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人工智能技術有什么神奇之處?這些關鍵技術都是必須學好的

電子設計 ? 來源:互聯網 ? 作者:佚名 ? 2017-12-15 10:56 ? 次閱讀

人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

電子發燒友帶你全面了解新一代人工智能技術

目前的人工智能,最熱門的就是以下這些技術:

1,自然語言生成:利用計算機數據生成文本。目前應用于客戶服務、報告生成以及總結商業智能洞察力。代表*廠商包括:Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS

2,語音識別:將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟件來說有用的格式。目前應用于交互式語音應答系統和移動應用領域。代表*廠商包括:NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

3,虛擬代理:弗雷斯特公司聲稱,“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象。”從簡單的聊天機器人,到可以與人類進行交際的高級系統,不一而足。目前應用于客戶服務和支持以及充當智能家居管理器。代表*廠商包括:亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。

4,機器學習平臺:不僅提供了設計和訓練模型,并將模型部署到應用軟件、流程及其他機器的計算能力,還提供了算法、應用編程接口(API)、開發工具包和訓練工具包。目前應用于一系列廣泛的企業應用領域,主要涉及預測或分類。代表*廠商包括:亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。

5,針對人工智能優化的硬件:這是專門設計的圖形處理單元(GPU)和設備,其架構旨在高效地運行面向人工智能的計算任務。目前主要在深度學習應用領域發揮作用。代表*廠商包括:Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾英偉達

6,深度學習平臺:一種特殊類型的機器學習,包括擁有多個抽象層的人工神經網絡。目前主要應用于由很龐大的數據集支持的模式識別和分類應用領域。代表*廠商包括:Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。

7,生物特征識別技術:能夠支持人類與機器之間更自然的交互,包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應用于市場研究。代表*廠商包括:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

8,機器人流程自動化:使用腳本及其他方法,實現人類操作自動化,從而支持高效的業務流程。目前應用于人類執行任務或流程成本太高或效率太低的地方。代表*廠商包括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

9,文本分析和NLP:自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析,為此它借助統計方法和機器學習方法,為理解句子結構及意義、情感和意圖提供方便。目前應用于欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結構化數據等領域。代表*廠商包括:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

10,決策管理:引擎將規則和邏輯嵌入到人工智能系統,并用于初始的設置/訓練和日常的維護和調優。這是一項成熟的技術,應用于一系列廣泛的企業應用領域,協助或執行自動決策。代表*廠商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

看了這些描述,可能,你對人工智能的認識和理解還是比較模糊,其實小編也一樣,或許,在外界看來,這只是一個概念而已,只有投身其中,才能理解其中的真正含義吧。


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