian Jodlowski 帶來。

會議時間：北京時間 3 月 21 日星期五上午 6 點。

與專家交流

GTC 將舉辦一系列“專家交流”互動會議，為您提供與 NVIDIA 技術和研究幕后人員會面的獨家機會。

與汽車行業相關的專家交流會議包括：

生成式 AI 對汽車行業的影響 [CWE73326]

探索 NVIDIA 的智能駕駛安全策略 [CWE74730]

與功能安全相關的 AI 應用 [CWE73342]

使用 NVIDIA 平臺開發自動駕駛汽車 [CWE73325]

全球智能駕駛生態系統展示最新進展

將在 GTC 上進行展示的汽車制造商、卡車制造商、移動出行和自動駕駛領域領軍企業以及 NVIDIA DRIVE 生態系統合作伙伴包括：沃爾沃汽車、Rivian、Polestar、Lucid、Nuro、Wayve、Torc、Gatik、Pebble Mobility、Luminar、Foretellix、Helm.ai、SoundHound AI、Voxel 51、元戎啟行、聯發科技、Murata 和 Provizio。

智能汽車精選會議前瞻

NVIDIA 革新智能座艙技術發展

會議代碼：S74413

會議時間：3 月 17 日早上 10:00 - 10:40（北京時間）

演講嘉賓：

陳瑞|NVIDIA 高級解決方案架構師

石濟|NVIDIA 亞太地區技術開發

劉琪|NVIDIA 高級軟件工程師

會議內容：

我們將通過三部分介紹 NVIDIA 通過生成式 AI 加速智能座艙技術發展。首先將介紹生成式 AI 在智能座艙中的應用，以及 NVIDIA 生成式 AI 加速解決方案，如大模型訓練并行加速和 FP8 訓練優化和實踐；第二部分將介紹使用 TRT-LLM 部署和優化多模態推理；最后將介紹 Thor SoC 如何應用于大語言模型，以及 Thor 上 LLM 部署的軟件解決方案和加速。

Mobile-Agent：探索基于多模態智能體的

汽車座艙助手新技術

會議代碼：S72561

會議時間：3 月 17 日早上 11:00 - 11:40（北京時間）

演講嘉賓：

張佶|阿里巴巴通義實驗室資深算法專家

會議內容：

本主題將介紹通義 Mobile-Agent 技術在汽車智能駕駛艙助手場景中的實現方案和體驗。該解決方案基于純視覺理解和多模態智能體技術，提供駕駛艙屏幕感知、復雜任務規劃和 UI 決策操作能力，大大擴展了駕駛艙智能助手的能力。此解決方案是由阿里云和 NVIDIA 聯合開發的端云協作解決方案。

應用于汽車行業聊天機器人的

多模態檢索增強生成方案

會議代碼：S72500

會議時間：3 月 17 日下午 2:00 - 2:40（北京時間）

演講嘉賓：

邱昭鵬|NVIDIA 高級解決方案架構師

王光甫|長城汽車AI 算法汽車總監

會議內容：

深入了解汽車行業開發檢索增強生成（RAG）應用所面臨的挑戰和創新解決方案。我們提出了一種基于 LLM 的解決方案，用于處理不同的文檔格式知識文檔、增強多模態理解和改進語義檢索，以顯著提高特定領域聊天機器人和問答系統的準確性。了解我們的方法如何將 HTML 文檔的問答準確率從 58% 提高到 89%，并在更有挑戰性的多模態 PDF 格式上實現了 91% 的驚人成績。了解如何利用這些優化方法構建針對汽車領域的更強大、更準確的 LLM 應用。

大語言模型在智能座艙中的應用

會議代碼：S72716

會議時間：3 月 17 日下午 3:00 - 3:40（北京時間）

演講嘉賓：

高杰|蔚來汽車數字座艙部高級總監；蔚來汽車數字駕駛艙 AI 開發負責人

會議內容：

大語言模型（LLM）在自然語言處理（NLP）和多模態模型領域的快速發展正在推動自然交互界面（NUI）技術的根本性變革。從環境理解、自然語言理解到對話管理，LLM 正在重塑現代 NUI 系統的幾乎每個組件。所有這些變化帶來對智能座艙中的創新用戶體驗帶來了更多的期望。在本次演講中，我將介紹蔚來作為智能電動汽車（EV）行業的領導者，如何率先使用先進的 LLM 技術，在智能座艙中打造革命性的用戶體驗。我們利用所有 NVIDIA LLM 軟件堆棧：Megatron Core：我們利用 Megatron Core 提高 LLM 和 多模態大模型語言模型（M-LLM）模型的訓練效率。TensorRT-LLM：我們在設備端 NVIDIA DRIVE AGX 平臺上實施 TensorRT-LLM，從而加速 M-LLM 的部署。

