隨著英偉達(dá)市值躍居全球第一，數(shù)據(jù)中心迎來了飛速發(fā)展的黃金時代！云計(jì)算和AI技術(shù)正如火如荼，邊緣計(jì)算悄然嶄露鋒芒，共同編織出數(shù)字世界的壯麗藍(lán)圖。數(shù)據(jù)中心以其高效節(jié)能，同時助力可持續(xù)發(fā)展。自動化運(yùn)維更是讓數(shù)據(jù)中心運(yùn)行如飛，成為數(shù)字世界的強(qiáng)大后盾。

帶領(lǐng)大家一步一步走入數(shù)字的世界，了解數(shù)據(jù)中心的基本構(gòu)架。

數(shù)據(jù)中心是承載IT基礎(chǔ)架構(gòu)的實(shí)體建筑或設(shè)施，其核心目標(biāo)是構(gòu)建、運(yùn)行和交互各種應(yīng)用與服務(wù)，同時存儲和管理與這些應(yīng)用與服務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心通常由主設(shè)備和配套設(shè)備組成，其中主設(shè)備主要包括IT設(shè)備，通訊算力設(shè)備，供電系統(tǒng)，散熱制冷系統(tǒng)，和管理系統(tǒng)。

尤其是大家都有所耳聞的AI服務(wù)器也是在IT算力設(shè)備中占據(jù)龍頭位置。相較于通用服務(wù)器，AI服務(wù)器最大的不同在于其硬件構(gòu)架和計(jì)算能力。

硬件構(gòu)架：
AI服務(wù)器采用異構(gòu)形式的服務(wù)器架構(gòu)，相較于通用服務(wù)器的同構(gòu)架構(gòu)，其硬件組合更加多樣化和靈活。AI服務(wù)器特別注重為大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算以及人工智能等計(jì)算密集型任務(wù)提供更大的計(jì)算和存儲能力。

計(jì)算能力：

AI服務(wù)器通常配備更多的GPU（圖形處理單元）卡，以滿足其處理大量計(jì)算任務(wù)的需求。普通GPU服務(wù)器一般只有單卡或雙卡配置，而AI服務(wù)器則可能需要四塊或更多的GPU卡，甚至需要構(gòu)建整個AI服務(wù)器集群來應(yīng)對復(fù)雜的計(jì)算需求。AI服務(wù)器具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠進(jìn)行大規(guī)模的并行計(jì)算和浮點(diǎn)運(yùn)算，滿足深度學(xué)習(xí)等人工智能應(yīng)用對計(jì)算能力的極高要求。

可以簡單的將CPU理解為學(xué)識淵博的教授，什么都精通，而GPU則是整間學(xué)校的學(xué)生，負(fù)責(zé)簡單的算數(shù)運(yùn)算，可即使教授再神通廣大，也不能一秒鐘內(nèi)計(jì)算出500次加減法， 因此對簡單重復(fù)的計(jì)算來說單單一個教授敵不過數(shù)量眾多的小學(xué)生，在進(jìn)行簡單的算數(shù)運(yùn)算這件事上，500個學(xué)生(并發(fā))可以輕而易舉打敗教授。

隨著GPU，CPU等算力芯片朝著更高性能升級，對供電系統(tǒng)也提出了更高的要求，多相電源能夠很好的滿足AI服務(wù)器中GPU，CPU的低電壓（0.5V-2V)，大電流和高瞬態(tài)的要求。

我們以AI服務(wù)器的電源模組中多相電源的失效分析案例，通過METROTOM可以無損觀察失效原因，檢查PCB的線路圖形，通孔的鍍銅質(zhì)量情況。無需破壞工件可視化其整體3D內(nèi)部結(jié)構(gòu)及缺陷，實(shí)現(xiàn)清晰，無偽影的多種材料組件成像并在整體工作區(qū)域滿足高精度可追溯測量要求。
從配電單元，連接器設(shè)備，存儲單元，數(shù)據(jù)交換設(shè)備，到液冷系統(tǒng)都帶來了大量的技術(shù)難點(diǎn)，這也是蔡司工業(yè)質(zhì)量解決方案最擅長的，幫助客戶洞察問題，解決問題。

蔡司擁有豐富的產(chǎn)品線包含顯微鏡，藍(lán)光掃描儀，三坐標(biāo)，工業(yè)CT，助力全面解決電子客戶面臨質(zhì)量挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)。