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望獲實時Linux系統運行DeepSeek R1大模型,成本低至千元內!

望獲Linux ? 來源:jf_20082045 ? 作者:jf_20082045 ? 2025-02-08 13:43 ? 次閱讀

這個春節,科技界熱鬧非凡,DeepSeek的橫空出世猶如一顆重磅炸彈,迅速引爆全球AI市場。

DeepSeek憑借其V3和新推出的R1兩款模型,實現了與OpenAI 4o和o1比肩的性能,同時成本僅為十分之一,為AI技術的普及提供了經濟高效的解決方案。DeepSeek的崛起,不僅標志著中國AI技術的突破,更預示著全球AI市場將迎來一場新革命。

將其部署在望獲實時Linux瑞芯微RK3588平臺上,能夠充分釋放其在邊緣計算和工業控制領域的巨大潛力,為智能化轉型提供強有力的技術支撐。

以下是詳細的部署步驟,幫助您快速實現這一國產技術組合的落地應用。

硬件準備:

RK3588開發板:京博航友善NanoPC-T6(預裝望獲實時Linux)

工作主機:ubuntu筆記本電腦

軟件準備:

瑞芯微rkllm-toolkit工具

部署步驟

一、拉取模型

從Hugging Face拉取DeepSeek-R1的1.5B蒸餾模型到x86平臺:

wKgZPGem7pWAMRVIAAAXvj917rk862.png

二、配置模型轉換腳本

在rknn-llm/rkllm-toolkit/examples/test.py中,修改如下內容:

wKgZO2em7p2AS7mBAAED2ID0UJY222.png

三、模型轉換

執行模型轉換腳本,等待轉換完成:

wKgZPGem7qSAR3qDAAAQy0sHp4E215.png

四、部署模型

使用scp命令將轉換得到的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.rkllm文件拷貝到RK3588平臺:

wKgZO2em7quAREEJAAAWWbNuHjk037.png

五、生成運行文件

在RK3588平臺,進入rknn-llm/rkllm-runtime/examples/rkllm_api_demo目錄,生成llm_demo運行文件:

wKgZO2em7rGAMcNwAABhgIXM7rY367.png

六、運行模型

運行llm_demo,并指定DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.rkllm的路徑。

wKgZO2em7riAfG96AAEIyXW2JnA532.png

七、對話測試

在user : 后輸入對話內容,測試模型的運行效果。

wKgZO2em7sKAJrA6AAHCZW5L0CQ519.pngwKgZPGem7suAQJZ9AAGMhMzJpCM679.pngwKgZO2em7tCAPYj1AAHv9xoRN1s756.png

通過將DeepSeek部署在望獲實時Linux與RK3588的平臺上,您可以輕松實現邊緣智能的高效落地。這一技術組合提升了工業控制與邊緣計算的智能化水平,為未來的工業應用開辟了新的可能性。如果您在部署過程中遇到任何問題,歡迎隨時與我們聯系!

關于望獲實時Linux系統

望獲實時Linux系統是國科環宇重點研發的嵌入式實時操作系統,具備強實時、高可靠、功能安全、智能化、兼容性強和國產生態的特性。不同于傳統的微內核實時操作系統,完整兼容Linux生態環境的同時,提供強大的行業中間件支持,助力客戶快速完成行業解決方案的構建。望獲實時Linux系統致力于國產基礎軟硬件的產業鏈構建,與國產主流芯片及硬件平臺適配,提供完整的國產化解決方案,保證功能和性能的同時,避免關鍵領域的卡脖子問題。


審核編輯 黃宇

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