激發通用人工智能的創造力

引領智能汽車走向新的未來

會議代碼：S72635

會議時間：3 月 17 日下午 4:00 - 4:40（北京時間）

演講嘉賓：

王曉剛|SenseAuto 董事長兼首席執行官

會議內容：

通用人工智能（AGI）正驅動智能汽車在能力和體驗方面的巨大革新，進而推動汽車智能化研發范式的變革。此演講將探討大模型驅動下的艙駕融合解決方案，并分享有關如何高效發揮 NVIDIA DRIVE AGX 平臺的關鍵技術和實踐。

NVIDIA 全面賦能端到端自動駕駛

會議代碼：S74412

會議時間：3 月 18 日早上 9:30 - 10:10（北京時間）

演講嘉賓：

邵浩楠|NVIDIA 高級解決方案架構師

朱越|NVIDIA 高級系統軟件工程師

朱文靜|NVIDIA 開發技術經理

尹濤|NVIDIA 機器學習工程師

會議內容：

我們將從以下四個部分介紹 NVIDIA 如何賦能端到端自動駕駛：世界模型、神經重建引擎（NRE）、模型的訓練加速和自動駕駛端側優化部署。世界模型部分將介紹其起源，自動駕駛中世界模型的應用場景以及 NVIDIA Cosmos 這一前沿的世界模型；第二，我們將介紹為什么需要NRE，并從完善可用的傳感器建模、為相機和 LiDAR 渲染新視角傳感器幀等方面介紹神經重建引擎；第三，我們將從視頻、圖像訓練 Pipeline、Core Lib 和損失計算加速介紹模型在數據中心的訓練加速；最后針對自動駕駛的端側優化，我們將探討針對 Thor 的模型優化，以及模型部署的優化內容。

VLA：邁向自動駕駛物理智能體的關鍵一步

會議代碼：S72557

會議時間：3 月 18 日早上 10:30 - 11:10（北京時間）

演講嘉賓：

賈鵬|理想汽車自動駕駛算法副總裁

會議內容：

在 GTC2024 大會上，我們介紹了 DriveVLM-Dual，一種快-慢思考混合的自動駕駛系統，可協同發揮端到端（傳感器數據輸入、軌跡輸出）模型和視覺語言模型（VLM）的優勢。兩個模型均基于大量人類駕駛數據進行訓練，并展現出符合數據量擴展定律（data scaling law）的特性，系統在真實駕駛環境中的表現隨訓練數據量的增加而提升。雙系統被部署在雙 NVIDIA DRIVE AGX 車載平臺上，并已經大規模交付給終端客戶，覆蓋超過 40 萬輛汽車。今天，我們將介紹理想 VLA（視覺-語言-行動）模型。理想 VLA 模型將快慢系統結合為一個單一大模型并賦予該模型自主決定何時采用慢思維的能力。它實現了空間感知與理解、開放世界知識、語言推理和行動策略的統一并進行聯合訓練和優化。此模型已經部署在下一代單 NVIDIA DRIVE AGX 的車載平臺上，展現出了諸多令人興奮的特性和能力。這套系統可以被視為一個物理世界智能體的雛形，通過語言自然地與用戶互動，執行復雜、開放世界的駕駛任務。這一進步不僅標志著技術上的飛躍，也預示著一種全新、前所未有的自動駕駛產品形態的出現。

從智能駕駛到 AGI：下一代自動駕駛技術的演進

會議代碼：S74501

會議時間：3 月 18 日早上 11:30 - 12:10（北京時間）

演講嘉賓：

周光|DeepRoute.ai 首席執行官

會議內容：

傳統自動駕駛系統對復雜環境的理解和決策能力有限，元戎啟行研發的 VLA 模型（Vision-Language-Action）通過融合視覺、語言理解與行動，并借助 Chain of Thought 思維鏈更顯性地逐步解釋其邏輯推理過程，顯著提升了對長時序場景的精準理解和判斷能力，從而讓自動駕駛系統在復雜且動態變化的道路環境中，做出更加透明、更具可解釋性且值得被消費者信賴的決策。展望未來，VLA 模型不僅將在智能駕駛領域持續創新，還將擴展到更廣泛的物理 AI 應用，推動行業邁向更自主、智能的 AGI 時代。

