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手機里的AI應(yīng)用你用過幾個(人臉解鎖/語音助手/風(fēng)格化照片)

電子工程師 ? 作者:工程師陳翠 ? 2018-06-18 20:51 ? 次閱讀

摘要:在現(xiàn)實生活中,AI其實離我們很近,它就在你的手機里,而且你幾乎每天都要用到,無論是人臉解鎖還是語音助手,人工智能已經(jīng)滲入我們的生活。

神劇《黑鏡》第四季上映了,AI 作為近期相當(dāng)火熱的話題,毫無意外出現(xiàn)在了劇情中,當(dāng)然這次還是以腦洞大開的形式——AI 相親。相親系統(tǒng)可以對比候選人各種數(shù)據(jù)通過算法為客戶尋找最完美的另一半。

和前幾季一樣,故事發(fā)生在遙遠(yuǎn)的未來,不過現(xiàn)實生活中,AI其實并不遙遠(yuǎn),它就在你的手機里,而且你幾乎每天都要用到,無論是人臉解鎖還是語音助手,人工智能已經(jīng)滲入我們的生活。

以下手機里的人工智能應(yīng)用你用過幾個?

人臉解鎖

手機也會“看臉”了

拿起手機,雙擊屏幕或點按電源鍵,屏幕就已解鎖,超級方便有沒有~~手機上的人臉解鎖隨著去年全面屏手機的普及而普及,那么手機是如何準(zhǔn)確得知道你是你的?

這就要說到近些年年深度學(xué)習(xí)在人臉識別上的突破,采用深度學(xué)習(xí)算法,目前人臉識別的準(zhǔn)確率已經(jīng)可以輕松超過 99%。甚至在一定程度上超過人類眼睛的準(zhǔn)確率,所以說手機有些時候還真有可能比你媽認(rèn)你還準(zhǔn)。

相冊分類

看似簡單卻大有玄機

目前許多手機都有的一項相冊分類的功能,相冊App根據(jù)你拍攝的人物、建筑等物體,為你自動分門別類歸到不同文件夾下,從而方便查找。

這項功能看似簡單,其實大有玄機,同樣利用深度學(xué)習(xí)在物體識別中取得的進(jìn)展,手機相冊自動識別被拍攝物體的特征,歸類到相應(yīng)類別上。例如 OPPO R11s 的相冊應(yīng)用,它基于驍龍神經(jīng)處理引擎,利用 AI 識別不同的建筑物,分門別類地歸納到不同事物/場景下,從而方便用戶查找。

語音助手

智能手機智能的秘密

個人語音助手可以說是近些年智能手機上的一大變革,它讓智能手機更智能,大大提高了效率和用戶體驗。它可以幫你做很多事,比如:

信息搜索:通過互聯(lián)網(wǎng)查找信息,比如時間和天氣查詢等。

任務(wù)處理:設(shè)置鬧鐘,發(fā)送消息,播放音樂和視頻,在線購物,智能家居協(xié)調(diào)等。

信息收集:呼叫中心收集用戶信息,醫(yī)療服務(wù)提供初步診斷。

技能培訓(xùn):通過與 AI 老師交談來學(xué)習(xí)一門新的語言。

這其中的過程相當(dāng)復(fù)雜,不過簡單來看大致包含五個過程。首先,使用一個觸發(fā)詞“喚醒”虛擬助手,如“OK,Google”;設(shè)備記錄音頻傳輸?shù)皆贫耍粚S玫摹罢Z音到文本”平臺將語音轉(zhuǎn)化成文本命令;自然語言處理(NLP)技術(shù)會處理文本以確定所需的操作(如果命令操作需要進(jìn)一步的搜索,系統(tǒng)將立即進(jìn)行搜索);“大腦”在云中構(gòu)建相應(yīng)的答案,并從語音樣本數(shù)據(jù)庫中檢索最佳的輸出詞,形成句子向用戶播放。

風(fēng)格化照片

你離大師就差一個 App

大概是從一款叫 Prisma 的 App 開始,主流的照片處理應(yīng)用都逐漸開始支持將照片風(fēng)格化,可以將你的照片一鍵轉(zhuǎn)化成印象派大師梵高、野獸派大師馬蒂斯、抽象派大師畢加索等數(shù)十種藝術(shù)風(fēng)格。

這類應(yīng)用利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模仿各種著名繪畫大師和主要流派的藝術(shù)風(fēng)格,然后對你的照片進(jìn)行全智能的風(fēng)格化處理。這類 App 最初出現(xiàn)時,大多需要將照片上傳到云端,通過運行在云端的程序處理,不過最近很多類似功能的數(shù)據(jù)處理工作開始向移動設(shè)備上遷移,通過手機 GPU 或其他處理引擎處理照片,從而更快地完成任務(wù)。

當(dāng)然,以上只是 AI 的部分應(yīng)用,人工智能在各種終端上的應(yīng)用還有很多,比如輸入法的語音識別輸入,或是利用相機拍照識別植物種類,雖然離《黑鏡》中的 AI 相親可能還有一段距離,但人工智能顯然還有很大的想象空間。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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