在AI快速發(fā)展的當下，NVIDIA作為領(lǐng)軍者，近期宣布年度推出新品的策略，由以往的2年一迭代變?yōu)槿缃竦?年一升級。他們表示：“我們正處于每年一次的節(jié)奏中”。在臺北電腦展上，NVIDIA公布了全新的半導體技術(shù)路徑圖，首度公開了即將面世的下一代芯片——Rubin平臺，旨在接替現(xiàn)有的Blackwell。

回顧過往，NVIDIA始終保持著每兩年發(fā)布一次全新架構(gòu)的傳統(tǒng)，從2020年的Ampere，到2022年的Hopper，再到2024年的Blackwell，每次的革新都為AI應用帶來了巨大的飛躍。以H100為例，作為Hopper架構(gòu)的代表，市場反響熱烈；而B200作為Blackwell架構(gòu)的最新力作，性能更為出色。

至今為止，NVIDIA的Blackwell架構(gòu)已成為AI應用的重要推手，使得企業(yè)能在萬億參數(shù)的大型語言模型上進行實時生成式AI的構(gòu)建與運行，且成本與能耗比上一代產(chǎn)品降低了1/25。這也是為何Blackwell深受客戶喜愛的原因。

各大廠商紛紛擁抱Blackwell架構(gòu)

Blackwell平臺的問世，無疑是AI技術(shù)的又一次重大突破。目前，NVIDIA的Blackwell產(chǎn)品線包含了NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell超級芯片、GB200 NVL2和GB200 NVL72等多種選擇，覆蓋了從單GPU到多GPU、從x86到Grace、從風冷到液冷等各種技術(shù)。這些強大的Blackwell產(chǎn)品將助力AI應用在更多領(lǐng)域的普及，為企業(yè)帶來新的發(fā)展契機。

在最近的臺北國際電腦展（COMPUTEX）上，NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛宣布，“從服務器、網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施制造商到軟件開發(fā)商，整個行業(yè)都在準備利用Blackwell來加速各個領(lǐng)域的AI驅(qū)動創(chuàng)新?！?/p>

臺灣知名醫(yī)療機構(gòu)長庚紀念醫(yī)院計劃借助NVIDIA Blackwell計算平臺推動生物醫(yī)學研究，加速影像和語言應用，從而改善臨床工作流程，提高患者滿意度。

全球最大電子制造商之一富士康正計劃運用NVIDIA Grace Blackwell開發(fā)AI電動汽車和機器人平臺的智能解決方案，以及日益增長的基于語言的生成式AI服務，為客戶創(chuàng)造更具個性化的體驗。

此外，永擎電子、華碩、技嘉、鴻佰科技、英業(yè)達、和碩、QCT、Supermicro、緯創(chuàng)資通和緯穎等10家企業(yè)均將提供采用Blackwell架構(gòu)的系統(tǒng)，利用NVIDIA GPU和網(wǎng)絡(luò)打造云、專用系統(tǒng)、嵌入式和邊緣AI系統(tǒng)。

NVIDIA MGX支持Blackwell

NVIDIA在去年的COMPUTEX大會上推出了MGX模塊化參考設(shè)計平臺，旨在應對全球范圍內(nèi)多樣化的數(shù)據(jù)中心加速計需要。今年的大會上，MGX又加入了對NVIDIA Blackwell產(chǎn)品系列的支持，包括全新NVIDIA GB200 NVL2平臺，此平臺適用于主流大語言模型推理、檢索增強生成及數(shù)據(jù)處理，具有卓越性能。這對于諸如數(shù)據(jù)分析這類新興領(lǐng)域來說尤為適用，此類領(lǐng)域的年支出高達數(shù)百億美元。

借助NVLink？-C2C互聯(lián)技術(shù)的高帶寬內(nèi)存性能和Blackwell架構(gòu)中的專用解壓縮引擎，數(shù)據(jù)處理速度相較x86 CPU提升最高可達18倍，能效則提高了8倍。

制造商可先確定服務器機箱的基本系統(tǒng)架構(gòu)，再根據(jù)不同工作負載選擇GPU、DPU和CPU。目前，已有超過25家合作伙伴的90多套系統(tǒng)采用了MGX參考架構(gòu)，較去年的14套系統(tǒng)有明顯增長。采用MGX后，開發(fā)成本大幅降低，最多可降至原來的四分之一，開發(fā)周期也縮短至六個月，比以前縮短了三分之二。

AMD和英特爾均支持MGX架構(gòu)，并計劃首次打造基于自家CPU的模塊設(shè)計，如AMD的Turin平臺和英特爾的P核心第六代至強處理器（原Granite Rapids）。任何服務器系統(tǒng)廠商都可借此參考設(shè)計節(jié)省開發(fā)時間，保證設(shè)計和性能的一致性。

NVIDIA最新的GB200 NVL2平臺同樣采用了MGX和Blackwell。在橫向擴展方面，單一節(jié)點即可支持多種系統(tǒng)配置和網(wǎng)絡(luò)選項，實現(xiàn)加速計算與現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的無縫融合。

強大生態(tài)系統(tǒng)，推動生成式AI落地部署

英偉達不僅提供各類軟硬件產(chǎn)品，更與業(yè)界伙伴共同構(gòu)建統(tǒng)一生態(tài)系統(tǒng)，為生成式AI的行業(yè)部署提供堅實支撐。

該生態(tài)系統(tǒng)涵蓋全球領(lǐng)先的半導體制造商、NVIDIA的代工合作伙伴TSMC，以及全球電子制造商，為AI工廠提供關(guān)鍵組件。這些合作伙伴在服務器、供電、冷卻等領(lǐng)域進行了諸多創(chuàng)新，如安費諾、奇鋐科技（AVC）、Cooler Master、Colder Products Company（CPC）、丹佛斯、臺達和光寶科技。

受益于強大生態(tài)系統(tǒng)，行業(yè)廠商得以迅速開發(fā)和部署新型數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，滿足全球企業(yè)需求。通過與戴爾科技、慧與、聯(lián)想等服務器系統(tǒng)合作伙伴攜手，運用Blackwell技術(shù)、NVIDIA Quantum-2或Quantum-X800 InfiniBand網(wǎng)絡(luò)平臺、NVIDIA Spectrum？-X以太網(wǎng)平臺以及NVIDIA BlueField？-3 DPU，廠商們可進一步加快數(shù)據(jù)中心的開發(fā)和部署步伐。

企業(yè)級用戶還可利用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺，其中包含NVIDIA NIM推理微服務，創(chuàng)建和運行生產(chǎn)級生成式AI應用。

結(jié)語

Blackwell正以驚人速度風靡AI加速器市場，成為行業(yè)首選。預計不久之后，Blackwell恐將面臨供應過剩問題。但我們堅信，在英偉達的引領(lǐng)下，AI技術(shù)必將飛速發(fā)展，為人類社會創(chuàng)造更為美好的未來。