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為旌科技:國產智駕芯片如何乘風汽車市場的未來?

花茶晶晶 ? 來源:電子發燒友 ? 作者:黃晶晶 ? 2024-10-10 08:27 ? 次閱讀

9月25日-27日,第十一屆汽車電子創新大會(2024 AEIF)暨汽車電子應用展在江蘇無錫太湖國際博覽中心盛大舉辦。上海為旌科技有限公司運營副總裁趙敏俊在接受媒體采訪時,分析了當前智駕芯片設計以及國內智駕產業發展等現狀與趨勢。

國產智駕芯片的機會

從2023年到2024年上半年來看,國內智駕芯片仍以國外廠商為主,除特斯拉之外,以英偉達芯片為主要的芯片平臺。而全球范圍內,Mobileye占據主導地位。這也呈現出中國智駕水平主要聚焦在高階,而全球以Mobileye為主的更多還是聚焦中低階的算力水平。

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圖:上海為旌科技有限公司運營副總裁趙敏俊


今年上半年數據相較于去年,國產芯片的市場占有率逐步提高,ADAS也在逐步提高,呈現選擇多元化的趨勢。而行泊一體作為最主要的ADAS平臺,發貨量預測數據顯示,2023、2024年主力將是高階智駕平臺,但從2025、2026年開始,中低階算力平臺會快速發展。這給了國產芯片重要的市場機會,未來智駕將有望從高端車型逐步下放成為全部車型的標配。

當然,國產汽車芯片的挑戰也非常大。趙敏俊表示,首先在芯片層面,仍然面臨PPA、內存墻和可靠性的問題,具體到智駕領域,隨著L2到L3L4的跨越,先進工藝、內存瓶頸以及車規可靠性的難度升級,這些因素對芯片前端設計提出更高挑戰。

其次是軟件,軟件在汽車行業已經提升到非常高的高度,軟件定義汽車是芯片廠商和主機廠都在關注的問題。芯片設計企業需要考慮底層軟件、供應鏈、操作系統和中間件等,如何讓它們更安全,這是芯片設計過程中不同于做手機、做消費芯片的全新挑戰。

再者是標準,目前大部分的標準還是基于歐美過去多年的積累,中國企業在智駕、汽車智能化過程中走在全球前列,則面臨標準領域的挑戰。近兩年,國家也加大了汽車標準建立的投入,相信對于汽車業內上下游產業鏈企業都將有非常大的助力。

此外,人工智能的發展,重要應用的牽引,未來芯片企業的迭代能力能否趕上客戶對新模型的需求,也將是非常大的挑戰。因此,面對這些技術挑戰,芯片企業需要不斷打造一個好用、易用、耐用的芯片,任重而道遠。

以天權NPU為核心計算引擎,為旌御行系列芯片打造高效計算

為旌科技自2022年開始設計為旌天權NPU,作為公司在智駕芯片最核心的計算引擎,主打高靈活性、高效率、可擴展性,通過兩百多個算子固化到NPU里面作為加速引擎,同時通過混合精度的量化模式,更好的提升Transformer的效率。

與競品比較,在傳統的CCN上為旌天權NPU大約有1.5倍的性能提升,在SwinT上整個性能比競品要高6倍。可以說在同級別里,整個芯片效率非常高,性能也非常好。同時支持可擴展性,可以和合作伙伴一起定義算子,通過自定義算子的方式增加可擴展性。

在SoC系統層面,內存墻一直是發揮性能的關鍵點,隨著數據量越來越大,內存墻的問題會被放大,同時芯片的功耗也會被放大。為了降低整個內存墻的影響以及功耗,為旌科技通過四級的存儲架構設計,把整個對于DDA的訪問降下來,同時在芯片片內不會有太大的面積占用,整體可以提升60%,以達到最優的性能表現。

結合AI計算引擎以及SoC系統層面的設計,為旌科技去年年底發布了為旌御行系列芯片,主打高計算效率,支持端側的BEV+Transformer,還有安全性、集成度等優勢,內置了一個MCU,同時功耗做到全芯片小于10W,達到自然散熱的條件,以及低延時,整個端到端的出圖時間小于0.5秒等諸多優點。御行芯片一共三款芯片,旗艦款VS919芯片集齊五大核心優勢,并已經通過ASIL-D、ISO26262等車規認證,能夠支撐行業應用。

借鑒特斯拉,國內汽車產業鏈加深合作

對于汽車產業鏈的發展,趙敏俊表示特斯拉的發展方向值得借鑒,特斯拉注重高質量的數據閉環,以及高效率的智駕芯片共同打造極致的效率。“國內的產業鏈是否可以通過深度合作,建立高效的數據閉環,其次,我們看到特斯拉的整個算力甚至比全國主機廠的算力之和還要多,我們差距較大,那么是否能夠加大數據中心的投入。”

為旌科技定位于Tier2,也會發揮芯片設計的核心能力,在智駕領域與算法、應用方案等產業鏈企業深度合作,和Tier1域控制器的合作伙伴一起打造優秀的解決方案,服務于主機廠,力促智駕發展。

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