端到端全場景智能駕駛

會議代碼：S74366

會議時間：3 月 18 日下午 2:00 - 2:40（北京時間）

演講嘉賓：

楊奎元|小米汽車專家工程師

會議內容：

汽車是具身智能的首個大規模載體，在載人幫助用戶出行同時，也載著AI規模化進行著物理世界探索并數字化。小米智駕借助 SU7 在物理世界的探索，使用AI持續提升對物理世界建模的完整性和精準度。同時，基于 NVIDIA Triton 重構云端推理服務 pipeline，GPU 吞吐提升提升一倍以上，基于 NVIDIA DALI、CV-CUDA 等技術進行模型訓練加速，小米持續迭代拓展智駕能力。自 SU7 量產交付后 9 個月內，完成了有圖、無圖、端到端三代技術升級。

有效利用 NVAIE 構建利用邊緣到云的

端到端自動駕駛數據閉環

會議代碼：S72660

會議時間：3 月 19 日下午 3:00 - 3:40（北京時間）

演講嘉賓：

李勛宏|上海優咔網絡科技有限公司首席技術官

會議內容：

在從規則驅動模型向數據驅動模型轉變的趨勢下，汽車公司在構建自動駕駛數據閉環方面面臨著諸多挑戰。我們將分享對基于邊緣到云技術構建數據閉環功能的見解。除了雙 5G 連接、數據合規性之外，該解決方案還包括由 NVIDIA 技術（尤其是 NVAIE）提供支持的自動數據處理、自動標注、模型訓練工作流、場景構建和挖掘以及仿真。通過將大數據和大模型與開發流程相結合，我們的目標是加速汽車公司的高水平自動駕駛研發。

基于端到端世界模型的生成式智駕體驗

會議代碼：S74438

會議時間：3 月 18 日下午 4:00 - 4:40（北京時間）

演講嘉賓：

陳曉智|卓馭科技 AI 首席技術官

會議內容：

卓馭作為國際一流的智能駕駛供應商及服務商，以“為所有人，提供安全、輕松的出行體驗”為使命，提供行業領先的智能駕駛系統及自研核心零部件，為多種價位、多種動力類型的乘用車提供靈活多樣的高階智能駕駛解決方案，推動高階智能駕駛功能全面普及，提升消費者的智能駕駛體驗。演講內容將為聽眾介紹卓馭端到端世界模型的最新技術進展、相關量產成果以及未來規劃。

AI 如何加速賦能汽車工業設計

會議代碼：S71562

會議時間：3 月 17 日下午 5:00 - 5:40（北京時間）

演講嘉賓：

Yabin Liu|阿爾特汽車副總裁

會議內容：

探索 AI 如何改變汽車設計流程，重點關注三個關鍵領域：使用 NVIDIA Modulus 進行空氣動力學預測，顯著減少傳統計算方法所需的時間成本，提升分析效率。在 Omniverse 中可視化風阻預測結果，幫助決策者更直觀地理解空氣動力學表現，從而做出更精準的設計優化和性能改進決策。利用 Stable Diffusion 生成汽車內飾設計樣式參考，能夠為造型創意設計提供多樣化的靈感，快速探索不同風格和元素組合。我們將指導您了解 AI 在汽車設計中的實際應用，并就這些先進技術如何重塑行業提供見解。

加速 AI 定義汽車與智能駕駛的未來

會議代碼：DD40000

會議時間：3 月 20 日晚上11:00 - 11:40（北京時間）

演講嘉賓：

吳新宙|NVIDIA 全球副總裁，汽車事業部負責人

會議內容：

AI 定義的汽車正在塑造智能駕駛的未來。為了安全地開發并部署這些車輛，需要一個結合高性能車載計算和可擴展基礎設施的端到端平臺。了解 NVIDIA 如何通過從云端到車端的三個計算平臺方案引領這一以 AI 為核心的技術方向，并探討生成式 AI 如何推動行業邁向基礎模型賦能的端到端方案，將智能駕駛體驗提升至新高度。

