如何在邊緣端獲得GPT4-V的能力：算力魔方+MiniCPM-V 2.6
作者：算力魔方創始人/英特爾邊緣計算創新大使 劉力
前面我們分享了《在算力魔方上本地部署Phi-4模型》，實現了在邊緣端獲得Llama 3.3 70B模型差不多的能力。本文將分享，在邊緣端獲得類似GPT4-V的能力：MiniCPM-V 2.6 。
MiniCPM-V 2.6是MiniCPM-V系列最新、性能最佳的模型，基于SigLip-400M和Qwen2-7B構建，共8B參數。在最新版本 OpenCompass 榜單上（綜合 8 個主流多模態評測基準）平均得分 65.2，以8B量級的大小在單圖理解方面超越了 GPT-4o mini、GPT-4V、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet等主流商用閉源多模態大模型。
參考鏈接：OpenBMB/MiniCPM-o: MiniCPM-o 2.6: A GPT-4o Level MLLM for Vision, Speech and Multimodal Live Streaming on Your Phone
本文將分享MiniCPM-V 2.6 8B模型在算力魔方?4060版上的部署過程。
一，安裝Ollama
請按照《Gemma 2+Ollama在算力魔方上幫你在LeetCode解題》安裝Ollama。
二，運行MiniCPM-V 2.6
使用下面的命令完成運行MiniCPM-V 2.6：
ollamarunminicpm-v
三，體驗MiniCPM-V 2.6 多模態能力
輸入下面的提示詞和測試圖片，體驗MiniCPM-V 2.6的多模態能力：
“請描述并總結圖片中的內容，并提煉出該產品的賣點。”
運行視頻鏈接
審核編輯 黃宇
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