導 讀
AI賦能千行百業，新一代工業軟件不外如是，工業軟件的競爭賽道和規則正在重塑。開目人工智能研究院緊扣時代脈搏，錨定「AI + 工業」戰略核心，深度融合 AI 技術與工業場景，傾力打造全棧式工業智能解決方案，助力企業實現設計、工藝、制造全流程的智能化躍遷，為生產力的提升提供了全新的途徑與工具。通過這一創新模式，開目公司重新定義工業軟件能力邊界，為工業領域的智能化發展注入新的活力與無限可能。
開目公司探索知識圖譜+AI技術在工業軟件中的應用途徑已有多年。隨著大模型的爆發，開目公司建立人工智能研究院，深入研究人工智能技術賦能工業軟件的場景、路徑，結合其在自然語言處理、知識整合與學習、數據分析、計算推理等方面的卓越能力，推出AI在研發、工藝、制造數字化領域的多場景應用解決方案，并與多家高端制造龍頭企業展開深度合作。
開目智能研究院院長蔡青博士提出，AI必將是人類歷史上的一次顛覆性革命，開目作為中國高端PLM工業軟件的領導品牌，推動“AI+工業軟件”賦能制造業高質量發展，是一次重大的技術變革和創新機遇。

一、開目PLM全面接入DeepSeek，打造研發創新最強AI大腦
今年初，新生代AI明星DeepSeek以其強大的語言處理能力和跨領域適配性，在千行百業展現出了廣泛的應用前景，掀起了一股AI應用熱潮，迅速爆火出圈。
開目自主研發的產品全生命周期管理系統KMPLM CLOUD已全面接入DeepSeek，整合其卓越的自然語言處理和深度推理技術，形成多場景融合應用，不僅拓寬了用戶的選擇空間，更在新一代AI技術的深度應用上實現了創新突破，為制造企業帶來了全新的智能研發管理解決方案。
1.數據知識檢索應用，助力企業研發創新。KMPLM CLOUD接入DeepSeek后讓企業的數據資產形成關聯豐富、邏輯清晰的知識網路，充分挖掘企業數據潛力并實現關鍵歷史數據的高效利用。不僅可以幫助用戶快速查找物料、圖紙、設計文檔、工藝方案、變更信息等數據，還能基于這些數據進行深度學習、動態關聯和自主思考，整合跨領域的知識，從設計工藝制造一體化的專業視角迅速理解用戶意圖，為用戶提供合理建議和精準回答。
2.研發數據關聯解析，提高設計工作效率。借助DeepSeek 多源信息融合、特征抽取與轉換等能力，KMPLM CLOUD能夠實現對零件的智能分類及動態對比，并推薦最優工藝方案。用戶只需上傳零件圖紙、數?；蛟O計規格，便能自動提取關鍵信息，與既有數據進行解析比對，自動生成零件分類描述報告、相似零件/工藝的比對結果、推薦優化方案。這一應用場景已在部分企業成功試點，極大地簡化了工藝設計工作，提高了工作效率。
3.智能報表動態生成，支撐研發管理決策。結合DeepSeek的數據處理能力，KMPLM CLOUD系統可與企業內部的MOM、ERP等業務系統打通，通過自然語言交互理解用戶的查詢意圖、快速輸出數據結果，并以可視化圖表的形式直觀展示給用戶，還可對圖表數據進行綜合分析，智能輸出分析報告及評估建議，為動態決策提供強大支撐。

二、開目與用戶深度共建，打造企業專屬AI智能體
在數字化轉型浪潮中，企業如何快速構建專屬AI能力，實現降本增效與智能決策？開目公司以“用戶共創”為核心，深度融合行業Know-How與前沿AI技術，自主研發了定位于設計工藝制造一體化的“小沐”AI智能引擎，與用戶共同構建企業專屬AI開發平臺，實現“用戶深度參與、價值雙向賦能”的協作模式，助力企業從數據到知識、從流程到決策的全鏈路智能化升級！

?四位一體的“AI+工業軟件”數字底座
結合用戶業務需求，開目AI平臺可與用戶協同打造“算力策略+數據治理+算法共建+模型工廠”四位一體的“AI+工業軟件”數字底座，讓工業AI真正生長于業務場景，服務于企業轉型。開目AI平臺技術優勢:
1.提供算力優化策略服務，納管企業GPU集群、云存儲、云計算等各類算力資源，實現算力資源高效管理和按需取用。
2.提供強大的數據湖倉服務，為客戶搭建數據集成、治理、共享等服務，在保障數據安全的基礎上，接入行業知識網絡，為用戶提供開源工業數據集、開目工業Kown-How知識庫管理服務，并為客戶搭建“專用數據治理流水線”，以幫助企業構建私有工業數據集。
3.提供算法協同開發平臺，通過開目定制的模型訓練和微調樣板程序，為用戶搭建在線模型訓練/微調環境，幫助用戶構建出高度適配的私有模型。
4.提供零件分類、裝配工藝、機加工藝等開目專有模型，開盒即用；同時為用戶精選經過開目AI團隊實踐驗證并推薦使用的語言、推理、視覺、語音、編程等優質開源大模型，用戶可按需靈活省心取用。

