中國的AI圈，有一種根深蒂固的頑疾，我們可以稱之為：AI商業化恐懼與AI應用缺失綜合癥。

具體表現為，一種AI技術爆火之后大家先是驚嘆，什么“人人都被AI創飛了”之類的。緊接著，在這條賽道真正熱起來之后就會轉變為質疑：你做的AI能商業化嗎？為什么AI還是沒有超級應用？為什么我還是沒有用到AI應用？

似乎AI總是在對技術的巨大期待，以及對應用的不斷失望間輪回。大模型是真的雷聲大雨點小，很難帶來高增長、有商業化能力的應用嗎？

最近外網一款應用的火爆，讓我們有了些新的想法。不久之前，NotebookLM的核心團隊離職引發熱議，團隊負責人Raiza Martin宣布將和核心設計師、工程師一起離職，準備打造新的大模型應用。這一消息引發討論的原因在于，NotebookLM是今年歐美最出圈的大模型應用之一，甚至它出圈的原因根本不是作為AI筆記本的基礎功能，而是一個嘗鮮類的附加功能——AI播客生成。

透過NotebookLM的爆火，我們可以由此聊聊AI+聲音方向的商業化可能性，以及究竟應該如何打造具有高增長潛力的AI應用。

或許可以說，越來越多的熱門應用正在證明，AI應用缺失癥是能夠被治愈的。

NotebookLM原本是谷歌一個小組打造的AIGC寫作工具，在全球有非常多的競品，并且已經推出了幾年時間都沒有什么水花。但最近讓這個看似比較平庸的應用突然爆火的，是它添加了一項功能：播客生成。

更新后的這一功能，允許用戶上傳文檔、文本、網頁以及YouTube視頻來生成由AI制作的音頻播客。與其他音頻功能不同的是，NotebookLM生成的不是那種照著文本念出來的簡單播客，而是有兩個主持人的對談型播客。

AI生成的兩位主播，會根據素材提供的內容進行分析、討論，甚至會相互調侃，還能進行大笑。比如說，如果你輸入一本歷史類書籍，NotebookLM就能生成多集的歷史解密類對談播客。如果輸入自己的資料，它也能生成兩位AI主播對你吹彩虹屁的聊天內容，他們有理有據，一本正經地分析討論你有多么了不起。

這種新穎的內容生成模式給了網友極大的創造和收聽動力，玩出的花樣也越來越多。甚至有人認為，這可能是第一款不是由于模型能力，而是通過應用體驗獲得認可的AI。

而在NotebookLM背后作為支持的，是谷歌的Gemini 1.5 Pro大語言模型。它能夠一次處理多達1500頁的內容，并且支持超長上下文的多輪對話。NotebookLM的音頻功能則是基于谷歌的語音模型來實現。

到這里我們會發現，NotebookLM是一個標準到不能更標準的AI原生應用。它基于多個大模型來實現；利用了AIGC和多模態這些非常具有代表性的AI機制；創造了傳統移動應用完全無法實現的服務體驗。

由此可見，只要做對能力，找準市場，AI應用是完全有可能撐起流量和商業化場面的。

當然，NotebookLM取巧的一點在于它的市場切入點非常精準。播客在美國的市場需求量非常龐大，甚至大有超越短視頻的態勢。美國用戶，尤其是年輕用戶大多有收聽播客的習慣，而明星、運動員、脫口秀演員也普遍將錄制播客作為表達方式。

在這個關注度高、需求量大的市場上，AI帶來了兩人對談播客這種前所未見的應用體驗，這才讓NotebookLM在幾個月內爆火出圈。

如果僅僅關注AI播客生成這件事，那么NotebookLM所代表的意義或許會被裁剪掉很多，首先播客市場在國內還遠不如歐美火爆，其次AI播客生成的商業化潛力本就有限。

想要深度利用NotebookLM的意義，首先應該看到其所代表的AI音頻賽道本就有著更為寬闊的商業化空間。對于AI行業普遍存在的商業焦慮，AI+音頻至少是一種紓解。在生活中大量太長不看的內容，都可以通過轉換為音頻的方式來提升觸達效率。比如在谷歌內部，谷歌廣告團隊就在研究基于NotebookLM的生成能力來打造銷售問答，從而對新人進行培訓。這樣原本厚重的資料，就可以被模擬成銷售人員與顧客之間的對話，新入職的銷售可以直接學習與顧客進行交流，每個問題應該如何對應、解釋等。

類似的例子還有很多，比如產品說明書的音頻版、在線教育的問答機制。我們在很多時候都會面臨資料太多，過長不看的窘境。這時我們往往會想要跟懂行的人問上兩句，而現在問AI或許就可以了。

推而廣之，NotebookLM還可以跟機器視覺進行結合。比如去健身房，私教的工作其實就是看著你訓練，然后指出動作的正誤，回答健身者的問題。如果讓NotebookLM附帶上視覺能力，或許AI播客可以變成AI私教。

這些探索證明，一個出圈的AI應用往往具備連鎖反應。它不僅能夠在本圈層得到用戶的追捧，同時還具有持續擴散商業影響力的可行性。

即使你不聽AI播客，也對AI音頻賽道毫無興趣。NotebookLM也依舊展示了優秀AI應用最底層的東西：輸入簡單，生產驚喜，貼近用戶。

如今，大模型已經能做到很多前所未見的事，但總是無法出現那種能夠引發討論和傳播的爆火應用。NotebookLM的火爆告訴我們，其中很大原因出自產品設計的缺失。

與其他AI應用相比，NotebookLM在產品層面有一個鮮明的特點，就是整體UI設計盡量傾向簡單。AI播客生成本身只是NotebookLM功能的一部分，用戶打開門檻天然較高。在這種情況下，項目團隊對其整體UI都進行了盡量簡化。比如上傳文檔是很多AIGC應用都有的步驟，但上傳文件的步驟瑣碎、容錯度低，往往會給用戶帶來不悅的產品體驗。NotebookLM則支持一鍵上傳源文檔，并且可以覆蓋文檔、視頻等多種文件源與文件格式。這種非常友好的用戶界面設計，讓這種創新型的AI應用擁有了極低的門檻。用戶不會在UI層面就被瑣碎的操作、復雜的文件要求給勸退。

而與輸入端盡量簡單構成正比的是NotebookLM在輸出端給出了非常完整且復雜的內容。用AI生成播客在今天已經不太新鮮，但NotebookLM能夠生成兩人對談播客，并且對談內容是有語氣、有節奏，甚至是富有幽默感的。這種驚喜感和意想不到，與極簡的內容輸入構成了對比，進而變成了能夠出圈的產品動力。

除此之外，NotebookLM的成功還有一個關鍵因素，就是它找到了播客這個在歐美頗具市場號召力的領域。正是因為播客本身有市場需求，受關注程度高，NotebookLM帶來的AI驚喜感才能順理成章激活用戶認同。而且NotebookLM又一次證明了，尋找更能接受AI的年輕人認可，貼近年輕市場的生活、娛樂、消費模式，是AI應用能夠成功的關鍵。

總結NotebookLM的故事，可以發現一款成功的AI應用需要具備三要素：

1.極簡的用戶界面與生成規則。

2.具有驚喜感與震撼力的AIGC效果。

3.貼近用戶注意力，尤其是年輕人注意力的市場落點。

從大模型的能力出發，尋找到這三個條件，應該就能勾勒出差不多的AI應用了。

所謂AI應用缺失癥，從正面看是一個巨大的問題，反面看則是很多個具體的機會。