利用 AI 驅動的物理世界基礎模型

開發新一代自動駕駛汽車

會議代碼：DD40001

會議時間：3 月 21 日凌晨12:00 - 12:40（北京時間）

演講嘉賓：

Norm Marks|NVIDIA 汽車業務副總裁

Nima Nejatti|NVIDIA 汽車解決方案架構與工程全球負責人

會議內容：

本場會議展示了 NVIDIA 如何利用 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型開發平臺和端到端世界模型來安全地開發和部署自動駕駛汽車。了解客戶如何加速當前工作負載，并采用新技術來整理視頻數據、尋找最有價值的數據資產以訓練復雜和罕見的角案例、微調自動駕駛汽車世界模型，并啟用視頻生成功能以最全面地覆蓋模擬和驗證場景。此外，我們還展示了可擴展的基礎設施，以提供大規模開發安全自動駕駛汽車所需的性能和效率。

中文觀看派對: 加速 AI 定義的汽車

和智能駕駛的未來

會議代碼：WP40000

會議時間：3 月 25 日晚上 7:00 - 8:00（北京時間）

演講嘉賓：

吳新宙|NVIDIA 全球副總裁，汽車事業部負責人

中文觀看派對是由 NVIDIA 本地專家主持，以中文講解，帶領參與者同步觀看某一精選演講并解讀和實時答疑的會議形式。這是一個互動式的會議，我們鼓勵您在聊天區參與討論，提出見解或問題。但請注意，下方列出的原始演講者可能不會出席本會議。

會議主持人：

Michael Zhao|NVIDIA 高級市場經理

會議內容：

AI 定義的汽車正在塑造智能駕駛的未來。為了安全地開發并部署這些車輛，需要一個結合高性能車載計算和可擴展基礎設施的端到端平臺。了解 NVIDIA 如何通過從云端到車端的三個計算平臺方案引領這一以 AI 為核心的技術方向，并探討生成式 AI 如何推動行業邁向基礎模型賦能的端到端方案，將智能駕駛體驗提升至新高度。

AI 定義的汽車正在通過端到端集成平臺推動智能駕駛革命

NVIDIA 的三個計算平臺方案從云端延伸至車端，提供可擴展的高性能車載計算能力

生成式 AI 正在推動基礎模型的進步，加速更安全、更可靠的智能駕駛技術的開發

在會議開始時間前 15 分鐘，登錄狀態下，下方會出現一個【Join Watch Party Now】的鏈接。點擊該鏈接，可以在您的電腦上或從您的網絡瀏覽器中啟動 Microsoft Teams 參加會議。

中文觀看派對: 基于 AI 的自動駕駛汽車時代的

安全監管和標準化

會議代碼：WP74745

會議時間：3 月 25 日晚上 8:00 - 9:00（北京時間）

演講嘉賓：

Riccardo Mariani|NVIDIA 行業安全副總裁

Suhas Hariharapura Sheshadri|NVIDIA 邊緣人工智能和機器人技術產品經理

中文觀看派對是由 NVIDIA 本地專家主持，以中文講解，帶領參與者同步觀看某一精選演講并解讀和實時答疑的會議形式。這是一個互動式的會議，我們鼓勵您在聊天區參與討論，提出見解或問題。但請注意，原始演講者可能不會出席本會議。

會議主持人：

Anqi Luo|NVIDIA 市場經理

會議內容：

本次會議將詳細闡述 NVIDIA 在安全法規與國際標準合規方面的戰略，包括基于 AI 的端到端自動駕駛汽車技術棧的應用及其影響。了解生態合作伙伴如何從這一戰略中獲益。

應對不斷變化的法規與標準化環境的挑戰及 NVIDIA 解決方案

AI 在法規與標準化中的影響

NVIDIA AI 安全檢測實驗室在支持生態系統安全中的角色

在會議開始時間前 15 分鐘，登錄狀態下，下方會出現一個【Join Watch Party Now】的鏈接。點擊該鏈接，可以在您的電腦上或從您的網絡瀏覽器中啟動 Microsoft Teams 參加會議。

GTC 2025 將于2025 年 3 月 17 至 21 日在美國加州圣何塞及線上同步舉行。