隨著全球經濟的發展和科技的進步，制造行業已經實現了高度自動化，數字化制造、智能制造等先進技術不斷涌現，為行業的發展注入了新的活力。同時，隨著全球化和市場競爭的加劇，制造行業也面臨著新的挑戰。人工智能、大數據等技術的不斷發展為行業帶來新的機遇，企業需要引入先進的信息技術提高生產效率和產品質量。

某機械制造企業是我國重型機械領域的領軍企業，主要從事大型成套技術裝備的研發、制造和銷售，服務于鋼鐵、能源、化工、汽車等多個關鍵領域。作為國有骨干企業，該企業在提供關鍵技術和設備方面發揮著重要作用。 為應對技術創新、成本控制、可持續發展等各種挑戰，該企業與中軟國際咨詢攜手，通過數據頂層規劃與落地，推動數據的有效治理，從而實現數據深入企業經營管理，賦能企業管理決策的數字化轉型之路。 企業數據價值管理挑戰 目前，企業在數據管理和數據價值挖掘等方面面臨著多項挑戰：

數據孤島：業務系統獨立建設，導致數據關聯性差，形成數據孤島，難以實現數據的整合和共享。

人才和團隊：缺少專業的數據治理人才和執行團隊，核心人才不足，影響了數據治理和數字化轉型的實施效果。

管理模式：各業務部門之間管理模式封閉，缺乏有效的數字化基礎和業務協同，導致團隊間的配合程度不高。

數據共享和質量提升：數據質量提升和跨部門共享缺乏持續推動機制，僅通過脈沖式努力，難以形成長期有效的良性循環。

數據呈現方式：目前數據呈現主要依賴于傳統的填報方式，這種方式效率低、覆蓋面窄、準確性差，導致數據資產的底數不清晰。

針對這些挑戰，中軟國際咨詢需要幫助企業采取相應的措施，打破數據孤島，建立有效的數據治理體系，以促進數據的高質量共享和業務協同。 數據戰略與轉型解決方案 為此，中軟國際咨詢為該企業制定了數據管理和數字化轉型項目解決方案，幫助其進行數據的頂層規劃設計，完善公司數據管理體系，建立數據標準，并搭建數據管理與服務平臺：

企業現狀調研與數據戰略制定：通過系統化的現狀調研，全面了解企業的業務流程、數據使用情況以及現有的數據管理實踐。并進行數據管理成熟度評估，識別數據管理中存在的問題和改進空間。基于調研和評估結果，制定一套全面且有效的數據戰略，為后續的數據治理和數字化轉型提供清晰的方向和目標。

數據治理組織體系與數據體系的建立：協助企業建立一個全面性和有效性的數據治理組織體系，確保數據治理工作有序進行。該體系將涵蓋數據體系的構建，以財務域為核心，逐步向采購域和營銷域擴展，實現數據的整合和標準化管理，提高數據的質量和可用性。

數據治理團隊賦能與人才培養：我們將為該企業的數據治理團隊提供必要的支持和資源。團隊成員將通過項目實施，積累寶貴的經驗，鍛煉實施能力。此舉將為提升企業的數字人才儲備，為企業的數字化轉型提供強大的人力資源支持。

數據應用場景設計與業務可視化：中軟國際咨詢將與客戶合作，設計針對核心業務指標的數據應用場景，確保數據能夠支持關鍵業務決策。通過精心設計的數據報表展示界面，實現業務數據的可視化，加強數據驅動決策的能力。

構建數據治理體系，激發數據價值 通過本次項目實施落地，中軟國際咨詢幫助企業建立了一個全面的數據治理體系，并通過數據應用場景的設計和業務可視化，提升了數據的使用效率和業務決策的質量。

數據治理體系構建：成功構建了“四橫兩縱一中心”的數據治理體系，涵蓋了政策、流程、組織、IT等基礎框架，并以數據架構管理和質量管理為支撐，集中于信息價值鏈中心的優化。

實施步驟：遵循8階44步的詳細實施計劃，確保數據治理工作標準化、系統化地進行。

數據應用與可視化：以財務域為核心，擴展至采購和營銷域，設計數據應用場景，實現報表展示界面，提升業務數據的可視化和決策支持。

數據洞察與價值：通過數據湖和主題建模，產出有價值的數據洞察，增強數據驅動的業務決策能力。

結語

中軟國際咨詢，憑借DAMA、DCMM等數據管理標準和最佳實踐，已形成一套成熟的企業級數據平臺建設和治理方法論。我們的自主知識產權軟件平臺，結合跨行業的端到端數據服務，為能源、制造、政務和交通等多個行業提供定制化解決方案。 我們的專業數據工程服務團隊，憑借深厚的方法論、跨平臺解決方案和自主研發工具，確保客戶數字化轉型的成功。在工業4.0和智能制造的浪潮中，數據治理是企業核心能力的體現。作為制造行業數字化轉型的可信賴伙伴，我們承諾通過不斷的技術創新和行業深耕，助力企業實現數據治理的飛躍和數字化轉型的全面成功。

我們期待與您攜手，共同開啟數據智能驅動的企業發展新篇章。

審核編輯：劉清