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淺析智慧醫療中的數據標注

標貝科技 ? 來源:jf_58970410 ? 作者:jf_58970410 ? 2025-01-17 17:34 ? 次閱讀

人工智能技術的進步,不斷推動著各行各業的智能化發展。人工智能在不同行業的落地應用不僅大大提升了行業從業人員的工作效率,智能決策也在很大程度上助力專業人員判斷和決定,以醫療行業為例,人工智能在醫學領域的深度融合,使得社會醫療服務水平逐漸提高。智能醫療在患者護理、病情診斷和研發藥物方面做的十分出色。甚至在醫學影像和診斷領域,智能醫療已經超越了人類水平。

當然,通過人工智能提升醫療技術的過程,必然是基于大量的醫學影像數據標注,才能做出高質量的診斷。為了滿足這一需求,標貝科技開始提供專業的醫療標注服務。本文將為您詳細介紹醫療標注方式以及它的應用場景。

什么是醫療數據標注?

醫療標注是指標注醫學數據,訓練機器模型的過程。醫療數據標注能夠讓機器模型通過學習案例來做出預測。這能夠幫助醫生診斷各種類型的疾病,例如癌癥、病毒感染等。

醫療行業數據標注方式有哪些?

醫療行業的數據標注方式主要包括語音識別標注、骨骼點標注、病例文本標注、醫療影像標注、人體表框標注等幾種,以上幾種標注方式根據標注數據物料的不同應用于不同的醫療場景,解決了數據類型不同而帶來的困擾。

1、文本標注

在醫療領域,文本標注用于訓練機器學習模型,以準確地分析患者的診斷報告、識別信息和自動提取數據。通過文本標注能夠替代手寫病例,實現電子病例系統的建立,推動智能醫療的發展。文本標注主要包括:

2、骨骼點標注

骨骼點標注主要應用于臨床應用系統,人工智能通過對骨骼點的標注學習,可以快速鎖定病人病灶關節并快速建立健康檔案。骨骼機器人對于失去站立或行走功能的患者,提供了直立行走康復訓練新方式,可以幫助患者長時間保持仿人行走運動訓練,人體骨骼關鍵點對于描述人體姿態,預測人體行為有重要作用。此外,人體骨骼關鍵點檢測還被用于動作分類,異常行為檢測,以及自動駕駛等場景中。

3、病例文本標注

電子病歷作為醫療信息化的主要載體,包含了大量高價值的診療信息,這些信息可以作為輔助診療、健康管理、疾病預防等科研、臨床應用的基礎數據源。但是,電子病歷的絕大部分內容都為非結構化的文本信息,無法直接作為臨床、科研應用的輸入,因此需要采用自然語言處理技術,即病例文本標注。

4、醫療影像標注

醫療影像標注是對醫療影像進行區域標注及分類標注,被應用于輔助臨床診斷。人工智能通過學習大量的醫療影像標注數據集,可以很好地輔助醫生進行臨床診斷以及提出治療方案。

5、人體標框標注

人體標框就是對人體不同部分進行標注,用于遠程醫療外傷診斷,主要應用于電子病歷系統。

智慧醫療主要應用在那些醫療場景中?

智慧醫療應用場景主要包括遠程醫療、醫療器械設備使用、智能影像識別、可穿戴設備、智能健康管理、智能藥物研發、智能診療等場景,完美的解決了因地域、設備問題、研發難度、時間等問題帶來的醫療困擾,極大地提升了醫療診斷的效果和病人的使用體驗。

1、遠程醫療

遠程醫療的概念最早由美國提出,已經發展了三代,其中包括遠程會診、遠程超聲、遠程手術、應急救援以及遠程監護。

2、醫療器械設備

目前智能化的醫療器械設備主要有應用于危重病人轉運、外科手術及術前模擬、微損傷精確定位操、內窺鏡檢查、臨床康復與護理的醫療機器人。

3、智能影像識別

智能醫學影像是將人工智能技術應用在醫學影像的診斷上。人工智能在醫學影像應用主要分為兩部分:一是圖像識別,應用于感知環節,其主要目的是將影像進行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學習,應用于學習和分析環節,通過大量的影像數據和診斷數據,不斷進行深度學習訓練,促使其掌握診斷能力。

4、可穿戴設備

可穿戴設備,從智能手表、到智能紡織品、可消化的微芯片藥物,都在改變著醫療。可穿戴設備正被用在不同的場景中幫助帕金森癥、糖尿病、心臟病、高血壓和其他疾病患者管理疾病,以及幫助老人長壽,獨居等,這項技術降低了住院率和就診率,是智慧醫療領域的一項重大技術。

5、智能健康管理

智能健康管理是將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、精神健康、在線問診、虛擬護士以及基于精準醫學的健康管理等方面。

6、智能藥物研發

智能藥物研發是指將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究,通過大數據分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出適合的生物或者化合物,從而達到縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。

7、智能診療

智能診療就是將人工智能技術用于輔助診療當中,讓計算機模擬醫生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。

標貝科技支持智慧醫療場景下各種語音、圖片、視頻的采集,通過個性化定制采集環境來提升樣本多樣性,支持病歷文本采集、人體圖像采集、醫療影像采集、語音采集等。設置嚴格數據隱私安全保障措施,遵守GDPR個人隱私數據保護相關條例,并已通過ISO9001質量管理體系認證、ISO27001信息安全管理體系認證,為數據安全保駕護航。

審核編輯 黃宇

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