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面向教學科研智能網聯汽車仿真測試實驗室

經緯恒潤 ? 2024-12-18 15:00 ? 次閱讀

概述

隨著智能網聯汽車的蓬勃發展,高校培養相關人才的需求日益迫切。然而,傳統教學設備難以滿足實際工程應用需求,限制了學生實踐能力和科研創新。為此,經緯恒潤推出高校智能網聯汽車仿真測試解決方案,為高校提供與產業接軌的全棧式解決方案,助力科研項目、人才培養和教學模式創新。

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圖1智能網聯仿真測試實驗室組成

方案組成

經緯恒潤面向教學科研的智能網聯汽車仿真測試解決方案主要由如下內容組成:

  • 仿真實驗室構建:針對不同的教育階段(職業教育、普通本科教育、研究生教育等)提供不同實驗室建設方案
  • 仿真軟件套件:集成多種仿真工具(車輛動力學模型仿真、場景仿真、總線仿真等),并提供靈活的license配置方式,滿足不同階段的需求
  • 教學資源庫:配套豐富的實驗指導、實訓手冊、教案用例等,助力教學及科研活動
  • 技術支持服務:提供專業的技術培訓和持續的技術支持,確保項目順利實施并且完成相關成果轉化

方案特點

  • 高保真度仿真引擎:場景仿真引擎可模擬各種復雜交通場景、各種智能駕駛感知傳感器、多體車輛動力學模型,為智能網聯汽車提供更加真實的測試環境,助力高校在智能網聯汽車領域開展前沿研究
  • 靈活擴展:支持多種車型、傳感器和算法的快速配置,滿足不同的測試需求
  • 產學同源:與實際工程應用同源產品,功能保持一致
  • 研發到測試全棧方案:支持從控制算法、控制器硬件、開發工具鏈、仿真測試的全鏈路方案,并可根據實際需求進行方案配置
  • 提供配套課程,包含軟件、硬件、模型、實踐實訓等內容,將項目轉化為應用

配套課程方案

智能網聯仿真測試實驗室建成后,用于支撐教學及科研任務,具體可支撐教學課程規劃如下:

實驗室內容

可支撐教學任務內容

測試實驗室—智能駕駛HIL

1)智能駕駛HIL工作原理

2)智能駕駛HIL硬件組成及信號

3)HIL基礎軟件操作

4)復雜多體車輛動力模型學習

5)場景引擎工作原理學習

6)智能駕駛傳感器原理學習

7)智能駕駛常見感知定位算法學習

8)智能駕駛域控功能規范解讀

9)智能駕駛相關法規學習

10)智能駕駛域控與HIL的開環調試方法

11)智能駕駛域控與HIL的閉環調試流程和方法

12)測試理論

13)OpenX標準體系學習

14)靜態場景搭建方法學習

15)動態場景搭建方法

16)動態場景調試

17)自動化測試過程策劃

18)自動化測試用例腳本搭建

19)自動化測試腳本調試

20)自動化測試腳本執行報告生成、報告分析

測試實驗室—網聯HIL

1)智能駕駛HIL工作原理

2)智能駕駛HIL硬件組成及信號流

3)V2X標準解讀

4)TBOX功能規范解讀

5)TBOX與HIL的開環調試方法

6)TBOX與HIL的閉環調試方法

7)靜態場景搭建方法學習

8)動態場景搭建方法

9)動態場景調試

10)自動化測試過程策劃

11)自動化測試用例腳本搭建

12)自動化測試腳本調試

13)自動化測試腳本執行報告生成、報告分析

預期收益

  • 人才培養:助力高校培養具備實際操作能力的智能網聯仿真測試技術人才,滿足行業對高素質專業人才的需求
  • 科研提升:高??蒲袌F隊能夠更快速地將研究成果轉化為實際應用,提高技術轉移效率
  • 教學模式:推動教學模式由傳統理論教學向實踐導向教學轉變,提升教學質量和效果
  • 資源共享:高??赏ㄟ^仿真實驗室實現資源共享,與其他院校或企業合作,拓寬研究視野,提高資源利用效率
  • 競爭力提升:通過先進的技術和設備,提升高校在智能網聯汽車領域的競爭力,吸引行業合作和投資,促進產學研一體化

經緯恒潤的高校智能網聯汽車仿真測試方案,緊密結合高等院校的科研與教學需求,以提升學術研究質量、強化實踐教學和與工程應用接軌為目標,為高校教育/科研需求提供了一系列解決方案。以希望助力高校在智能網聯汽車技術領域的發展,培養未來的汽車技術人才。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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