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云知聲大模型賦能車企數字化轉型

云知聲 ? 來源:云知聲 ? 2024-11-29 18:05 ? 次閱讀
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近日,高工智能汽車在太倉舉辦2024年度智能汽車產業鏈「硬科技」趨勢峰會,峰會以“創新活力,問道太倉”為主題,聚焦芯片、交互升級、跨域(域控)、智能艙駕等核心產業鏈的「硬科技」趨勢。

在“智能汽車的‘芯’趨勢、新變革”專場中,云知聲智慧座艙解決方案中心總經理鮑晴峰以《云知聲大模型賦能車企數字化轉型》為題發表主題演講,圍繞智能汽車市場的新趨勢、新變革以及數字化轉型等話題展開精彩討論,基于過往技術探索與經驗積累,深度分享了云知聲賦能車企數字化轉型的實現路徑。

大模型“上車”開啟智能座艙新范式

深耕智慧座艙領域多年,云知聲憑借在語音交互領域的長期積累,構建起包含語音識別、自然語音理解、語音合成、語音信號處理、語音喚醒、聲紋識別等AI技術在內的智慧座艙解決方案。

2023年5月,山海大模型的發布,則讓云知聲智慧座艙解決方案打開了更大的想象空間——基于山海大模型,云知聲從語音交互與應用場景兩大關鍵方向入手,提供更加全面、精準的交互服務,重塑智慧座艙交互體驗,讓車輛從單純的交通工具轉變為能夠提供全方位智能服務的生活伙伴。

面向語音交互,云知聲依托山海大模型重構了語音識別、語義理解、語音合成的全鏈路語音方案,實現了在車輛端側獨立完成對話,包括對多語種的精準識別、深度的語義理解、以及提供情感化和個性化的語音反饋,從而打造一個更自然、更懂用戶、更有趣的交互體驗。

面向場景應用,云知聲基于MaaS模型應用聚合平臺,為車廠提供深度應用定制服務,縮短模型應用上車落地距離,賦能專業知識、趣味閑聊、出行建議、任務管理、兒童陪伴、氛圍娛樂等多個場景,讓座艙體驗更專業、更主動、更貼心,構建大模型上車差異化競爭力。

深挖降本增效潛能打造車企長遠競爭力

在全球經濟增長不穩定和不確定因素增多的背景下,當前,車企正面臨兩大挑戰:一方面需要在內部實施降本增效策略,另一方面要積極拓展全球市場以增加收入。

深諳車企經營痛點,云知聲通過三大策略,助力車企在內部降本增效和全球化增收方面實現新增長:

UniOS技能平臺

面向車企的定制化意圖理解大模型需求,云知聲可提供UniOS平臺一站式全方位功能與服務,通過需求管理、數據集管理、模型調優、技能測試和協議管理五大核心模塊,為車企提供從需求導入到技能綁定的全流程服務,有效降低大模型工程化落地的成本。

AI-Testing 自動化測試

AI-Testing 自動化測試能夠自動生成智能座艙產品測試腳本,完成“文檔→執行→確認”的全閉環自動化靜態測試,有效避免傳統手工測試中一致性差、效率低下以及測試覆蓋度不足等問題,不僅提高了測試效率,減少了傳統人工測試的重復性工作,還增強了測試的一致性和覆蓋度,從而降低測試成本并加快產品上市速度。

智慧工牌+營銷大模型

在汽車數字化營銷場景的變革升級中,智慧工牌結合營銷大模型應用,通過話術培訓、語音采集、智能測評、數據分析、經驗沉淀五步走,全面優化營銷策略,不僅增強了客戶在每個接觸點的體驗,還有效提高了客戶留存率和商業轉化率,使得車企能夠在市場競爭中占據有利地位。

目前,面向智慧座艙領域,云知聲可提供一站式Turnkey 方案、云端+云平臺服務 、云端服務、SDK、白盒代碼、原子能力等多種解決方案,涵蓋從語音性能監控平臺到后期運營維護的全方位支持,已成功賦能吉利睿藍7、吉利星瑞、吉利博越L等多款車型,助力車廠實現自研轉型,推動汽車智能化進程。 面向未來,云知聲也將繼續開拓進取,在保持大模型技術高速演進的同時,也將繼續探索AI技術與座艙場景融合的更多可能,與更多合作伙伴攜手推動汽車行業的智能化發展,持續兌現大模型應用價值。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:云知聲出席2024年度智能汽車產業鏈「硬科技」趨勢峰會

文章出處:【微信號:云知聲,微信公眾號:云知聲】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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