?強大的低代碼工業軟件開發平臺
作為面向制造業的AI智能體開發平臺，開目“小沐”AI智能引擎全面賦能數據建模、業務流編排、用戶交互界面可視化編輯，用戶無需編寫代碼，通過簡單的拖拽與配置，即可幫助企業實現AI應用快速落地。
1.數據建模：支持多種數據類型的建模與深度分析，用戶可通過自然語言描述建模需求，系統按照數據元模型定義自動輸出符合標準規范的數據模型。
2.業務流編排：配備靈活多樣的流程設計工具，業務流編排直觀可視，只需通過自然語言描述業務流需求或按需拖拽組件，即可實現系統內置工具、知識庫、大語言模型、業務功能等關鍵業務流節點的動態組合，實現復雜業務流程高效編排。
3.交互界面可視化開發：開目自研的KMCube智能看板編輯器和KMWeb智能頁面編輯器，支持主流國產數據庫，可根據不同業務場景自定義模板，通過自然語言交互或拖拽組件完成數據可視化看板或Web頁面搭建，并提供數據可視化看板智能分析及評估建議，為動態決策提供強大支撐。

?共建企業專屬AI智能體
開目AI 平臺不僅能將傳統的CAx、DFx、CAPP、PLM、MES等軟件系統，通過AI智能體交互方式進行關聯，把核心數字資產集成到開目AI平臺進行集中管理，同時提供包括研發數據管理、設計、工藝、APS排程、數據分析等多種業務場景的專業智能體最佳實踐，適配企業產品研制的復雜業務場景，隨業務需求自主擴展，打造“生長型”AI伙伴。通過AI“小沐”智能引擎，可實現：
1.設計工藝制造一體化：AI驅動制造業產品研制全流程業務與數據無縫貫通，實現從產品設計、工藝規劃到制造執行的全鏈路智能閉環。
2.智能檢索與問答：支持研發與生產相關文檔、設計圖紙、三維模型等多模態數據的知識檢索，基于個性化推薦算法，實現智能檢索與問答。
3.可制造性設計：提供利用模型相似性分析、可制造性審查與成本估算等智能手段，實現機加工藝和裝配工藝路線規劃自動推理和工作指導書智能創作。
4.私域知識高效利用：多模態文檔解析與知識圖譜自動構建，實現知識采集、知識入庫、知識庫建立的全流程自動化管理，支持分級授權與分級管理，驅動知識的積累與繼承。
5.數據分析及決策支持：支持產品全生命周期數據分析、研發運營/績效數據分析、產能分析等，為動態決策提供數據支撐，提高運營效率。

三、AI大模型驅動智能工藝，構建越用越精準的正循環
基于在知識驅動的3D智能化工藝領域的深厚積累，開目公司將最新AI技術深度嵌入工藝設計的各業務環節，突破三維CAD模型智能識別、工藝領域高質量語料庫構建、大模型與先驗知識融合驅動互補、工藝生成質量自動評價與優化等關鍵技術，推出了AI大模型驅動的新一代智能化工藝套件。
AI賦能的三維工藝設計。開目公司將AI技術應用于零件加工工藝、裝配與調試工藝、焊接等多個專業工藝設計場景，以及DFM/DFC設計審查環節，并與多種三維CAD、PLM/MPM系統深度集成融合應用，構建全新的AI賦能的工藝設計模式，支持設計工藝協同優化與創新。
完整工藝數據的自動生成。將基于大模型技術和數據驅動的工藝決策能力，與基于專家知識庫技術和規則驅動的計算推理能力相結合，開目AI工藝系統實現了包含工藝路線、工藝參數、工藝說明文本、工序模型等完整工藝數據的自動生成。
高質量的智能化工藝規劃。將面向設計工藝制造一體化的開目AI Agent融入工藝設計全過程，工藝智能體根據場景自主決策對各類智能化技術和工具的靈活調用，通過多種技術綜合應用達到最佳生成效果，開目AI工藝系統實現了高質量的智能化工藝規劃。
工藝大模型自我更新進化。應用數字化工藝仿真技術進行快速工藝驗證，開目AI工藝系統實現了工藝參數高效優化和工藝大模型自我更新進化。
構建越用越好的工藝領域企業私有模型。開目公司利用其在工藝領域多年積累的“Know-How”與數據，通過對高性能基座大模型進行微調和強化學習，打造了具備工藝專業技術知識和推理能力的工藝領域大模型。在此基礎上，利用企業私有的工藝樣本和專業知識數據進行進一步訓練，可形成適配企業專屬場景和專家經驗的私有模型。企業私有模型在使用過程中，通過仿真優化、專家審核、生產現場數據反饋等途徑持續自我更新進化，實現越用越強、越用越精準的正循環。

AI是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正加速與制造業深度融合，成為新型工業化的重要推動力。未來，開目軟件將繼續擁抱AI技術，不斷挖掘AI多場景應用創新，助力客戶充分釋放AI潛能，相互賦能，實現生產力變革，共創AI+工業大腦新時代。

審核編輯 黃宇