1、痛點分析

1）電力電量平衡挑戰(zhàn)

新能源發(fā)電的間歇性、隨機性和波動性，容易導致短時間的電力不平衡，另外新能源發(fā)電與用電季節(jié)性不匹配，存在季節(jié)性電量平衡難題。

2）系統(tǒng)安全穩(wěn)定挑戰(zhàn)

新型電力系統(tǒng)慣量和阻尼低、電壓支撐和過流耐受能力弱以及動態(tài)特性快，使得寬頻振蕩和各種安全穩(wěn)定問題加劇，發(fā)生故障容易引發(fā)連鎖脫網(wǎng)事故。

3）電力成本挑戰(zhàn)

為了保障電力系統(tǒng)實時平衡的輔助服務及相關設施建設將增加電源使用成本，還需要調(diào)節(jié)性、支撐性、保障性和靈活性資源以及新能源輸電通道方面的建設投入。

4）低碳用能挑戰(zhàn)

我國目前針對負荷側有不同的低碳約束政策，包括能耗雙控約束、綠電配額制約束和碳市場約束，共同約束和激勵用戶更多地低碳用能。

6）調(diào)度控制挑戰(zhàn)

隨著電力系統(tǒng)需要控制源網(wǎng)荷儲的各個環(huán)節(jié)，以及新能源發(fā)電和新型負荷的海量接入，新型電力系統(tǒng)的調(diào)度控制在可觀、可測和可控方面面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。

7）智能運維挑戰(zhàn)

隨著多站點、跨區(qū)域（國家）的能源站點建設，對于站點智能化運維，實現(xiàn)站點多源異構數(shù)據(jù)接入、設備異常診斷、減少能源浪費、避免安全隱患、降低維護成本成為運維重點對象。

2、微電網(wǎng)智慧能源平臺

智慧能源管理平臺是一種集成了現(xiàn)代信息技術（如物聯(lián)網(wǎng)IoT、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能AI）的系統(tǒng)，用于監(jiān)測、控制和優(yōu)化能源使用，以提高效率并減少浪費。

3、解決方案

安科瑞微電網(wǎng)系統(tǒng)解決方案，通過在企業(yè)內(nèi)部的源、網(wǎng)、荷、儲、充的各個關鍵節(jié)點安裝安科瑞自主研發(fā)的各類監(jiān)測、分析、保護、治理裝置；通過先進的控制、計量、通信等技術，將分布式電源、儲能系統(tǒng)、可控負荷、電動汽車、電能路由器聚合在一起；平臺根據(jù)最新的電網(wǎng)價格、用電負荷、電網(wǎng)調(diào)度指令等情況，靈活調(diào)整微電網(wǎng)控制策略并下發(fā)給儲能、充電樁、逆變器等系統(tǒng)與設備，保證企業(yè)微電網(wǎng)始終安全、可靠、節(jié)約、高效、經(jīng)濟、低碳的運行。

1）分布式光伏監(jiān)控系統(tǒng)

用戶需求：
存在安全隱患；
缺少有效監(jiān)控；
收益計算困難；
運行維護效率低；

用戶收益：
降低能源使用成本；
減輕變壓器負載；
余電上網(wǎng)，提高收益；
節(jié)能減碳，符合國家政策。

2）工商業(yè)儲能系統(tǒng)

用戶需求：
解決電價成本高、
短時容量不足、
限電/停電影響正常運營以及
電能質(zhì)量不穩(wěn)定對設備造成損傷等問題。

用戶收益：
通過峰谷套利、動態(tài)增容、需量管理、需求側響應等策略控制提升能源利用率；
在電網(wǎng)不穩(wěn)定時輔助供電，提升電能質(zhì)量；
并離網(wǎng)無縫切換，保證關鍵負荷用電；
全面監(jiān)控，快速故障告警，使得供電系統(tǒng)安全穩(wěn)定。

3）有序充電系統(tǒng)

企業(yè)需求：
用能可靠、清潔；
降低能源成本；
高效運維；
專業(yè)全面的能源管理；
錯峰用電、削峰填谷。

運營需求：
設備穩(wěn)定可靠；
招商引流；
高效運維；
低運營成本；
有序充電。

用戶收益：
收費和監(jiān)控管理；
縮短回本周期；
安全可靠運行；
高效率運維；
低運營成本。

4）光儲充系統(tǒng)

用戶需求：
對微電網(wǎng)的源、網(wǎng)、荷、儲能系統(tǒng)、充電負荷進行實時監(jiān)控、診斷告警、全景分析、有序管理和高級控制，滿足微電網(wǎng)運行監(jiān)視全面化、安全分析智能化、調(diào)整控制前瞻化、全景分析動態(tài)化的需求，完成不同目標下光儲充資源之間的靈活互動與經(jīng)濟優(yōu)化運行，實現(xiàn)能源效益、經(jīng)濟效益和環(huán)境效益最大化。

用戶收益：
平滑功率輸出，提升綠電使用率；
削峰填谷、谷電利用，提高經(jīng)濟性；
降低充電設備對局部電網(wǎng)的沖擊；
降低站內(nèi)配電變壓器容量。

5）能效管理+光儲充系統(tǒng)

4、核心功能

1）能源規(guī)劃

基于負荷信息、設備信息、市場信息、地理信息等內(nèi)容進行優(yōu)化配置，提供經(jīng)濟最優(yōu)的容量配置方案

2）功率預測

通過對發(fā)電數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)結合歷史數(shù)據(jù)進行分布式電源的發(fā)電信息和負荷信息進行功率預測，并結合相關電價、儲能充放電功率與電量搭建優(yōu)化模型，通過神經(jīng)網(wǎng)絡、粒子群等算法確定風光儲充各系統(tǒng)的調(diào)度策略，提升新能源新能源消納率，增加系統(tǒng)經(jīng)濟性。

3）優(yōu)化控制，實現(xiàn)安全可靠、經(jīng)濟節(jié)約

削峰填谷：配合儲能設備、低充高放優(yōu)化用能成本

需量控制：能量儲存、充放電功率跟蹤，防止增加基礎電費

防逆流：防止系統(tǒng)電力反送上網(wǎng)，避免考核

柔性擴容：短期用電功率大于變壓器容量時，儲能快速放電，滿足負載用能要求

備用電源：緊急供電，保證供電質(zhì)量

有序充電：根據(jù)變壓器容量、電價進行引導，利用技術進行協(xié)調(diào)充電功率，降低運營成本

4）參與虛擬電廠

技術支持：周女士 18701808662

審核編輯 黃宇