在筆者看來，我們看到了很多行業在英特爾的推動下，得到了快速應用，例如在零售、安防等細分產業，也促使英特爾物聯網相關業務持續增長。

在邊緣技術和人工智能等技術的驅動下，物聯網將會迎來蓬勃發展時期，推動社會變革，繼而全社會進入萬物互聯和人工智能時代。然而，AI 芯片則成為這個時代的制高點，包括英偉達以及谷歌等互聯網也在積極推動AI 芯片在更多行業應用，我們也看到了英特爾在積極推進AI 芯片和生態體系發展，不僅在該領域大手筆收購了多家創新企業，來滿足人工智能芯片的特殊需求，以及整合了全產業鏈各個方面的合作伙伴推進人工智能技術落地到更多應用場景。

作為芯片巨頭的英特爾，當前AI芯片呈現群雄逐鹿格局下，英特爾的核心競爭力在哪?對此，張宇博士向筆者表示：

首先，英特爾把人工智能以及物聯網看作是一個產業或者很大的一個生態。這里不可能有任何一家公司能夠獨自提供產業鏈里涉及的上下游所有環節，這是很清晰的一個認識。在這個產業鏈，我們自己的定位，首先我們還是一個芯片公司，我們提供的是計算、通信、存儲所需要的芯片解決方案

那么，英特爾的優勢從這個角度來說，首先，英特爾可以提供從Movidius到FPGA等等多方面的應用和選擇，讓用戶可以根據具體的自己產品的特征、要求選擇不同的處理器。到了后端的數據中心，英特爾提供的選擇更多，在學習方面我們提供的是基于英特爾的至強、志強融合的強大計算力，在推理計算我們也有很多的用英特爾的至強加上FPGA的方式進行加速，所以面對不同網元的不同要求，我們有適宜的解決方案給大家。

除此之外，英特爾的云計算的能力以及我們在網絡通信基礎設施上的能力也是優勢之一，我們可以更宏觀、更整體的服務于整個行業的需求，而不僅僅是在邊緣節點做相應的工作。

更重要的是，英特爾是為數不多的幾家公司能夠真正提供完整的端到端的解決方案，尤其在服務器一側需要大量的計算，邊緣側又需要更高的性能、功耗比，并不是每一家公司都能夠提供相應的解決方案，英特爾能夠做到這一點。

在《劍指物聯》欄目中，楊劍勇先生表示，當談及人工智能，無人駕駛無疑成為當前最熱門行業，半導體廠商則是推動無人駕駛汽車發展核心力量，伴隨5G技術商用越來越近，這將有利推動無人駕駛汽車商業落地。

當前，在5G技術和自動駕駛技術這塊，英特爾有哪些競爭力的核心產品，并加速產業發展。對此，張宇博士向《劍指物聯》欄目談及到自動駕駛和5G的結合十分緊密，在MWC 2018上，英特爾展現了5G技術將如何為互聯汽車等領域創造無限的可能性。英特爾展示了一輛自動駕駛汽車。與其它汽車的演示不同，它已經不再是一輛“實驗室”里的汽車。2017年11月，這輛由英特爾技術提供連接支持的汽車，已經行駛在了日本東京的城市道路上，并在行駛中實現了實時的5G連接，創造了5G的歷史。這輛行駛的汽車由接入多個愛立信基站的“英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺”提供連接支持，并通過DOCOMO的5G網絡實現聯網。

最后：

英特爾已經在物聯網的計算領域深耕超過30年，IoT+AI時代到來，為整個行業帶來新氣象，也為英特爾蘊含著新的機遇，踏著物聯網浪潮有望使得昔日會輝煌再現，如今，市值高達2367億美元。另外，為大幅改進物聯網路線圖，英特爾全面改善了針對開發者工具和物聯網解決方案資源的路線圖，旨在為整個生態系統帶來更為優質的無縫體驗。

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