近日，NVIDIA 企業(yè)平臺副總裁 Bob Pette 在 AI Summit 一場演講中重點談論了 NVIDIA 加速計算如何推動醫(yī)療健康、網(wǎng)絡安全和制造等行業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。他表示，加速計算是可持續(xù)計算。

NVIDIA 加速計算不僅高效，而且在新一輪的工業(yè)、科學和醫(yī)療健康變革中也起著至關重要的作用。

Pette 介紹道：“我們正處于新一輪工業(yè)革命的開端。NVIDIA 在設計系統(tǒng)時不僅考慮了性能，也考慮了能效。”

NVIDIA Blackwell 平臺在 AI 計算方面實現(xiàn)了突破性能效，在過去 10 年中將 GPT-4 等訓練模型的能耗降低至原來的 1/2000。

NVIDIA 加速計算將 token 生成（AI 模型的輸出方式）的能耗降低至原來的 1/100000，凸顯了在全球快速采用 AI 的當下，加速計算在推動可持續(xù)發(fā)展方面的顯著價值。

Pette 指出：“這些 AI 工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品就是 token。Token 代表智能，而智能可以轉(zhuǎn)化為收益，這將徹底改變這個世界上的各個行業(yè)。”

Pette 表示，NVIDIA 的 CUDA 庫是各行業(yè)實現(xiàn)突破的基礎，目前已為 4000 多個加速應用程序提供支持。 Pette 表示：“CUDA 推動了加速計算，也成為降低能耗最有效的方式之一。” 這些庫是公司節(jié)能 AI 創(chuàng)新的核心，可在最大限度地降低功耗的同時顯著提高性能。

Pette 還闡述了 NVIDIA 的 AI 軟件如何幫助各企業(yè)機構快速、高效地部署 AI 解決方案，從而使各類企業(yè)能夠更迅速地實現(xiàn)創(chuàng)新并解決復雜問題。

Pette 討論了代理式 AI（Agentic AI）的概念，認為代理式 AI 超越了傳統(tǒng) AI ，能夠幫助智能體自主地感知、推理并采取行動。

Pette 表示：“代理式 AI 能夠推理、學習并采取行動，它正在革新工業(yè)制造、客戶服務和醫(yī)療健康等眾多行業(yè)。”

他解釋說，這些 AI 智能體能夠自動處理復雜的任務并加速工業(yè)制造、客戶服務和醫(yī)療健康等行業(yè)的創(chuàng)新，因而推動了變革。

他還介紹了 AI 智能體如何賦能醫(yī)療健康、制造、科學研究和氣候建模等領域的公司不斷創(chuàng)新。

Pette 說，在代理式 AI 的幫助下，“過去需要數(shù)日才能完成的任務現(xiàn)在幾分鐘內(nèi)便可完成。”

NVIDIA 與合作伙伴攜手應對一些最嚴峻的全球挑戰(zhàn)，這些努力包括改進診斷和醫(yī)療健康服務，推動氣候建模工作，以及幫助尋找地球以外的生命跡象等。

Pette 表示，NVIDIA 正與 SETI（Search for Extraterrestrial Intelligence，搜尋地外文明計劃）密切合作，通過實時 AI 搜索來自遙遠星系的快速射電暴，以推動持續(xù)的太空探索。

Pette 強調(diào)說，NVIDIA 正在發(fā)掘醫(yī)療健康行業(yè)高達 10 萬億美元的商業(yè)機會。

NVIDIA 正在通過 AI 加速診斷學、藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學成像等領域的創(chuàng)新，推動全世界患者護理的變革。

NVIDIA Clara 醫(yī)學成像平臺等解決方案正在徹底改變診斷學，Parabricks 正在推動基因組研究的突破，而 MONAI AI 框架則正在不斷提高醫(yī)學成像的能力。

同時，Pette 宣布，全新的 NVIDIA NIM Agent Blueprint 將支持網(wǎng)絡安全的發(fā)展，幫助行業(yè)利用 AI 驅(qū)動的解決方案保護關鍵基礎設施的安全。

在網(wǎng)絡安全方面，Pette 重點介紹了 NVIDIA NIM Agent Blueprint，這是一個非常強大的工具，能夠幫助各企業(yè)機構實時監(jiān)測風險并分析保護關鍵基礎設施的安全。

該平臺將響應時間從數(shù)天縮短至數(shù)秒，實現(xiàn)了行業(yè)保護領域的一大飛躍。

Pette 說道：“代理式系統(tǒng)可以訪問工具，并以完整的思路進行推理，即時提供一鍵式評估。AI 可以幫助處理繁重的分析工作，提供迅速且可執(zhí)行的洞察，以便安全分析師專注于更關鍵的任務，從而提高工作效率。”

NVIDIA 加速計算解決方案正在推動氣候領域的研究，讓氣候建模變得更準確、更迅速。這項技術正在幫助科學家應對一些最緊迫的環(huán)境挑戰(zhàn)，比如監(jiān)控全球溫度和預測自然災害等。

Pette 介紹了 NVIDIA Earth-2 平臺如何幫助氣候?qū)＜覐亩鄠€來源導入數(shù)據(jù)，并利用 NVIDIA Omniverse 將這些數(shù)據(jù)融合起來進行分析。他表示：“NVIDIA Earth-2 整合了模擬 AI 和可視化功能，為氣候和技術生態(tài)系統(tǒng)賦能。”

構建未來 AI 勞動力

在 Pette 的演講之后，NVIDIA 開發(fā)者計劃和企業(yè)營銷副總裁 Greg Estes 重點介紹了公司通過 NVIDIA AI 技術社區(qū)推動勞動力培訓方面的工作。

NVIDIA 已通過 NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）在世界各地培訓了 60 多萬人，幫助新一代開發(fā)者掌握在 AI 驅(qū)動的未來致勝和領航的關鍵技能。